
A estratégia de indicadores de forte e fraco de confirmação aleatória de múltiplos quadros temporais é um sistema de negociação integrado que combina habilmente as características de sinais de cruzamento de indicadores de forte e fraco aleatório (RSI estocástico) em diferentes quadros temporais e é complementada por um filtro de média real de amplitude (ATR) para garantir que o mercado tenha volatilidade suficiente. A idéia central da estratégia é capturar o sinal inicial por meio de um período de tempo curto (minutos 5) e usar o período de tempo longo (minutos 15) para confirmar, aumentando a confiabilidade e a precisão do sinal de negociação. Além disso, a estratégia também projetou um mecanismo de resfriamento de sinal, evitando problemas de negociação frequente em períodos curtos de tempo, reduzindo efetivamente o risco de negociação excessiva.
O funcionamento da estratégia baseia-se em quatro mecanismos centrais: a ação inicial do sinal, a confirmação de múltiplos prazos, a filtragem de taxa de flutuação e o sistema de resfriamento do sinal.
Trigger de sinal inicial:
Mecanismo de confirmação de multi-quadros temporais:
Mecanismo de filtragem de taxa de flutuação ATR:
Sistema de refrigeração de sinal:
A estratégia usa um método de inversão de cruzamento para gerenciar as posições, ou seja, quando surge um sinal de falta, qualquer posição vazia já existente é eliminada e uma posição vazia é criada.
Sistema de filtragem em várias camadasO sistema reduziu significativamente os falsos sinais e aumentou a qualidade das transações, através da combinação de confirmação de sinais em diferentes prazos de tempo e filtragem da taxa de flutuação do ATR. O mecanismo de verificação em vários níveis garante a entrada apenas nas condições de mercado mais favoráveis, reduzindo a frequência de transações desnecessárias.
Forte adaptaçãoOs parâmetros da estratégia são altamente personalizáveis, incluindo o ciclo do RSI, o equilíbrio aleatório do indicador, o limiar de ação do sinal, etc., permitindo que os comerciantes façam ajustes otimizados de acordo com diferentes cenários de mercado e preferências de risco pessoais.
Percepção de flutuaçõesAtravés do filtro ATR, a estratégia é capaz de identificar inteligentemente os estados de flutuação do mercado e negociar somente em condições de volatilidade suficiente, evitando os sinais inativos gerados por pequenas flutuações no mercado de liquidação.
Proteção contra o excesso de transaçãoO mecanismo de resfriamento do sinal é um design inovador que limita a frequência de transações em uma única direção por meio de um prazo de espera obrigatório, evitando efetivamente que o sistema produza muitas transações em um curto período de tempo, reduzindo os custos de comissão e a perda de pontos de deslizamento.
Lógico e transparente.Cada componente da estratégia tem uma função e um propósito claros, sem complexos e incompreensíveis algoritmos de caixa preta, permitindo que o comerciante entenda completamente como o sistema funciona, aumentando a confiança na operação.
Atraso de sinalO mecanismo de confirmação em vários níveis, embora melhore a qualidade do sinal, inevitavelmente aumenta a latência do sinal. Especialmente em mercados de rápida mudança, esperar a confirmação de um período de tempo de 15 minutos pode levar a perder o melhor ponto de entrada ou entrar em posição desfavorável.
Sensibilidade do parâmetroA eficácia da estratégia depende fortemente de configurações de parâmetros, como o ciclo do Stochastic RSI, o overbought e o oversold, a confirmação da janela de espera, etc. A configuração inadequada de parâmetros pode causar a perda de um sinal válido ou gerar muitos falsos sinais.
Falta de um mecanismo de suspensão de danos claroA estratégia baseia-se principalmente em sinais de inversão para gerenciar o risco, sem uma estratégia de stop loss clara. Em condições extremas de mercado, como salto acentuado ou corrida rápida unidirecional, isso pode levar a grandes perdas.
Os ciclos influenciam-se mutuamenteEm estratégias de múltiplos quadros de tempo, os indicadores de cada período de tempo influenciam uns nos outros, às vezes formando relações complexas. Por exemplo, sob certas condições de mercado, os RSI estocásticos de 5 minutos e 15 minutos podem manter uma direção consistente por muito tempo, fazendo com que o sistema perca um sinal de reversão.
