Estratégia de rompimento de bloco de ordens de oferta e demanda com base na filtragem de volume

SMA VOLUME FRACTAL ORDER_BLOCK BREAKOUT
Data de criação: 2025-07-04 09:26:23 última modificação: 2025-07-09 09:14:21
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Estratégia de rompimento de bloco de ordens de oferta e demanda com base na filtragem de volume Estratégia de rompimento de bloco de ordens de oferta e demanda com base na filtragem de volume

Visão geral

A estratégia de ruptura de blocos de pedidos entre os intervalos de oferta e demanda baseada em filtragem de volume de transação é uma estratégia de negociação quantitativa que combina a teoria da fração, a confirmação de volume de transação e o conceito de bloco de pedidos na análise técnica. A estratégia identifica pontos de fração-chave nos preços históricos e, em conjunto com o mecanismo de filtragem de volume de transação, determina os intervalos de oferta e demanda potenciais, executando sinais de negociação quando os preços quebram esses intervalos-chave.

Princípio da estratégia

Os princípios centrais da estratégia são baseados na teoria de fractura e no conceito de bloco de pedidos. Primeiro, a estratégia identifica um potencial intervalo de oferta e demanda através do cálculo de pontos de fractura de preços dentro de um determinado período. Os pontos de fractura superiores são definidos como o nível de preço no ponto mais alto do período especificado e os pontos de fractura inferiores são definidos como o nível de preço no ponto mais baixo do período especificado.

Quando um ponto de divisão superior eficaz é identificado, a estratégia marca esse ponto como um intervalo de resistência e espera que o preço se rompa para cima. Quando o preço se rompe com o ponto de divisão superior, a estratégia julga que a relação de oferta e demanda mudou, e a área de resistência original é convertida em área de suporte, executando várias operações.

A estratégia permite que o usuário escolha entre dois tipos de confirmação de ruptura: a ruptura de corretor e a ruptura de corretor. A ruptura de corretor e a ruptura de corretor usam o preço mais alto e o preço mais baixo como critério de confirmação de ruptura, enquanto a ruptura de corretor usa o preço de encerramento como critério de confirmação. O mecanismo de filtragem de volume de transação verifica a eficácia da ruptura comparando o volume de transação atual com a multiplicação da média de transações históricas.

Vantagens estratégicas

A estratégia tem várias vantagens significativas. Primeiro, o mecanismo de filtragem de volume de transação aumenta significativamente a confiabilidade do sinal. As estratégias tradicionais de ruptura fracionada são propensas a produzir falsos sinais de ruptura, enquanto a confirmação de volume de transação pode filtrar efetivamente as rupturas fracas de volume de transação insuficiente, garantindo que os sinais de transação sejam produzidos apenas com a participação suficiente do mercado.

Em segundo lugar, a estratégia é baseada na teoria dos blocos de ordens, com uma base sólida de lógica de mercado. Os blocos de ordens representam a compra e venda concentrada de grandes capitais a preços específicos, e essas áreas costumam formar importantes níveis de suporte e resistência. Quando os preços atravessam essas áreas-chave, geralmente significa que a estrutura do mercado mudou significativamente, oferecendo aos comerciantes uma oportunidade de entrada de alta probabilidade.

Terceiro, a estratégia possui boa adaptabilidade e configurabilidade. Os usuários podem ajustar os parâmetros como o ciclo de divisão, o multiplicador de volume de transação, etc., de acordo com diferentes ambientes de mercado e preferências pessoais. A escolha do tipo de ruptura também oferece flexibilidade adicional à estratégia, permitindo que o comerciante escolha o método de confirmação mais adequado de acordo com as características do mercado.

Finalmente, a lógica da estratégia é clara e concisa, fácil de entender e implementar. Através de um processo de identificação de frações, filtragem de volume de transação e confirmação de ruptura, a estratégia evita uma combinação complexa de indicadores técnicos e reduz o risco de otimização excessiva.

Risco estratégico

Embora tenha muitos benefícios, há alguns riscos potenciais a serem observados. Primeiro, a estratégia depende fortemente dos dados de volume de transação. O mecanismo de filtragem de volume de transação pode gerar erros de julgamento em casos de dados de volume de transação imprecisos ou baixa liquidez no mercado, resultando em oportunidades de negociação perdidas ou em falsos sinais.

Em segundo lugar, há um problema de atraso na estratégia. O tempo de entrada da estratégia pode ficar para trás do ponto de entrada ideal, devido à necessidade de esperar a confirmação dos pontos de ruptura e a ocorrência de uma ruptura. Esse atraso pode afetar a lucratividade da estratégia em um ambiente de mercado em rápida mudança.

Terceiro, a estratégia não possui um mecanismo de stop loss e stop-loss claro. Embora a estratégia seja capaz de identificar o momento de entrada, não oferece medidas de gerenciamento de risco correspondentes. Em caso de forte flutuação do mercado ou fracasso da ruptura, os comerciantes podem enfrentar um maior risco de perda.

Para reduzir esses riscos, é recomendável que os comerciantes realizem a confirmação de sinais em combinação com outras ferramentas de análise técnica, estabeleçam níveis razoáveis de stop loss e ajustem os parâmetros da estratégia de acordo com a dinâmica das condições de mercado. Ao mesmo tempo, é recomendável que a estratégia seja adequadamente testada e validada em diferentes ambientes de mercado.

