
O TrendSync Pro (SMC) é uma estratégia de negociação quantitativa baseada em filtros de alta frequência (HTF) e na dinâmica da tendência, que visa capturar movimentos fortes de tendências de mercado. A estratégia oferece aos comerciantes uma maneira sistematizada de negociar através da combinação de análise de múltiplos períodos de tempo, detecção de linhas de tendência e gestão rigorosa de risco.
Os princípios centrais da estratégia incluem os seguintes componentes-chave:
Filtro de alta margem de tempo (HTF): usa margens de tempo de nível mais alto (como 1 hora, 4 horas ou dia) para confirmar a direção da tendência geral do mercado e garantir que a negociação esteja de acordo com as principais tendências.
Detecção de linhas de tendência: Identificar dinamicamente a direção da tendência do mercado através da análise dos pontos de inflexão chave (pontos altos e baixos do eixo central) e traçar linhas de tendência visuais.
Logística de entrada e saída:
Gestão de riscos:
Confirmação de múltiplos períodos de tempo: reduz a probabilidade de falsos sinais de transação por combinação de diferentes períodos de tempo.
Seguimento de tendências: focar em capturar fortes movimentos de tendências no mercado, em vez de transações frequentes e de baixa qualidade.
A gestão rigorosa dos riscos:
Flexibilidade: configurações de prazos elevados podem ser ajustadas de acordo com diferentes tipos de negociação (escalonamento, intradiário, swing).
Assistência visual: fornece um desenho de linha de tendência para ajudar os traders a entender intuitivamente o movimento do mercado.
Restrições de condições de mercado:
Sensibilidade dos parâmetros:
Risco de perda:
Paragem dinâmica:
Melhoramento do filtro:
Uma combinação de estratégias:
Otimizar o aprendizado de máquina:
O TrendSync Pro (SMC) é uma estratégia de negociação que se concentra na qualidade e não na quantidade. A estratégia fornece aos comerciantes uma estrutura de negociação sistematizada por meio de confirmação de múltiplos períodos de tempo, controle rigoroso de risco e lógica de acompanhamento de tendências. A chave está no comércio seletivo, ou seja, capturar apenas 1-2 oportunidades de negociação de alta qualidade por dia, em vez de negociações frequentes, mas ineficientes.
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Created by Shubham Singh
// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")
// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
// Created by Shubham Singh
// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false // Initialize with default value
pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)
if not na(pivot_high)
trend_value := pivot_high
trend_direction_up := false
if not na(pivot_low)
trend_value := pivot_low
trend_direction_up := true
// Created by Shubham Singh
// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]
// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh
// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh
// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
strategy.close("Short")