Desafios de configuração de ATRA definição de um limite para o filtro ATR apresenta um dilema: se ele for muito alto, você perderá uma oportunidade de negociação efetiva, e se ele for muito baixo, não será capaz de filtrar sinais falsos em um ambiente de baixa volatilidade.
Mecanismo de parada de dano dinâmico:
strategy.exit()Ordens que definem um stop loss baseado em um múltiplo ATR, comostrategy.exit("long_exit", "LE", stop=entry_price - current_atr_value * 2)。Adicionar filtro de tendência:
trend_direction = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.ema(close, 200) < ta.ema(close, 50) ? -1 : 1)A partir daí, a empresa passou a usar o sistema de criptomoedas como um filtro para a direção das transações.Optimização de parâmetros dinâmicos:
dynamic_overbought = 70 + math.min(15, current_atr_value / 2)。Mecanismo de confirmação de sinal reforçado:
bb_condition = (close - ta.sma(close, 20)) / (ta.stdev(close, 20) * 2)Para avaliar o grau de desvio entre o preço e a média.Otimização da gestão de fundos:
position_size = strategy.initial_capital * 0.01 * (recent_win_rate * 2)。A estratégia de indicador de força relativamente forte de tipo aleatório de confirmação cruzada de múltiplos quadros temporais é um sistema de negociação elaboradamente projetado, que aumenta a qualidade de negociação e reduz o risco de falsos sinais por meio de mecanismos de confirmação e filtragem de sinais em vários níveis. A estratégia é especialmente adequada para ambientes de mercado com grande volatilidade, evitando a produção de sinais não válidos em mercados de baixa volatilidade por meio de filtros ATR, enquanto o mecanismo de resfriamento de sinais controla efetivamente o problema do excesso de negociação.
A maior vantagem desta estratégia reside na sua clareza lógica, configuração de parâmetros e adaptabilidade, permitindo-lhe adaptar-se a diferentes variedades de negociação e ambientes de mercado. No entanto, devido à falta de um mecanismo de parada definido e ao possível atraso de sinais, os comerciantes devem adicionar medidas adicionais de gerenciamento de risco na aplicação prática e otimizar os parâmetros de acordo com as variedades de negociação específicas e as preferências de risco pessoais.
Através da introdução de medidas de otimização recomendadas, tais como o mecanismo de parada de perdas dinâmicas, filtros de tendência e otimização de gestão de fundos, a estratégia tem a perspectiva de aumentar ainda mais a sua estabilidade e rentabilidade, tornando-se um sistema de negociação mais abrangente e confiável.
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start: 2025-05-04 00:00:00
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// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Archertoria
//@version=6
strategy("System 0530 - Stoch RSI Strategy with ATR filter")
// --- 原始指标输入参数 ---
g_stoch = "Stochastic RSI 参数"
rsi_len = input.int(14, "RSI 周期", minval=1, group=g_stoch)
stoch_rsi_len = input.int(14, "Stochastic of RSI 周期 (K Period for Stoch)", minval=1, group=g_stoch)
stoch_k_smooth = input.int(3, "Stochastic %K 平滑 (D Period for Stoch)", minval=1, group=g_stoch)
stoch_d_smooth = input.int(3, "Stochastic %D 平滑 (Smoothing for final D)", minval=1, group=g_stoch)
g_signal = "信号触发与确认参数"
