
A estratégia de retorno quantitativo da estrutura de ruptura dinâmica é um sistema de negociação baseado no conceito de dinheiro inteligente (Smart Money Concept, SMC) que se concentra na identificação de sinais de retorno de tendência e reversão de alta probabilidade. A estratégia capta os pontos de mudança na dinâmica dos preços, monitorando a estrutura de mercado de ruptura (Break of Structure, BOS), para determinar com precisão o momento de entrada. A estratégia foi projetada com base na lógica de negociação de nível institucional, identificando automaticamente os principais pontos de retorno estrutural, combinando a confirmação de volume de turbulência, fornecendo aos comerciantes um sinal de entrada claro e um mecanismo de controle de risco.
O princípio central da estratégia é baseado na teoria da ruptura da estrutura de mercado, e é implementado através dos seguintes passos:
Identificação de pontos altos e baixos da estruturaUtilização do sistema:ta.pivothigheta.pivotlowA função identifica dinamicamente os altos e baixos dos preços de flutuação de acordo com os parâmetros de sensibilidade definidos pelo usuário. Esses altos e baixos constituem o quadro básico da estrutura do mercado.
Detecção de ruptura estruturalQuando o preço cria um novo máximo mais alto (mais alto do que o máximo de oscilação anterior) ou um mínimo mais baixo (mais baixo do que o mínimo de oscilação anterior), o sistema identifica como um evento de ruptura estrutural. Para evitar o excesso de negociação, a estratégia define as condições de intervalo mínimo.minGapBarsO preço do petróleo no Brasil está em alta, mas o preço do petróleo no Brasil está em alta, e o preço do petróleo no Brasil está em alta.
Confirmação de entradaA estratégia exige a confirmação do momento após a ruptura estrutural - o sinal de cabeça-de-cabeça exige um preço de fechamento acima do preço de abertura (aumento) e o sinal de cabeça-vazia exige um preço de fechamento abaixo do preço de abertura (aumento). Esta etapa de confirmação aumenta a precisão da negociação.
Mecanismo de gestão de riscosO que é um Stop Loss?slPips), e a relação de risco-retorno definida pelo usuário (rrPor exemplo, se você definir um stop loss de 100 pontos e um RRR de 2,0 pontos, você automaticamente calculará uma meta de 200 pontos de lucro.
Execução automáticaO sistema usa o TradingView:strategy.entryestrategy.exitFunção que executa automaticamente a operação quando o sinal de confirmação aparece e define os níveis de stop loss e profit correspondentes.
A principal vantagem da estratégia reside na combinação da precisão da análise técnica com a lógica das transações institucionais, capturando os pontos críticos de mudança na dinâmica dos preços por meio de rupturas estruturais, enquanto o sistema de gerenciamento de risco embutido protege a segurança dos fundos.
A implementação de código de análise profunda tem as seguintes vantagens significativas:
A entrada precisa baseada na estrutura do mercadoA estratégia é capaz de capturar as fases iniciais de uma grande tendência, identificando pontos de ruptura de estrutura chave, oferecendo uma oportunidade de entrada de alta taxa de vitória. Comparado com indicadores tradicionais, a ruptura de estrutura tende a identificar mudanças de tendência mais cedo.
Confirmação de impulso para redução de falhasRequer a confirmação da direção do alvo (múltiplos alvos de alerta, alvos de alerta de alerta de alerta), filtrando eficazmente muitos potenciais falsos sinais de ruptura, aumentando a confiabilidade do sistema.
Capacidade de detecção completaA função strategy ((() é construída com o TradingView, permitindo um histórico completo de retrospectiva, permitindo que os traders avaliem o desempenho da estratégia em diferentes condições de mercado, incluindo indicadores-chave como taxa de vitória, taxa de perda e retração máxima.
Gerenciamento automático de riscosO parâmetro de risco-retorno permite ao trader ajustar a estratégia de acordo com as preferências pessoais de risco.
