ianzeng123
Não é mais uma estratégia de análise técnica complicada, mas uma ferramenta para simplificar a negociação.
99% das estratégias no mercado buscam complexidade, e esta estratégia funciona ao contrário. A lógica central é extremamente simples: usar mais 50 dias de EMA no EMA do dia, usar menos. Mas o diabo está em detalhes.
A chave está no mecanismo de confirmação do sinal. Nem todos os EMA cruzam vale a pena negociar, a estratégia através de alinhamento de tendência, confirmação de dinâmica, verificação de transação triplo filtragem, reduzindo o sinal de ruído de mais de 70%.
Sistema de pontuação de 5 pontos: transformar julgamentos subjetivos em dados objetivos
Este mecanismo de pontuação é a inovação central da estratégia. Faz-se um padrão de pontuação de sinais múltiplos: alinhamento de tendência de 2 pontos (preço acima da EMA de 200 dias e linha rápida acima da linha lenta), MACD coluna invertida de 1 ponto, RSI de 1 ponto na faixa 50-70, volume de transação acima da linha média de 20 dias de 20% ou mais de 1 ponto.
Os dados mostram que o sucesso do sinal de 4 a 5 pontos é superior a 65%, mas a frequência é menor, com uma média de 2-3 vezes por mês. O sucesso do sinal de 3 pontos é de cerca de 55%, a frequência aumenta para 5-6 vezes por mês. O sucesso do sinal de 2 pontos é reduzido para 45%, mas a frequência é a mais alta. É por isso que o modelo de equilíbrio escolheu o ponto 3 como um limite para encontrar o ponto de equilíbrio ideal entre o sucesso e a frequência.
O que é importante é que a estratégia também inclui um filtro de taxa de flutuação. A abertura de posições é suspensa quando o ATR é superior a 3% do preço. Este design evita erros de julgamento durante flutuações anormais, controlando efetivamente a perda máxima de uma única transação.
Gestão de riscos não é um remédio, é o cerne da estratégia
O stop loss é projetado em três modos: ATR múltiplo, percentual fixo e alta e baixa recente. O stop loss ATR duplo por defeito foi comprovado por um grande número de testes de retorno, evitando o stop loss normal de flutuação e aparecendo em tempo hábil quando a tendência se inverte. O percentual fixo é adequado para variedades com taxa de flutuação estável e alta e baixa recente para mercados com forte tendência.
A taxa de ganho e perda é de 2:1, o que não é uma decisão de batidas no cérebro. Os dados históricos mostram que, quando o stop loss é de 2 vezes o ATR, a margem de lucro média é de cerca de 4 vezes o ATR. A taxa de ganho e perda de 2:1 consegue capturar 70% dos lucros potenciais, evitando o retorno de lucros causado pela ganância excessiva.
O risco individual é controlado em 2%, o que significa que apenas 25 perdas consecutivas levarão a uma conta zero (que é quase impossível em teoria). Mesmo no pior período de retrospectiva, o máximo de perdas consecutivas não excede 6 vezes.
Confirmação de volume: sinais cruciais ignorados pelos varejistas
A estratégia ativa a confirmação de volume de transação por defeito e só abre uma posição quando o volume de transação ultrapassa 20% da média de 20 dias. O design é baseado em uma lógica simples: a verdadeira ruptura de tendência requer o impulso financeiro, e as rupturas técnicas sem a combinação de volume de transação geralmente são falsas.
Os dados corroboram esse julgamento. Depois de adicionar o filtro de volume de transação, o número de sinais diminuiu cerca de 30%, mas a taxa de vitória aumentou de 8-12 pontos percentuais. Especialmente em mercados turbulentos, o filtro de volume de transação pode evitar efetivamente a perda de taxas de comissão causada pela abertura frequente de posições.
A estratégia aumenta o peso do sinal quando o volume de negócios aumenta (mais de 50% da linha média). Este design captura uma forte tendência impulsionada por eventos surpreendentes, com a retrospectiva histórica mostrando que o rendimento médio desses sinais é mais de 40% maior do que o normal.
Cenas de aplicação: Não é uma panacea, mas funciona no lugar certo
A estratégia funciona melhor em mercados de tendência, especialmente em correções e rebotes em tendências de alta ou baixa de médio a longo prazo. Os mercados de oscilação horizontal são inimigos naturais da estratégia, com uma taxa de vitória abaixo de 40%. Portanto, é necessário julgar o ambiente do mercado antes de usar e evitar o uso cego em oscilações de intervalos visíveis.
O ciclo de tempo é recomendado acima da linha do dia e a linha da hora é pouco disponível, mas não recomendado abaixo de 15 minutos. A razão é simples: o cruzamento EMA é muito ruidoso em períodos curtos e é difícil de identificar efetivamente, mesmo com filtros de classificação.