stoch_5min_k_long_trigger = input.float(30.0, "5分钟 Stoch K 做多触发水平 (K需 ≤ 此值)", minval=0, maxval=100, step=0.1, group=g_signal, tooltip="5分钟图上,K线向上交叉D线时,当时的K值必须小于或等于此设定值,才会启动做多信号等待。")
stoch_5min_k_short_trigger = input.float(70.0, "5分钟 Stoch K 做空触发水平 (K需 ≥ 此值)", minval=0, maxval=100, step=0.1, group=g_signal, tooltip="5分钟图上,K线向下交叉D线时,当时的K值必须大于或等于此设定值,才会启动做空信号等待。")
stoch_15min_long_entry_level = input.int(40, "15分钟 Stoch K 做多确认阈值 (K需低于此值)", minval=0, maxval=100, group=g_signal, tooltip="15分钟图上,最终确认做多时,15分钟K线值需低于此设定值。")
stoch_15min_short_entry_level = input.int(60, "15分钟 Stoch K 做空确认阈值 (K需高于此值)", minval=0, maxval=100, group=g_signal, tooltip="15分钟图上,最终确认做空时,15分钟K线值需高于此设定值。")
wait_window_5min_bars = input.int(5, "等待15分钟信号的K线数 (5分钟图)", minval=1, group=g_signal, tooltip="5分钟信号发出后,在接下来的N根5分钟K线内等待15分钟信号确认。")
g_repeat_filter = "重复信号过滤设置"
use_signal_cooldown_filter = input.bool(true, title="启用重复信号过滤器", group=g_repeat_filter, tooltip="过滤掉短时间内同向的重复信号。")
min_bars_between_signals = input.int(18, title="同向信号最小间隔K线数", minval=1, group=g_repeat_filter, tooltip="一个信号发出后,至少等待这么多根K线才会发出下一个同向信号。")
// --- 策略特定输入参数 ---
g_strategy = "策略参数"
leverage_multiplier = input.float(1.0, "杠杆倍数 (仅影响理论头寸大小)", minval=1.0, step=0.1, group=g_strategy, tooltip="注意:TradingView策略本身不直接模拟保证金账户的杠杆爆仓。此杠杆用于计算理论头寸大小。实际杠杆效果需在支持杠杆的经纪商处体现。")
// --- ATR波动率过滤器参数 --- (止盈止损参数组已删除)
g_volatility = "波动率过滤器参数 (ATR)"
use_atr_filter = input.bool(true, "启用ATR波动率过滤器", group=g_volatility, tooltip="勾选以启用ATR过滤器。")
atr_period = input.int(14, "ATR计算周期", minval=1, group=g_volatility)
min_atr_value_ticks = input.float(10, "ATR最小跳动点数阈值", minval=0, step=1, group=g_volatility, tooltip="ATR值(以合约最小跳动点数为单位)必须大于等于此阈值才允许开仓。例如,如果最小跳动点是0.1,这里填10,则要求ATR至少为1.0。0表示不基于此项过滤。")
// --- 函数: 计算 Stochastic RSI ---
getStochasticRSI(src, rsiLen, stochLen, kSmooth, dSmooth) =>
rsi_val = ta.rsi(src, rsiLen)
stoch_rsi_k_raw = ta.stoch(rsi_val, rsi_val, rsi_val, stochLen)
stoch_rsi_k = ta.sma(stoch_rsi_k_raw, kSmooth)
stoch_rsi_d = ta.sma(stoch_rsi_k, dSmooth)
[stoch_rsi_k, stoch_rsi_d]
// --- 时间序列数据获取与Stochastic RSI计算 ---
[stoch_k_15min_val, stoch_d_15min_val] = request.security(syminfo.tickerid, "15", getStochasticRSI(close, rsi_len, stoch_rsi_len, stoch_k_smooth, stoch_d_smooth), lookahead=barmerge.lookahead_off)
[stoch_k_5min_val, stoch_d_5min_val] = getStochasticRSI(close, rsi_len, stoch_rsi_len, stoch_k_smooth, stoch_d_smooth)
// --- ATR 计算 ---
current_atr_value = ta.atr(atr_period)
atr_condition_met = not use_atr_filter or (min_atr_value_ticks == 0) or (current_atr_value / syminfo.mintick >= min_atr_value_ticks)
// --- 信号逻辑状态变量 ---
var bool waiting_for_15m_long_confirm = false
var bool waiting_for_15m_short_confirm = false
var int bars_elapsed_in_wait_state = 0
var int last_long_signal_bar_idx = -min_bars_between_signals
var int last_short_signal_bar_idx = -min_bars_between_signals
// --- 检测5分钟Stochastic RSI交叉事件 ---
bool stoch_5min_crossed_up_prev_bar = ta.crossover(stoch_k_5min_val[1], stoch_d_5min_val[1])
bool stoch_5min_crossed_down_prev_bar = ta.crossunder(stoch_k_5min_val[1], stoch_d_5min_val[1])
bool condition_5min_k_level_for_long_trigger = stoch_k_5min_val[1] <= stoch_5min_k_long_trigger
bool condition_5min_k_level_for_short_trigger = stoch_k_5min_val[1] >= stoch_5min_k_short_trigger
