
A estratégia de quantificação de movimentos cruzados de média móvel dupla de Hull é um sistema de acompanhamento de tendências baseado na média móvel de Hull (Hull Moving Average, HMA). A estratégia utiliza a relação entre a HMA padrão e a HMA de Hull (HMA3) para identificar mudanças de tendência no mercado e gerar uma alta probabilidade de continuidade e reversão em condições de mercado de alta e baixa volatilidade. Comparando essas duas médias móveis de diferentes níveis de deslizamento, a estratégia pode reduzir efetivamente o ruído do mercado, mantendo a sensibilidade às mudanças de volume de preços.
O princípio central da estratégia é comparar a localização relativa entre as médias móveis de Hull de dois métodos de cálculo diferentes e suas situações de cruzamento. A implementação específica é a seguinte:
Padrão HMA ((variavel a): utiliza o algoritmo original desenvolvido por William Hull, que permite uma média móvel mais sensível através de um processo de cálculo em três etapas:
HMA3 ((variante b) de suavização): um algoritmo de suavização mais complexo, implementado através de várias combinações de WMA:
Logística de geração de sinais:
Logística de execução da estratégia:
A estratégia também inclui componentes visuais, como médias móveis coloridas de acordo com a direção da tendência e sinais claros de compra e venda, que ajudam os comerciantes a entender intuitivamente o estado do mercado.
Reduzir o ruído do mercado: O sistema de HMA duplo filtra eficazmente as flutuações de preços de curto prazo, reduzindo os falsos sinais, mantendo a sensibilidade para as mudanças de tendência reais. O HMA padrão já é mais sensível do que a média móvel tradicional, e a combinação com a HMA em versão plana aumenta ainda mais a qualidade do sinal.
Identificação de tendências mais cedo: devido às características do algoritmo de média móvel de Hull, a estratégia pode identificar mudanças de tendências mais cedo do que as médias móveis tradicionais, oferecendo assim um melhor tempo de entrada.
Comentários visuais claros: A estratégia fornece códigos de cores intuitivos (bulls são verdes e bears são vermelhos) e sinais de compra e venda que permitem aos traders avaliar rapidamente o estado do mercado.
Mecanismos de negociação completos: a estratégia não apenas fornece sinais, mas também contém uma lógica completa de gerenciamento de posições, que processa automaticamente as posições para abrir e fechar, permitindo negociações verdadeiramente automatizadas.
Flexível configuração de parâmetros: os usuários podem ajustar o comprimento e a fonte de preços do HMA de acordo com as preferências pessoais e as características do mercado, para se adaptar a diferentes estilos de negociação e ambientes de mercado.
Alta eficiência de cálculo: Em comparação com sistemas complexos de múltiplos indicadores, a estratégia usa cálculos matemáticos relativamente simples, reduzindo o risco de superalimento e mantendo a eficiência de execução.
Falsos sinais de mercado de choque: Apesar de o sistema duplo HMA reduzir o ruído, em mercados horizontais sem uma tendência clara, pode haver sinais de cruzamento frequentes, resultando em negociações perdedoras consecutivas. Pode ser considerado o acréscimo de condições de filtragem adicionais, como indicadores de taxa de flutuação ou confirmação de força de tendência.
Problemas de atraso: Embora o HMA seja menos atraso do que a média móvel tradicional, qualquer sistema baseado em médias móveis apresenta um certo atraso, o que pode levar a perder os melhores pontos de entrada ou saída em mercados altamente voláteis.
Sensibilidade de parâmetros: o desempenho da estratégia é altamente dependente do parâmetro de comprimento do HMA escolhido, e diferentes mercados e prazos de tempo podem exigir diferentes parâmetros ótimos. Recomenda-se um retorno abrangente para determinar os melhores parâmetros para o ambiente de mercado específico.
Falta de mecanismo de parada de perda: A implementação da estratégia atual não possui uma função de parada de perda integrada, o que pode levar a uma retirada significativa em caso de uma reversão súbita da tendência. Deve-se considerar a adição de condições de parada de perda, como parada baseada em ATR ou parada de tempo.
Dependência de um único indicador: a estratégia depende apenas do indicador HMA, a falta de análise de mercado multidimensional pode não funcionar bem em certas condições de mercado. Considere a combinação de outros tipos de indicadores, como indicadores de dinâmica ou indicadores de volatilidade, para aumentar a robustez da estratégia.
Adição de filtros de tendência: introdução de indicadores adicionais de confirmação de tendência, como o ADX (indicador de direção média), executando negociações apenas quando uma forte tendência é confirmada, evitando a negociação freqüente de mercados horizontais. A implementação pode ser: apenas quando o valor do ADX é maior do que um determinado limiar (como 25), o sinal de cruzamento HMA é considerado.