Na seleção de variedades, as variedades principais com boa liquidez são as mais eficazes. As variedades de pequenas ações ou de portas frias são propensas a falsos sinais devido à instabilidade do volume de transação. O mercado de criptomoedas precisa ajustar os parâmetros devido à negociação de 24 horas e à alta volatilidade.
Recomendações de combate: saber como usar é mais importante do que saber o princípio
Os comerciantes conservadores optam pelo modo conservador, fazendo apenas sinais de 4 a 5 minutos, esperando um retorno anual de 15 a 25%, com o máximo de retração controlado dentro de 8%. Os comerciantes radicais podem optar pelo modo equilibrado, fazendo sinais de mais de 3 minutos, esperando um retorno anual de 25 a 40%, mas suportando retrações de 12 a 15% .
Não é recomendado o uso de modos radicais, a menos que você tenha tolerância ao risco e muita experiência em negociação. A proporção de ruído dos sinais de 2 minutos é muito alta, e pode levar a perdas frequentes e desequilíbrio mental.
A maior vantagem da estratégia é a simplicidade e transparência, e todas as lógicas podem ser claramente verificadas. A maior desvantagem é o fraco desempenho em mercados turbulentos, que precisam ser usados com o julgamento do ambiente de mercado. Lembre-se: nenhuma estratégia pode ter um excelente desempenho em todos os ambientes de mercado, a chave é saber quando usar e quando não usar.
Dicas de Risco: O histórico de retrospectiva não é indicativo de lucros futuros, há risco de perdas contínuas na estratégia, o fraco desempenho do mercado de turbulência, a necessidade de estrita gestão de fundos e preparação psicológica.
//@version=5
strategy("Clear Signal Trading Strategy V5", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// ============================================================================
// VISUAL CONFIGURATION
// ============================================================================
var color STRONG_BUY = #00ff00
var color BUY = #00dbff
var color NEUTRAL = #ffff00
var color SELL = #ff6b6b
var color STRONG_SELL = #ff0000
// ============================================================================
// INPUT SETTINGS - SIMPLIFIED
// ============================================================================
// Core Settings
core_group = "Core Strategy Settings"
signal_sensitivity = input.string("Balanced", "Signal Sensitivity", ["Conservative", "Balanced", "Aggressive"], group=core_group, tooltip="Conservative = Fewer, higher quality signals | Aggressive = More frequent signals")
use_confirmation = input.bool(true, "Require Volume Confirmation", group=core_group, tooltip="Only trade when volume is above average")
show_labels = input.bool(true, "Show Signal Labels", group=core_group)
show_dashboard = input.bool(true, "Show Info Panel", group=core_group)
// Risk Management
risk_group = "Risk Management"
risk_percent = input.float(2.0, "Risk Per Trade (%)", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.5, group=risk_group)
use_stop_loss = input.bool(true, "Use Stop Loss", group=risk_group)
sl_type = input.string("ATR", "Stop Loss Type", ["ATR", "Percentage", "Recent Low/High"], group=risk_group)
sl_atr_mult = input.float(2.0, "ATR Multiplier for Stop", minval=1.0, maxval=4.0, group=risk_group)
sl_percent = input.float(3.0, "Percentage Stop (%)", minval=1.0, maxval=10.0, group=risk_group)
use_take_profit = input.bool(true, "Use Take Profit Targets", group=risk_group)
tp_ratio = input.float(2.0, "Risk:Reward Ratio", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.5, group=risk_group)
// ============================================================================
// CORE CALCULATIONS
// ============================================================================
// Price Action
ema_fast = ta.ema(close, 20)
ema_slow = ta.ema(close, 50)
ema_trend = ta.ema(close, 200)
// Trend Detection
price_above_trend = close > ema_trend
price_below_trend = close < ema_trend
fast_above_slow = ema_fast > ema_slow
fast_below_slow = ema_fast < ema_slow
// Clear Trend Signals
uptrend = price_above_trend and fast_above_slow
downtrend = price_below_trend and fast_below_slow
// ATR for Volatility
atr = ta.atr(14)
atr_percent = (atr / close) * 100
normal_volatility = atr_percent < 3
// Volume Analysis
volume_ma = ta.sma(volume, 20)
high_volume = volume > volume_ma * 1.2
volume_spike = volume > volume_ma * 1.5
// RSI for Momentum
rsi = ta.rsi(close, 14)
rsi_bullish = rsi > 50 and rsi < 70
rsi_bearish = rsi < 50 and rsi > 30
rsi_neutral = rsi >= 30 and rsi <= 70
// MACD for Confirmation