// --- 管理等待状态和容错期 ---
if (stoch_5min_crossed_up_prev_bar and condition_5min_k_level_for_long_trigger)
can_trigger_new_long = not use_signal_cooldown_filter or (bar_index - last_long_signal_bar_idx >= min_bars_between_signals)
if (can_trigger_new_long)
waiting_for_15m_long_confirm := true
waiting_for_15m_short_confirm := false
bars_elapsed_in_wait_state := 1
else
if (waiting_for_15m_long_confirm or waiting_for_15m_short_confirm)
bars_elapsed_in_wait_state := 1
else if (stoch_5min_crossed_down_prev_bar and condition_5min_k_level_for_short_trigger)
can_trigger_new_short = not use_signal_cooldown_filter or (bar_index - last_short_signal_bar_idx >= min_bars_between_signals)
if (can_trigger_new_short)
waiting_for_15m_short_confirm := true
waiting_for_15m_long_confirm := false
bars_elapsed_in_wait_state := 1
else
if (waiting_for_15m_long_confirm or waiting_for_15m_short_confirm)
bars_elapsed_in_wait_state := 1
else if (waiting_for_15m_long_confirm or waiting_for_15m_short_confirm)
bars_elapsed_in_wait_state += 1
if (bars_elapsed_in_wait_state > wait_window_5min_bars)
waiting_for_15m_long_confirm := false
waiting_for_15m_short_confirm := false
// bars_elapsed_in_wait_state := 0 // Optional reset
// --- 15分钟Stochastic RSI确认条件 ---
bool confirm_15min_long_stoch_kd_cond = stoch_k_15min_val >= stoch_d_15min_val
bool confirm_15min_short_stoch_kd_cond = stoch_k_15min_val <= stoch_d_15min_val
bool filter_15min_stoch_level_long = stoch_k_15min_val < stoch_15min_long_entry_level
bool filter_15min_stoch_level_short = stoch_k_15min_val > stoch_15min_short_entry_level
// --- 主要信号判断 (用于策略逻辑) ---
entry_long_signal = false
entry_short_signal = false
if (waiting_for_15m_long_confirm and bars_elapsed_in_wait_state <= wait_window_5min_bars)
if (confirm_15min_long_stoch_kd_cond and filter_15min_stoch_level_long)
can_confirm_new_long = not use_signal_cooldown_filter or (bar_index - last_long_signal_bar_idx >= min_bars_between_signals)
if (can_confirm_new_long)
if (atr_condition_met) // ATR 过滤器检查
entry_long_signal := true
last_long_signal_bar_idx := bar_index
waiting_for_15m_long_confirm := false
bars_elapsed_in_wait_state := 0
else
waiting_for_15m_long_confirm := false
bars_elapsed_in_wait_state := 0
if (waiting_for_15m_short_confirm and bars_elapsed_in_wait_state <= wait_window_5min_bars)
if (confirm_15min_short_stoch_kd_cond and filter_15min_stoch_level_short)
can_confirm_new_short = not use_signal_cooldown_filter or (bar_index - last_short_signal_bar_idx >= min_bars_between_signals)
if (can_confirm_new_short)
if (atr_condition_met) // ATR 过滤器检查
entry_short_signal := true
last_short_signal_bar_idx := bar_index
waiting_for_15m_short_confirm := false
bars_elapsed_in_wait_state := 0
else
waiting_for_15m_short_confirm := false
bars_elapsed_in_wait_state := 0
// --- 策略执行逻辑 ---
if (entry_long_signal)
strategy.entry("LE", strategy.long, comment="long entry")
if (entry_short_signal)
strategy.entry("SE", strategy.short, comment="short entry")
// --- 绘图 ---
plotshape(entry_long_signal, title="做多信号点", location=location.belowbar, color=color.new(color.green,0), style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(entry_short_signal, title="做空信号点", location=location.abovebar, color=color.new(color.red,0), style=shape.triangledown, size=size.small)