Mecanismo de adaptação da taxa de flutuação integrada: ajuste dos parâmetros de HMA com base na dinâmica da taxa de flutuação do mercado, usando ciclos mais longos em ambientes de alta taxa de flutuação e ciclos mais curtos em ambientes de baixa taxa de flutuação. Isso pode ser realizado calculando o ATR (média da amplitude de flutuação real) e mapeando-o para o parâmetro de comprimento do HMA.
Implementar mecanismos inteligentes de stop loss: adicionar stop loss baseado em ATR, ou usar stop loss móvel, como rastrear o stop loss de configuração móvel inversa do HMA, para proteger os lucros obtidos e limitar os potenciais prejuízos.
Introdução de confirmação de volume de transação: o indicador de volume de transação é incorporado na lógica de geração de sinais, exigindo que os sinais de compra sejam acompanhados de aumento de volume de transação, aumentando a confiabilidade do sinal. Pode-se verificar se o volume de transação é superior ao seu valor médio de n dias.
Optimizar a gestão de posições: Realizar um ajuste de tamanho de posição com base no risco, em vez de uma percentagem fixa de investimento. A margem de risco de cada transação pode ser calculada com base no ATR, garantindo que o risco de cada transação seja consistente.
Adicionar filtros de tempo: levar em conta as características do tempo do mercado e evitar períodos de negociação conhecidos como pouco eficientes, como o horário do almoço asiático ou os períodos de alta volatilidade antes e depois do lançamento dos dados não agrícolas dos EUA.
Adição de lógica de entrada de retorno: após a confirmação da direção da tendência, esperar uma pequena retorno e entrar novamente, em vez de entrar diretamente no ponto de cruzamento, pode obter um melhor preço de entrada. Isso pode ser feito detectando a distância entre o preço e o HMA.
A estratégia de quantificação de movimentos cruzados de média móvel de dupla Hull é um sistema de rastreamento de tendências de design sofisticado que utiliza a relação entre os indicadores HMA dos dois métodos de cálculo para fornecer um sinal claro de múltiplos espaços. Comparando a posição e o cruzamento do HMA padrão com a versão plana do HMA3, a estratégia pode reduzir efetivamente o ruído do mercado, mantendo a sensibilidade às mudanças na dinâmica dos preços.
No entanto, a estratégia também enfrenta riscos, como muitos falsos sinais em mercados de turbulência, alta sensibilidade de parâmetros e falta de mecanismos de parada de perdas. A estabilidade e lucratividade da estratégia podem ser significativamente aumentadas com a adição de filtros de tendência, a integração de mecanismos de adaptação à volatilidade, a implementação de paradas inteligentes e a introdução de confirmação de volume de negociação.
Em geral, é uma estrutura de estratégia quantitativa com uma base sólida e uma boa escalabilidade, adequada para o uso de traders que seguem tendências de médio e longo prazo, mas também como um componente central de sistemas de negociação mais complexos.
/*backtest
start: 2024-08-04 00:00:00
end: 2025-08-02 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("HMA Strat", shorttitle="HMAstrat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// === INPUTS ===
length = input.int(24, minval=1, title="HMA Length")
src = input.source(hl2, "Source")
showSignals = input.bool(true, "Show Buy/Sell Signals")
// === FUNCTIONS ===
hma(_src, _length) =>
wma1 = ta.wma(_src, _length)
wma2 = ta.wma(_src, _length / 2)
rawHMA = 2 * wma2 - wma1
ta.wma(rawHMA, math.round(math.sqrt(_length)))
hma3(_src, _length) =>
p = _length / 2
ta.wma(ta.wma(close, p / 3) * 3 - ta.wma(close, p / 2) - ta.wma(close, p), p)
// === HMA CALCULATIONS ===
a = hma(src, length)
b = hma3(src, length)
// === COLOR LOGIC ===
isBull = b > a
colorLine = isBull ? color.lime : color.red
fillColor = color.new(colorLine, 80)
// === PLOTTING ===
p1 = plot(a, color=colorLine, linewidth=1)
p2 = plot(b, color=colorLine, linewidth=1)
fill(p1, p2, color=fillColor)
// === SIGNALS ===
crossUp = b > a and b[1] < a[1]
crossDown = a > b and a[1] < b[1]
plotshape(showSignals and crossUp, title="Buy Signal", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, text="Buy")
plotshape(showSignals and crossDown, title="Sell Signal", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, text="Sell")
// === STRATEGY LOGIC ===
// Close opposite position before opening a new one
if crossUp
strategy.close("Short")
strategy.entry("Long", strategy.long)
if crossDown
strategy.close("Long")
strategy.entry("Short", strategy.short)