Estratégias longas e curtas baseadas em níveis de suporte e EMA de tendência

INDICATORS EMA ATR SL TP SMC
Data de criação: 2025-02-21 10:56:01 última modificação: 2025-02-21 10:56:01
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Estratégias longas e curtas baseadas em níveis de suporte e EMA de tendência Estratégias longas e curtas baseadas em níveis de suporte e EMA de tendência

Visão geral

Trata-se de uma estratégia multifacetada baseada em EMAs de suporte e tendência. A estratégia busca as melhores oportunidades de entrada identificando tendências de mercado e suporte-chave, combinando stop loss dinâmico ATR e retorno de lucro intermitente para gerenciar o risco. A estratégia se concentra principalmente na reversão de preços para o suporte em tendências ascendentes, aumentando a taxa de sucesso das negociações, definindo uma taxa de retorno de risco razoável.

Princípio da estratégia

A estratégia usa o EMA de 100 ciclos como um indicador de tendência, confirmando uma tendência ascendente quando o preço está acima do EMA. Ao mesmo tempo, o preço mínimo de 10 ciclos é calculado como suporte de curto prazo, quando o preço retorna perto do suporte ((suporte +0.5*ATR) quando se procura uma oportunidade de entrada. Após a entrada, o método de lucro intermitente é adotado, com uma posição de 50% de lucro em 5 vezes o ATR, e a posição restante é totalmente fechada em 10 vezes o ATR, além de definir 1 vez o ATR como um stop loss dinâmico. O risco de cada transação é controlado dentro de 3% do valor total da conta, para gerenciar o risco através do cálculo dinâmico do tamanho da posição.

Vantagens estratégicas

  1. Características de acompanhamento de tendências: avaliar tendências através de EMAs e evitar negociações adversas
  2. Níveis de suporte dinâmico: Usando os mínimos de 10 ciclos mais recentes como suporte, para melhor refletir o estado atual do mercado
  3. Gerenciamento de risco flexível: metas de perda e ganho dinâmicas baseadas no ATR, adaptadas às flutuações do mercado
  4. Mecanismos de lucro em parcelas: distribuição em lotes em diferentes níveis de preços, garantindo lucro e não perdendo o mercado
  5. Controle de posição preciso: posições de cálculo baseadas na distância de parada dinâmica, gerenciamento quantitativo do risco

Risco estratégico

  1. Risco de falsa ruptura: pode haver falsa ruptura perto de suporte, recomenda-se a adição de indicadores de confirmação
  2. Risco de reversão de tendência: os EMAs estão atrasados e podem causar prejuízos em pontos de reversão de tendência
  3. Risco de sobre-negociação: frequentes acionamentos de suportes podem levar a sobre-negociação
  4. Risco de deslizamento: pode haver um deslizamento maior em situações de forte volatilidade Solução:
  • Adicionar indicadores de confirmação de tendência
  • Optimizar as condições de entrada
  • Configurar limite de intervalo de negociação
  • Ajustar o limiar de perda

Direção de otimização da estratégia

  1. Julgamento multidimensional de tendências: combinação de indicadores de tendências em vários períodos de tempo, aumentando a precisão do julgamento de tendências
  2. Otimização das condições de entrada: indicadores auxiliares como aumento do volume de transações, taxa de flutuação e outros como condições de filtragem de entrada
  3. Optimização de parâmetros dinâmicos: ajuste dos parâmetros de acordo com a situação do mercado
  4. Aumentar os indicadores de sentimento de mercado: introdução de indicadores de sentimento de mercado, como o VIX, para otimizar o tempo de negociação
  5. Melhorar o mecanismo de suspensão: ajustar dinamicamente os objetivos de lucro de acordo com as flutuações do mercado

Resumir

A estratégia estabelece um sistema de negociação completo, combinando o acompanhamento de tendências e a reversão de posições de suporte, e realiza o gerenciamento de riscos por meio de ganhos e perdas dinâmicas em intervalos. A vantagem central da estratégia reside em seu mecanismo de controle de risco completo e lógica de negociação clara, mas ainda é necessário otimizar continuamente os parâmetros e as condições de entrada na prática para se adaptar a diferentes ambientes de mercado.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-05-30 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ultra-Profitable SMC Long-Only Strategy", shorttitle="Ultra_Profit_SMC", overlay=true)

// User Inputs
emaTrendLength = input.int(100, title="Trend EMA Length")  // Faster EMA to align with aggressive trends
supportLookback = input.int(10, title="Support Lookback Period")  // Short-term support zones
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMultiplierSL = input.float(1.0, title="ATR Multiplier for Stop-Loss")
atrMultiplierTP1 = input.float(5.0, title="ATR Multiplier for TP1")
atrMultiplierTP2 = input.float(10.0, title="ATR Multiplier for TP2")
riskPercent = input.float(3.0, title="Risk per Trade (%)", step=0.1)

// Calculate Indicators
emaTrend = ta.ema(close, emaTrendLength)  // Trend EMA
supportLevel = ta.lowest(low, supportLookback)  // Support Level
atr = ta.atr(atrLength)  // ATR

// Entry Conditions
isTrendingUp = close > emaTrend  // Price above Trend EMA
nearSupport = close <= supportLevel + (atr * 0.5)  // Price near support zone
longCondition = isTrendingUp and nearSupport

// Dynamic Stop-Loss and Take-Profit Levels
longStopLoss = supportLevel - (atr * atrMultiplierSL)
takeProfit1 = close + (atr * atrMultiplierTP1)  // Partial Take-Profit at 5x ATR
takeProfit2 = close + (atr * atrMultiplierTP2)  // Full Take-Profit at 10x ATR

// Position Sizing
capital = strategy.equity
tradeRisk = riskPercent / 100 * capital
positionSize = tradeRisk / (close - longStopLoss)

// Execute Long Trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Ultra Long", strategy.long, qty=positionSize)

// Exit Conditions
strategy.exit("Partial Exit", from_entry="Ultra Long", limit=takeProfit1, qty_percent=50)  // Exit 50% at TP1
strategy.exit("Full Exit", from_entry="Ultra Long", limit=takeProfit2, qty_percent=100, stop=longStopLoss)  // Exit the rest at TP2

// Plot Indicators
plot(emaTrend, color=color.blue, title="Trend EMA")
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level", linewidth=2)