
A estratégia é um sistema de negociação baseado no cruzamento de médias médias e longas médias móveis do índice (EMA), combinando gerenciamento de posições dinâmicas e mecanismos de controle de risco. A estratégia identifica tendências de mercado através de cruzamento de EMA de 21 e 55 ciclos, enquanto ajusta dinamicamente o tamanho das posições de negociação de acordo com a relação de risco-receita e porcentagem de risco personalizadas pelo usuário, realizando um controle preciso do risco.
A lógica central da estratégia é baseada em EMAs de cruzamento de dois períodos de tempo. Quando a EMA de 21 ciclos atravessa a EMA de 55 ciclos, o sistema identifica como tendência ascendente e aciona o multiplo; quando a EMA de 21 ciclos atravessa a EMA de 55 ciclos, o sistema identifica como tendência decrescente e aciona o sinal de vazio. A configuração do ponto de parada é feita com o mínimo (do mais) ou máximo (do vazio) das duas linhas K anteriores.
A estratégia constrói um sistema de negociação completo através da combinação de sinais de tendência EMA e gestão de risco dinâmico. A principal vantagem da estratégia reside no seu mecanismo científico de gestão de posição e controlo de risco, mas ainda requer a optimização de parâmetros apropriados de acordo com o ambiente de mercado e as preferências de risco individuais.
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start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2024-07-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Carlos Humberto Rodríguez Arias
//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// EMA periods
MT_EMA = input.int(21, title="Medium Term EMA")
LT_EMA = input.int(55, title="Long Term EMA")
RR = input.float(2.0, title="Risk-Reward Ratio") // User-defined RR
RiskPercent = input.float(1.0, title="Risk Percentage") // User-defined risk percentage
// Calculate EMAs
Signal_MT_EMA = ta.ema(close, MT_EMA)
Signal_LT_EMA = ta.ema(close, LT_EMA)
// Plot EMAs
plot(Signal_MT_EMA, title="Medium Term EMA", color=color.orange, linewidth=2)
plot(Signal_LT_EMA, title="Long Term EMA", color=color.blue, linewidth=2)
// Determine trend conditions
uptrend = ta.crossover(Signal_MT_EMA, Signal_LT_EMA)
downtrend = ta.crossunder(Signal_MT_EMA, Signal_LT_EMA)
// Stop-Loss Calculations
longStopLoss = ta.lowest(low, 2) // SL for buy = lowest low of last 2 candles
shortStopLoss = ta.highest(high, 2) // SL for sell = highest high of last 2 candles
// Take-Profit Calculations
longTakeProfit = close + (close - longStopLoss) * RR
shortTakeProfit = close - (shortStopLoss - close) * RR
// Calculate Position Size based on Risk Percentage
capital = strategy.equity * (RiskPercent / 100)
longPositionSize = capital / (close - longStopLoss)
shortPositionSize = capital / (shortStopLoss - close)
// Execute Buy Order
if uptrend
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=longPositionSize)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
// Execute Sell Order
if downtrend
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=shortPositionSize)
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)