Почему дисперсия может указывать на степень дисперсии?

Я не возражаю против того, что это может быть выражено как дисперсия, но главный вопрос заключается в том, может ли это быть только уравнение уравнения в квадрате?

Ответ: Не математика.

Я понимаю, что квадрат лучше всего отражает расстояние между данными, то есть дисперсию.
Приведите пример сравнительной научной работы, чтобы вы могли подумать о ситуации, описанной в четырехмерном выражении.

--------------------------- Источник: Интернет, источник неизвестен, частично отредактированный ----------------------------

• Вопрос первый:

  Что бы вы сделали, если бы вам пришлось выбирать одного из двух лучших стрелков в мире, чтобы участвовать в соревнованиях по стрельбе?
  S: Высший балл.
  Т: Если один игрок сделал 5 выстрелов и набрал 30 очков, а другой сделал 10 выстрелов и набрал 50 очков, кого бы ты выбрал?
  С: Мне кажется, что средний балл - это нормально.

• Вопрос второй:

  Кого вы выберете?
  А. 3, 5, 6, 7, 9
  В. 4, 5, 6, 7, 8
  Из данных видно, что нежелательно выбирать по среднему числу. Несмотря на то, что средний уровень одинаковый, уровень двух человек все равно отличается.
  Позвольте студентам провести полное исследование, после наблюдения и анализа данных, легче достичь такого консенсуса: A максимум 9, минимум 3 круга, больший диапазон колебаний, а B максимум 8, минимум 4, меньший диапазон колебаний.
  Поэтому B более стабилен, следует выбрать B.

• Третий вопрос:

  Точный ли анализ дифференциации между максимальными и минимальными значениями?
  А. 3, 5, 6, 7, 9
  Семь, шесть, шесть, девять.
  Несложно обнаружить, что, хотя максимальное расстояние равно минимальному расстоянию, уравнение устойчиво. В то же время было обнаружено, что при одинаковом среднем количестве простое сравнение двух данных, наибольшего и наименьшего, не может показать общее колебание в группе данных, и каждый из них имеет право решать.
  S: получим отклонение от данных, вычитав их среднее число; затем сложим отклонения.
  После расчёта: несложно выяснить, что сумма отклонений A, B и C равна 0. На этом этапе ученики внезапно задумываются о проблеме устранения отклонений.
  Учителя помогают студентам исследовать, анализировать и, в конце концов, выделяют два способа.

  • 1. искать абсолютные значения отклонений, а затем сложить их;
  • ((2) Сначала вычислим квадратные значения отклонений, а затем их сложим.

• В-четвертых:

  Расчетная погрешность в следующих данных и ≠
  А. 3, 5, 6, 7, 9
  В. 4, 5, 6, 7, 8
  Семь, шесть, шесть, девять.
  Если вы используете следующий метод: A:8; B:6; C:6, то как можно сравнить устойчивость B и C?
  С помощью метода 2 можно вычислить: A:20; B:10; C: 18 ((Этот алгоритм вычисляет, что стабильность всех трёх не одинакова? Также позволяет ученикам начально учиться использовать квадрат, а не абсолютные значения, целью которых является увеличение разрыва между данными)

Автор: Чжан Лун