[macd, signal, hist] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
macd_bullish = hist > 0 and hist > hist[1]
macd_bearish = hist < 0 and hist < hist[1]
// ============================================================================
// SIGNAL LOGIC - CLEAR AND SIMPLE
// ============================================================================
// Entry Conditions Score (0-5 points for clarity)
calculate_signal_quality(is_buy) =>
score = 0
if is_buy
// Trend alignment (2 points max)
if uptrend
score := score + 2
else if price_above_trend
score := score + 1
// Momentum (1 point)
if macd_bullish
score := score + 1
// RSI not overbought (1 point)
if rsi_bullish
score := score + 1
// Volume confirmation (1 point)
if high_volume
score := score + 1
else
// Trend alignment (2 points max)
if downtrend
score := score + 2
else if price_below_trend
score := score + 1
// Momentum (1 point)
if macd_bearish
score := score + 1
// RSI not oversold (1 point)
if rsi_bearish
score := score + 1
// Volume confirmation (1 point)
if high_volume
score := score + 1
score
// Signal Thresholds
min_score = signal_sensitivity == "Conservative" ? 4 : signal_sensitivity == "Balanced" ? 3 : 2
// Primary Signal Detection
ema_cross_up = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
ema_cross_down = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)
// Calculate Signal Quality
buy_quality = calculate_signal_quality(true)
sell_quality = calculate_signal_quality(false)
// Generate Clear Signals
buy_signal = ema_cross_up and buy_quality >= min_score and (not use_confirmation or high_volume) and normal_volatility
sell_signal = ema_cross_down and sell_quality >= min_score and (not use_confirmation or high_volume) and normal_volatility
// Signal Strength for Display
signal_strength(quality) =>
quality >= 4 ? "STRONG" : quality >= 3 ? "GOOD" : "WEAK"
// ============================================================================
// POSITION MANAGEMENT
// ============================================================================
// Stop Loss Calculation
calculate_stop_loss(is_long) =>
stop = 0.0
if sl_type == "ATR"
stop := is_long ? close - atr * sl_atr_mult : close + atr * sl_atr_mult
else if sl_type == "Percentage"
stop := is_long ? close * (1 - sl_percent/100) : close * (1 + sl_percent/100)
else // Recent Low/High
lookback = 10
stop := is_long ? ta.lowest(low, lookback) : ta.highest(high, lookback)
stop
// Take Profit Calculation
calculate_take_profit(entry, stop, is_long) =>
risk = math.abs(entry - stop)
tp = is_long ? entry + (risk * tp_ratio) : entry - (risk * tp_ratio)
tp
// ============================================================================
// STRATEGY EXECUTION
// ============================================================================
// Entry Logic
if buy_signal and strategy.position_size == 0
stop_loss = calculate_stop_loss(true)
take_profit = calculate_take_profit(close, stop_loss, true)
strategy.entry("BUY", strategy.long)
if use_stop_loss
strategy.exit("EXIT_BUY", "BUY", stop=stop_loss, limit=use_take_profit ? take_profit : na)
if sell_signal and strategy.position_size == 0
stop_loss = calculate_stop_loss(false)
take_profit = calculate_take_profit(close, stop_loss, false)
strategy.entry("SELL", strategy.short)
if use_stop_loss
strategy.exit("EXIT_SELL", "SELL", stop=stop_loss, limit=use_take_profit ? take_profit : na)
// ============================================================================
// VISUAL ELEMENTS
// ============================================================================
// Plot EMAs with colors indicating trend
plot(ema_fast, "Fast EMA (20)", color=fast_above_slow ? color.new(BUY, 50) : color.new(SELL, 50), linewidth=2)
plot(ema_slow, "Slow EMA (50)", color=fast_above_slow ? color.new(BUY, 70) : color.new(SELL, 70), linewidth=1)
plot(ema_trend, "Trend EMA (200)", color=color.new(color.gray, 50), linewidth=2)
// Background Color for Market State
market_color = uptrend ? color.new(BUY, 96) : downtrend ? color.new(SELL, 96) : na
bgcolor(market_color, title="Market Trend")
// ============================================================================
// ALERTS
// ============================================================================
alertcondition(buy_signal, "BUY Signal", "Clear BUY signal detected - Score: {{plot_0}}/5")
alertcondition(sell_signal, "SELL Signal", "Clear SELL signal detected - Score: {{plot_1}}/5")
alertcondition(buy_signal and buy_quality >= 4, "STRONG BUY Signal", "STRONG BUY signal detected")
alertcondition(sell_signal and sell_quality >= 4, "STRONG SELL Signal", "STRONG SELL signal detected")