
Esta estratégia é um sistema de negociação de sobreposição de indicadores multinível baseado no Índice de Força Relativa (RSI). A estratégia opera dentro de uma janela de tempo de negociação específica, identifica oportunidades de negociação por meio de sinais de sobrecompra e sobrevenda do indicador RSI e combina isso com um mecanismo de ajuste de posição dinâmico para otimizar os retornos gerais, construindo posições em lotes quando o mercado se move na direção oposta. A estratégia utiliza um método de lucro-alvo baseado no preço médio de entrada para gerenciamento de stop-profit.
A estratégia baseia-se principalmente nos seguintes componentes principais:
Essa estratégia forma um sistema de negociação relativamente completo ao combinar o indicador RSI com o mecanismo de abertura de lote. A principal vantagem da estratégia está em seu mecanismo de filtragem de sinal multinível e método flexível de gerenciamento de posição, mas, ao mesmo tempo, também é necessário prestar atenção a questões como riscos de mercado de tendências e otimização de parâmetros. O desempenho geral da estratégia ainda pode ser melhorado adicionando filtros de tendência, otimizando mecanismos de stop-loss e outras melhorias.
/*backtest
start: 2024-12-10 00:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=6
strategy("TonyM RSI", overlay=true)
// Input Settings
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
startHour = input.int(2, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group="Trading Window")
endHour = input.int(4, "End Hour", minval=0, maxval=23, group="Trading Window")
// RSI Calculation
change = ta.change(rsiSourceInput)
up = ta.rma(math.max(change, 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(change, 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// Time Filter
inTradingWindow = (hour >= startHour and hour < endHour)
// Strategy Settings
buyLevel = 30
sellLevel = 70
scaleDistance = 1.0 // Distance in points to add to the position
takeProfitPoints = 1.5 // Profit target from average price
initialQty = 1 // Initial trade size
scalingQty = 1 // Additional trade size for scaling
// Trade Logic
if inTradingWindow
// Entry Logic
if rsi <= buyLevel and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=initialQty)
if rsi >= sellLevel and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=initialQty)
// Scaling Logic
if strategy.position_size > 0 and close <= strategy.position_avg_price - scaleDistance
strategy.entry("Scale Buy", strategy.long, qty=scalingQty)
if strategy.position_size < 0 and close >= strategy.position_avg_price + scaleDistance
strategy.entry("Scale Sell", strategy.short, qty=scalingQty)
// Exit Logic (based on average price)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Take Profit Long", "Buy", limit=strategy.position_avg_price + takeProfitPoints)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Take Profit Short", "Sell", limit=strategy.position_avg_price - takeProfitPoints)
// Plot RSI
plot(rsi, "RSI", color=color.blue, linewidth=1)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=color.red)
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=color.green)
fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.new(color.gray, 90))