Direção de otimização da estratégia

A estratégia tem várias direções de otimização. Primeiro, pode-se introduzir um mecanismo dinâmico de redução de volume de transação. A estratégia atual usa um multiplicador de volume de transação fixo como condição de filtragem, mas as características de volume de transação do mercado mudam com o tempo.

Em segundo lugar, recomenda-se a adição de um módulo de gestão de risco completo. Pode ser baseado na taxa de volatilidade, resistência de suporte ou nível de paragem de perda de stop-loss em proporção fixa.

Terceiro, pode-se considerar a introdução de análise de múltiplos períodos de tempo. Uma estratégia atual que funciona apenas em um único período de tempo pode aumentar a taxa de sucesso da estratégia por meio da combinação de análise de tendências em períodos de tempo mais elevados. Por exemplo, executar sinais de negociação somente quando a tendência em períodos de tempo mais elevados é consistente.

Em quarto lugar, é possível otimizar os algoritmos de identificação de fracturas. A identificação de fracturas atual é relativamente simples e pode ser considerada a introdução de métodos de identificação de fracturas mais complexos, como a identificação de fracturas baseada em padrões de comportamento de preços ou a identificação de fracturas em combinação com outros indicadores técnicos.

Finalmente, recomenda-se a inclusão de um mecanismo de filtragem de sinais. Os sinais de negociação podem ser filtrados pela introdução de indicadores técnicos adicionais (como RSI, MACD, etc.) ou a sensibilidade da estratégia pode ser ajustada com base nos indicadores de sentimento do mercado.

Resumir

A estratégia de ruptura de bloco de pedidos entre os intervalos de oferta e demanda baseada em filtragem de volume de transação é uma estratégia de negociação quantitativa abrangente que combina a teoria de fraccionamento, a análise de volume de transação e o conceito de bloco de pedidos. A estratégia executa operações de negociação quando o preço quebra um importante intervalo de oferta e demanda por meio da identificação de pontos de fraccionamento de preços críticos, combinados com um mecanismo de confirmação de volume de transação.

A principal vantagem da estratégia reside na sua sólida base teórica, boa qualidade do sinal e alta configurabilidade. O mecanismo de filtragem de volume de transação aumenta efetivamente a confiabilidade do sinal, enquanto a teoria do bloco de pedidos fornece uma clara lógica de mercado para a estratégia. No entanto, a estratégia também apresenta alguns riscos potenciais, como dependência de dados de volume de transação, atraso do sinal e falta de mecanismos de gerenciamento de risco.

O desempenho e a estabilidade da estratégia podem ser melhorados ainda mais com a introdução de medidas de otimização, como o depreciamento do volume de transação dinâmico, o aperfeiçoamento do módulo de gerenciamento de risco, a análise de múltiplos quadros temporais e o mecanismo de filtragem de sinais. Para os comerciantes quantitativos, a estratégia oferece uma ferramenta eficaz de análise da estrutura do mercado que pode ajudar a identificar oportunidades de negociação de alta probabilidade.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-07-07 00:00:00
end: 2025-07-05 10:18:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supply and Demand - Order Block Strategy with Volume Filter", overlay=true)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 INPUT SETTINGS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
breakType = input.string("Wick+Body", title="Fractal Break Type:", options=["Wick+Body", "Body"])
n = input.int(title="Periods", defval=5, minval=3, tooltip="Number of periods for fractal lookback")

// 🔊 Volume Filter
enableVolumeFilter = input.bool(true, "Enable Volume Filter", group="Volume Filter")
volumeMultiplier = input.float(1.5, "Volume Multiplier", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.1, group="Volume Filter", tooltip="Fractal must have volume > average volume * this multiplier")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📈 TECHNICAL INDICATORS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
avgVolume = ta.sma(volume, 20)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📦 FRACTAL CALCULATION WITH VOLUME FILTER
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Original fractal calculation
upFractal = high[n] == ta.highest(high, n)
downFractal = low[n] == ta.lowest(low, n)

// 🔊 Enhanced fractal with volume confirmation
upFractalValid = upFractal and (not enableVolumeFilter or volume[n] > avgVolume * volumeMultiplier)
downFractalValid = downFractal and (not enableVolumeFilter or volume[n] > avgVolume * volumeMultiplier)

var float topValue = na
var float bottomValue = na
var topBreakBlock = false
var bottomBreakBlock = false

topBreakCheckSource = breakType == "Wick+Body" ? high : close
bottomBreakCheckSource = breakType == "Wick+Body" ? low : close

// New up fractal - only if volume criteria met
if upFractalValid
    topBreakBlock := false
    topValue := high[n]

// New down fractal - only if volume criteria met
if downFractalValid
    bottomBreakBlock := false
    bottomValue := low[n]

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🚀 ENTRY LOGIC
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Top break
if ta.crossover(topBreakCheckSource, topValue) and not topBreakBlock
    topBreakBlock := true
    if strategy.position_size <= 0
        strategy.entry("Long", strategy.long)

// Bottom break
if ta.crossunder(bottomBreakCheckSource, bottomValue) and not bottomBreakBlock
    bottomBreakBlock := true
    if strategy.position_size >= 0
        strategy.entry("Short", strategy.short)


// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🎨 PLOTS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
plotshape(downFractalValid, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, offset=-n, color=color.new(color.gray,80), size = size.tiny)
plotshape(upFractalValid, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, offset=-n, color=color.new(color.gray,80), size = size.tiny)