Adaptabilidade em quadros temporaisEmbora otimizado para ciclos de 15 minutos, 1 hora e 4 horas, a lógica da estratégia se aplica a qualquer mercado e marco de tempo que respeite a estrutura, oferecendo uma grande flexibilidade.
Customização de parâmetrosO usuário pode ajustar a sensibilidade, o intervalo mínimo, o número de pontos de parada e a taxa de retorno do risco para adaptar a estratégia a diferentes estilos de negociação e condições de mercado.
Sem sinais de repetiçãoA estratégia baseia-se no comportamento de preços confirmados, evitando o problema comum de repetição de indicadores e fornecendo resultados de feedback mais confiáveis.
Apesar das vantagens desta estratégia, existem os seguintes riscos potenciais a serem considerados:
Mercado horizontal não está indo bemEm mercados horizontais sem uma tendência clara, os sinais de ruptura estrutural podem levar a falsas rupturas frequentes e a disparos de paradas, causando perdas contínuas. Nesses ambientes de mercado, deve-se considerar o fechamento temporário da estratégia ou o aumento de filtros de tendência adicionais.
Sensibilidade dos parâmetros de sensibilidade:sensitivitySe o parâmetro for definido muito baixo, ele produzirá muitos sinais de negociação, e se ele for muito alto, ele poderá perder pontos de inflexão importantes. Os comerciantes precisam fazer testes de otimização para mercados e prazos específicos.
Risco de parada fixaO uso de paradas de pontos fixos, em vez de paradas baseadas em volatilidade ou estrutura, pode levar a paradas muito estreitas durante as altas ondas e muito largas durante as baixas ondas. A consideração da implementação de mecanismos de paradas adaptáveis pode reduzir esse risco.
Excessiva dependência de um único indicadorA estratégia é recomendada como parte de um sistema de negociação mais abrangente.
Risco de otimização excessiva de parâmetrosOtimizar demais os parâmetros durante a retrospectiva pode causar problemas de curva de ajuste, e a estratégia pode ter um desempenho muito inferior ao resultado da retrospectiva. Os testes de caminhada e dados históricos longos o suficiente devem ser usados para verificar a solidez da estratégia.
Riscos de gestão de fundosPor padrão, o uso de uma porcentagem de fundos fixos (<10%) para gerenciamento de posições pode não ser adequado para todos os tamanhos de contas e tolerância ao risco. O comerciante deve ajustar este parâmetro de acordo com as circunstâncias individuais.
Com base na análise do código, aqui estão algumas das principais melhorias da estratégia:
Adição de confirmação de entregaA combinação de análise de volume de tráfego pode melhorar significativamente a eficácia do julgamento da brecha. Brechas de alto volume de tráfego geralmente são mais confiáveis, enquanto que uma baixa quantidade de tráfego pode ser um sinal de uma falsa brecha. Pode-se considerar a adição de um limite de brecha de tráfego como um filtro de entrada adicional.
Integração da Mudança de Estrutura de MercadoAlém de simples rupturas estruturais, a identificação de mudanças de estrutura de mercado em níveis mais elevados (como a transformação de altos altos em baixos baixos) pode fornecer sinais de mudança de tendências maiores, filtrando rupturas estruturais de menor nível e capturando apenas oportunidades de tendências maiores mais significativas.
Gestão de risco adaptativaO ATR é um sistema de arbitragem que permite que os investidores ajustem os seus objetivos de perda e ganho de forma dinâmica com base na volatilidade do mercado, em vez de usar um número fixo de pontos.
Adição de análise de múltiplos quadros temporais (MTF)A integração da direção da tendência de um quadro de tempo mais alto como um filtro de negociação, que só pode ser usado quando o quadro de tempo atual coincide com a tendência de um quadro de tempo mais alto, pode aumentar significativamente a taxa de vitória da estratégia.
Aproveite as áreas de preços-chaveIdentificação e integração de áreas de suporte/resistência, áreas de liquidez ou brechas de valor justo (FVG) como mecanismo de confirmação adicional, priorizando a escolha de sinais de ruptura estrutural nas proximidades dessas áreas-chave.
