
A estratégia é um sistema de negociação de alta frequência baseado em sinais de cruzamento de média móvel exponencial (EMA) de curto prazo. Ele combina um mecanismo de rastreamento de volatilidade adaptável com gerenciamento dinâmico de posição e controle rigoroso de risco para capturar rapidamente flutuações de mercado de curto prazo. A estratégia é executada em períodos de tempo mais curtos, como 1 minuto ou 5 minutos, e é adequada para traders ativos que buscam oportunidades de negociação frequentes.
A lógica central da estratégia é baseada nos sinais de cruzamento da EMA rápida (3 períodos) e da EMA lenta (8 períodos). Quando a linha rápida cruza abaixo da linha lenta, um sinal longo é gerado; quando a linha rápida cruza abaixo da linha lenta, um sinal curto é gerado. A estratégia usa o indicador ATR para medir a volatilidade do mercado e define dinamicamente metas de stop loss e lucro de acordo. O sistema suporta dois modos: negociação de quantidade de contrato fixa e gerenciamento dinâmico de posição com base no patrimônio da conta. No modo de posição dinâmica, o risco de cada transação é controlado dentro de 0,5% do patrimônio da conta. A estratégia usa uma relação risco-recompensa de 1,2 vezes e combina 1,5 vezes o ATR como distância de rastreamento para o stop loss em movimento.
Esta estratégia cria um sistema completo de negociação de alta frequência combinando sinais de cruzamento de EMA de curto prazo e gerenciamento dinâmico de risco. As vantagens dessa estratégia são a resposta rápida e o controle rigoroso de riscos, mas também é necessário estar atento a questões como sinais falsos e custos de transação. Por meio da otimização contínua e do ajuste de parâmetros, as estratégias podem se adaptar melhor a diferentes ambientes de mercado e melhorar a eficiência e a estabilidade das negociações.
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("High-Frequency EMA Scalping Strategy - Adjustable Contracts", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
// Input parameters
fastEmaLength = input.int(3, title="Fast EMA Length", minval=1)
slowEmaLength = input.int(8, title="Slow EMA Length", minval=1)
atrLength = input.int(10, title="ATR Length", minval=1)
riskRewardRatio = input.float(1.2, title="Risk/Reward Ratio", minval=1)
useDynamicPositionSizing = input.bool(false, title="Use Dynamic Position Sizing?")
fixedContracts = input.int(1, title="Number of Contracts (if Fixed)", minval=1) // Fixed number of contracts
// Calculate EMA values
fastEma = ta.ema(close, fastEmaLength)
slowEma = ta.ema(close, slowEmaLength)
// Calculate ATR for dynamic stop-loss and take-profit
atr = ta.atr(atrLength)
// Dynamic position sizing (if enabled)
capital = strategy.equity
riskPerTrade = capital * 0.005 // Risk 0.5% per trade
dynamicTradeQty = riskPerTrade / (atr * 1.5)
// Use fixed or dynamic position sizing
tradeQty = useDynamicPositionSizing ? dynamicTradeQty : fixedContracts
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(fastEma, slowEma)
shortCondition = ta.crossunder(fastEma, slowEma)
// Long trade execution
if longCondition
risk = atr * 1.0
reward = risk * riskRewardRatio
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=tradeQty)
strategy.exit("Trailing Stop Long", from_entry="Long", trail_points=atr * 1.5, trail_offset=atr * 1.0)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=close + reward, stop=close - risk)
// Short trade execution
if shortCondition
risk = atr * 1.0
reward = risk * riskRewardRatio
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=tradeQty)
strategy.exit("Trailing Stop Short", from_entry="Short", trail_points=atr * 1.5, trail_offset=atr * 1.0)
strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=close - reward, stop=close + risk)
// Plot EMA lines for reference
plot(fastEma, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEma, color=color.red, title="Slow EMA")