Estratégia de reversão média de divergência EMA

EMA 均值回归 背离 底部买入 价格波动
Data de criação: 2025-03-26 15:34:19 última modificação: 2025-03-26 15:34:19
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Estratégia de reversão média de divergência EMA Estratégia de reversão média de divergência EMA

Visão geral

Esta é uma estratégia de negociação baseada no princípio da regressão da média, que utiliza o desvio significativo entre o preço e a média móvel do índice de 50 ciclos (EMA) para determinar a oportunidade de negociação. A estratégia é projetada especificamente para mercados altamente voláteis, com o objetivo de lucrar com a compra de preços significativamente abaixo do fundo da EMA e a venda quando o preço retorna para a EMA. A estratégia segue principalmente a diferença percentual entre o preço e a EMA, que aciona um sinal de negociação quando essa diferença ultrapassa um determinado limiar.

Princípio da estratégia

A lógica central da estratégia baseia-se na teoria da regressão da média, que é que o preço pode se desviar da sua média no curto prazo, mas tende a regressar à média no longo prazo. Concretamente, a estratégia usa a média de 50 ciclos de EMA como referência de preço, quando o preço é significativamente inferior à média (mais de 10%), é considerado uma oportunidade de compra; quando o preço retorna para a EMA acima e é rentável, o sinal de venda é acionado.

  1. Usando o EMA de 50 ciclos como referência
  2. Calcule o percentual de desvio entre o preço e a EMA:diff_perct = ((ema20 - close) / ema20) * 100
  3. Calcule o percentual de desvio entre o preço máximo e a EMA:diff_perct2 = ((high - ema20) / ema20) * 100
  4. Quandodiff_perct > 10Quando o preço é mais de 10% abaixo do EMA, o sinal de compra é acionado.
  5. Quandodiff_perct2 > 0(ou seja, o preço mais alto acima da EMA) e o lucro de negociação atual é maior que 1, o sinal de venda é acionado

Vantagens estratégicas

  1. Condições de admissão clarasA estratégia estabelece um desvio de preço específico do limiar (<10%), fornece um sinal de entrada claro e reduz a interferência com o julgamento subjetivo.
  2. Aproveitar a reação excessiva do mercadoA estratégia visa capturar oportunidades de excesso de pânico ou queda no mercado, quando os preços dos ativos costumam ser subestimados.
  3. Execução automáticaA estratégia é totalmente automatizada, sem interrupções em tempo real, reduzindo a interferência emocional.
  4. Gerenciamento de fundos com flexibilidadeA estratégia é usar a distribuição de dinheiro em vez de unidades fixas, o que torna o uso de fundos mais flexível.
  5. Simples e fácil de entender.A lógica da estratégia é simples, fácil de entender e ajustar, em comparação com uma estratégia multi-indicador complexa.
  6. Controle de RiscoA ideia é que os investidores devem ter uma estratégia de venda de ações e não uma estratégia de venda de ações, que só pode ser desencadeada quando há lucro, para ajudar a proteger os lucros já obtidos.

Risco estratégico

  1. Risco de tendênciaEm uma forte tendência de queda, o preço pode continuar a se desviar da EMA e não retornar, causando um fenômeno de “recuperação de facas”, causando perdas contínuas.
  2. Sensibilidade do parâmetroO limiar de desvio de 10% pode não ser aplicável a todas as condições de mercado, pode ser difícil de ser acionado em ambientes de baixa volatilidade e pode ser negociado com demasiada frequência em ambientes de alta volatilidade.
  3. Falta de mecanismos de contençãoO código não tem uma definição clara de stop loss, o que pode levar a grandes perdas se o mercado continuar a piorar.
  4. Dependendo da precisão da EMAA estratégia assume que a EMA é uma referência efetiva ao valor médio dos preços, mas isso pode não ser válido em certas condições de mercado.
  5. Risco de liquidezEm mercados com pouca liquidez, as ordens de compra ou venda podem correr o risco de serem desviadas ou não executadas completamente.
  6. Margem de lucro fixa: A margem de lucro é definida como um valor fixo de 1, sem considerar o ajuste de adaptabilidade em diferentes taxas de flutuação do mercado.

Direção de otimização

  1. Desvio do limiarA mudança de um limite de desvio fixo de 10% para um limite de desvio dinâmico baseado na volatilidade recente, por exemplo, usando o indicador ATR (Average True Range) para ajustar as condições de entrada.
  2. Aumentar o mecanismo de suspensão de perdasIntrodução de condições de parada baseadas em tempo ou preço, como o estabelecimento de um tempo máximo de detenção de posição ou o máximo percentual de perda permitido.
  3. Confirmação de múltiplos períodosA análise de tendências em combinação com períodos mais longos (como a linha do sol ou a linha do círculo) evita entrar em jogo quando a tendência principal se inverte.
  4. Construção em lote e liquidaçãoA realização de compras e vendas por lotes, em vez de estabelecer ou liquidar todas as posições de uma só vez, para dispersar o risco.
  5. Adicionar condições de filtragem: Adicionar indicadores técnicos adicionais (como RSI ou MACD) como condições de filtragem para melhorar a qualidade do sinal de negociação.
  6. Adaptação ao ciclo EMATente usar um ciclo de EMA adaptável em vez de um ciclo fixo de 50, para que a estratégia seja mais adaptável às condições de mercado em mudança.
  7. Optimização de detecçãoO principal objetivo do estudo é o de identificar as melhores combinações de parâmetros para os diferentes ciclos e condições de mercado.

Resumir

A estratégia de retorno do EMA de 50 ciclos é um sistema de negociação automatizado baseado em análise técnica que busca oportunidades de negociação por meio da captura de preços e desvios significativos da linha média. A estratégia é simples e intuitiva, adequada para ambientes de mercado mais voláteis, mas também apresenta riscos, especialmente em mercados de forte tendência.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-03-26 00:00:00
end: 2025-03-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SUIBTC 2H - EMA dip public",overlay=true,initial_capital=100,default_qty_value=100, default_qty_type = strategy.cash,process_orders_on_close=false,calc_on_every_tick=false)


BuyTrigger = input.bool(false)
SellTrigger = input.bool(false)

src = input(open, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=5, minval=-500, maxval=500)

ema20 = ta.ema(close, 50)
plot(ema20, title="ema20", color=color.yellow, linewidth=3)




diff_perct = ((ema20 - close) / ema20) * 100
diff_perct2 = ((high -  ema20) / ema20) * 100





if ( diff_perct > 10)   
    BuyTrigger := true 

if(  diff_perct2 > 0 and strategy.openprofit > 1)
    SellTrigger := true 
    

    

notInTrade = strategy.position_size <= 0
inTrade = strategy.position_size > 0


timeSinceLastTrade_ms = time - strategy.opentrades.entry_time(0)


if (BuyTrigger and notInTrade )
    strategy.order("long", strategy.long , oca_name = 'audusdt' , when = BuyTrigger ,limit = open, comment = "buy: SUIBTC EMA Dip")
 
if (SellTrigger and inTrade )
    strategy.close(id="long" , qty_percent = 100,  comment = "sell: SUIBTC EMA Dip")