Implementação de mecanismos de proteção de lucrosA adição de regras de stop loss móvel ou de liquidação parcial, que bloqueiam parte dos lucros quando o preço se move para a direção favorável, para aumentar a lucratividade geral e reduzir a retração.
Filtragem de notíciasO Banco Central Europeu (BCE) e o Banco Central Europeu (BCE) anunciaram nesta terça-feira que o Banco Central Europeu (BCE) e o Banco Central Europeu (BCE) estão em negociações para o lançamento de um novo banco central europeu.
Otimização do tempo de entradaConsiderando que, após a confirmação de uma ruptura estrutural, a espera de retorno para o ponto crítico de suporte/resistência permite um preço de entrada melhor e uma distância de parada menor.
A estratégia de retorno quantitativo da estrutura de ruptura dinâmica é um sistema de negociação avançado baseado nos princípios da SMC, focado na estrutura de ruptura do mercado. Sua principal vantagem é a capacidade de capturar os pontos críticos de mudança de tendência, fornecendo sinais de entrada claros e mecanismos de gerenciamento de risco automatizados. Combinando a identificação de pontos altos e baixos e a confirmação de dinâmica, a estratégia reduz efetivamente o risco de falsas rupturas, fornecendo aos comerciantes uma estrutura de negociação quantitativa confiável.
Apesar disso, a estratégia tem um desempenho limitado em mercados horizontais e limitações de sensibilidade de parâmetros e parada fixa. Os comerciantes podem aumentar significativamente a estabilidade e a lucratividade da estratégia adicionando a confirmação de volume, integrando a transformação da estrutura do mercado e implementando medidas de otimização como gerenciamento de risco adaptativo e análise de múltiplos quadros temporais.
Acima de tudo, a estratégia deve ser vista como uma ferramenta de educação e pesquisa, e não como um provedor de sinais independente. Os comerciantes bem-sucedidos usam-na como parte de uma abordagem mais abrangente de negociação, combinada com confirmação pessoal, compreensão do mercado e princípios rigorosos de gerenciamento de risco.
/*backtest
start: 2024-07-25 00:00:00
end: 2025-07-23 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMC BOS Strategy for XAUUSD", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === USER INPUTS ===
sensitivity = input.int(3, minval=1, title="Swing Sensitivity")
minGapBars = input.int(10, title="Minimum Bars Between BOS")
rr = input.float(2.0, title="Risk/Reward Ratio")
slPips = input.float(100.0, title="Stop Loss (in pips)")
// === SWING HIGH/LOW DETECTION ===
swingHigh = ta.pivothigh(high, sensitivity, sensitivity)
swingLow = ta.pivotlow(low, sensitivity, sensitivity)
// === STRUCTURE STATE ===
var float lastHigh = na
var float lastLow = na
var int lastBOSBar = na
bosLong = false
bosShort = false
// === BOS LOGIC ===
if not na(swingHigh)
bosShort := high > nz(lastHigh) and (na(lastBOSBar) or bar_index - lastBOSBar > minGapBars)
if bosShort
lastBOSBar := bar_index
lastHigh := high
if not na(swingLow)
bosLong := low < nz(lastLow) and (na(lastBOSBar) or bar_index - lastBOSBar > minGapBars)
if bosLong
lastBOSBar := bar_index
lastLow := low
// === ENTRY CONDITIONS ===
longSignal = bosLong and close > open
shortSignal = bosShort and close < open
// === TP / SL SETTINGS ===
slTicks = slPips * syminfo.mintick
tpTicks = slTicks * rr
// === STRATEGY EXECUTION ===
if longSignal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="Buy", stop=close - slTicks, limit=close + tpTicks)
if shortSignal
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="Sell", stop=close + slTicks, limit=close - tpTicks)
// === LABEL PLOTS ===
plotshape(bosLong, title="BOS Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, color=color.green, text="BOS", textcolor=color.white)
plotshape(bosShort, title="BOS Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, color=color.red, text="BOS", textcolor=color.white)