
A estratégia é um sistema de negociação de análise técnica que combina o Canal Gaussian com o indicador Stochastic RSI, um indicador aleatório relativamente forte. O Canal Gaussian forma um canal ascendente e descendente por meio da multiplicação da média móvel do índice (EMA) e do diferencial padrão, fornecendo suporte dinâmico e pontos de resistência para a flutuação de preços. O RSI aleatório, por sua vez, confirma um potencial sinal de reversão através do suavização do valor do RSI, gerando linhas% K e% D.
A lógica central da estratégia é baseada nos seguintes elementos-chave:
A estratégia, em combinação com o canal de Gauss e o RSI aleatório, constrói um sistema de negociação com capacidade de acompanhamento de tendências e captura de reversão. A estratégia foi concebida levando em conta várias dimensões de análise técnica, com uma boa base teórica e viabilidade prática.
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start: 2024-02-18 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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// © fgkkaraca
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strategy("Alienseeker GC and RSI Strategy", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200, process_orders_on_close=true)
// Gaussian Channel Inputs
lengthGC = input.int(20, "Gaussian Channel Length", minval=1)
multiplier = input.float(2.0, "Standard Deviation Multiplier", minval=0.1)
// Calculate Gaussian Channel
basis = ta.ema(close, lengthGC)
deviation = multiplier * ta.stdev(close, lengthGC)
upperChannel = basis + deviation
lowerChannel = basis - deviation
// Plot Gaussian Channel
plot(basis, "Basis", color=color.blue)
plot(upperChannel, "Upper Channel", color=color.green)
plot(lowerChannel, "Lower Channel", color=color.red)
// Stochastic RSI Inputs
rsiLength = input.int(14, "RSI Length", minval=1)
stochLength = input.int(14, "Stochastic Length", minval=1)
smoothK = input.int(3, "Smooth K", minval=1)
smoothD = input.int(3, "Smooth D", minval=1)
// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Calculate Stochastic RSI
lowestRSI = ta.lowest(rsi, stochLength)
highestRSI = ta.highest(rsi, stochLength)
stochRSI = (rsi - lowestRSI) / (highestRSI - lowestRSI) * 100
k = ta.sma(stochRSI, smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
// Trading Conditions
stochUp = k > d
priceAboveUpper = ta.crossover(close, upperChannel)
priceBelowUpper = ta.crossunder(close, lowerChannel)
// Date Range Filter
startDate = input(timestamp("2018-01-01"), "Start Date")
endDate = input(timestamp("2069-01-01"), "End Date")
timeInRange = true
// Strategy Execution
if timeInRange
strategy.entry("Long", strategy.long, when=priceBelowUpper and stochUp)
strategy.close("Long", when=priceAboveUpper )