Estratégia de acompanhamento de tendências multi-timeframe do TrendSync Pro (SMC)

HTF TP SL SMC RR ATR ICT VWAP
Data de criação: 2025-04-02 15:42:17 última modificação: 2025-04-02 15:42:17
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Estratégia de acompanhamento de tendências multi-timeframe do TrendSync Pro (SMC) Estratégia de acompanhamento de tendências multi-timeframe do TrendSync Pro (SMC)

Visão geral

O TrendSync Pro (SMC) é uma estratégia de negociação quantitativa baseada em filtros de alta frequência (HTF) e na dinâmica da tendência, que visa capturar movimentos fortes de tendências de mercado. A estratégia oferece aos comerciantes uma maneira sistematizada de negociar através da combinação de análise de múltiplos períodos de tempo, detecção de linhas de tendência e gestão rigorosa de risco.

Princípio da estratégia

Os princípios centrais da estratégia incluem os seguintes componentes-chave:

  1. Filtro de alta margem de tempo (HTF): usa margens de tempo de nível mais alto (como 1 hora, 4 horas ou dia) para confirmar a direção da tendência geral do mercado e garantir que a negociação esteja de acordo com as principais tendências.

  2. Detecção de linhas de tendência: Identificar dinamicamente a direção da tendência do mercado através da análise dos pontos de inflexão chave (pontos altos e baixos do eixo central) e traçar linhas de tendência visuais.

  3. Logística de entrada e saída:

    • Condições de entrada para posições longas: preços quebrando o valor da tendência e tendência de alta no período de tempo
    • Condições de entrada de posição vazia: preço abaixo do valor de tendência e alta tendência de baixa no período de tempo
  4. Gestão de riscos:

    • Stop loss fixo: 1% do preço de entrada
    • Alvo de paralisação: 10% do preço de entrada
    • Opção de stop loss dinâmico usando o ATR

Vantagens estratégicas

  1. Confirmação de múltiplos períodos de tempo: reduz a probabilidade de falsos sinais de transação por combinação de diferentes períodos de tempo.

  2. Seguimento de tendências: focar em capturar fortes movimentos de tendências no mercado, em vez de transações frequentes e de baixa qualidade.

  3. A gestão rigorosa dos riscos:

    • Pequena paralisação (%) Proteção de capital
    • Redução do risco para o retorno (RRR): 1:10
    • Mesmo com 50% de chance de vitória, é possível fazer lucro
  4. Flexibilidade: configurações de prazos elevados podem ser ajustadas de acordo com diferentes tipos de negociação (escalonamento, intradiário, swing).

  5. Assistência visual: fornece um desenho de linha de tendência para ajudar os traders a entender intuitivamente o movimento do mercado.

Risco estratégico

  1. Restrições de condições de mercado:

    • Baixo desempenho em mercados com turbulência ou sem uma clara tendência
    • Insuficiência de negociação em um ambiente de baixa volatilidade
  2. Sensibilidade dos parâmetros:

    • A escolha do ciclo de tendência e do marco de tempo alto afetam diretamente a performance da estratégia
    • Diferentes mercados e variedades de comércio necessitam de ajustes de parâmetros
  3. Risco de perda:

    • O stop loss fixo de 1% pode ser muito apertado em mercados altamente voláteis
    • Pode aumentar os custos de transação e a probabilidade de ser “parado”.

Direção de otimização da estratégia

  1. Paragem dinâmica:

    • Introdução de um método de stop loss dinâmico baseado no ATR
    • Limite de perda ajustado em função da volatilidade do mercado
  2. Melhoramento do filtro:

    • Análise de tráfego combinado
    • Integração de escaneamento de mobilidade
    • Adição de bloco de ordem (Order Block)
  3. Uma combinação de estratégias:

    • Combinação com o método Power of 3
    • Integração do VWAP com a análise de tendências de mercado
    • Combinado com o gráfico de liquidação (especialmente no mercado de criptomoedas)
  4. Otimizar o aprendizado de máquina:

    • Seleção de parâmetros de otimização com algoritmos de aprendizado de máquina
    • Desenvolvimento de mecanismos de ajuste de parâmetros de adaptação

Resumir

O TrendSync Pro (SMC) é uma estratégia de negociação que se concentra na qualidade e não na quantidade. A estratégia fornece aos comerciantes uma estrutura de negociação sistematizada por meio de confirmação de múltiplos períodos de tempo, controle rigoroso de risco e lógica de acompanhamento de tendências. A chave está no comércio seletivo, ou seja, capturar apenas 1-2 oportunidades de negociação de alta qualidade por dia, em vez de negociações frequentes, mas ineficientes.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)

// Created by Shubham Singh

// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")

// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")

// Created by Shubham Singh

// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false  // Initialize with default value

pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)

if not na(pivot_high)
    trend_value := pivot_high
    trend_direction_up := false


if not na(pivot_low)
    trend_value := pivot_low
    trend_direction_up := true


// Created by Shubham Singh

// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]

// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh

// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
    if long_condition
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
    
    if short_condition
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh

// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
    strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
    strategy.close("Short")