Type/to search
2
Follow
474
Followers
AlphaArena Big Model Battle: практическое воспроизведение ведущей количественной торговой системы на основе искусственного интеллекта DeepSeek
Original
Created 2025-10-22 14:43:47  Updated 2025-10-23 09:51:54
 4
 2752

img

1. Введение: значение для сферы торговли на основе ИИ

Недавно американская лаборатория искусственного интеллекта nof1ai запустила резонансный эксперимент: шесть ведущих моделей искусственного интеллекта (Claude, DeepSeek, Gemini, GPT-5, Grok и Tongyi Qianwen) получили по 10 000 долларов каждая для участия в реальном рынке бессрочных фьючерсов на криптовалюту. Это была не имитация торговой сессии, а битва на реальные деньги. Результаты оказались неожиданными: американский ИИ DeepSeek стабильно лидировал, в то время как GPT-5 и Gemini отставали. Главная ценность этого конкурса заключается в том, что команда открыла исходный код используемых сигналов, структур данных и процессов принятия решений, предоставив отличную модель для исследований количественной торговли на основе ИИ.

img

Основываясь на этой общедоступной архитектуре, в этой статье подробно разбираются каждый узел и логика количественного торгового процесса ИИ, чтобы помочь вам понять, как ИИ принимает торговые решения на реальном рынке.


2. Общая архитектура: трехступенчатая система «восприятие-решение-исполнение»

Эта количественная торговая система на базе ИИ использует классическую трёхэтапную архитектуру «восприятие-решение-исполнение». Весь рабочий процесс состоит из нескольких основных узлов:

img

Описание основного узла

  1. Триггер таймера- Системный пульс, срабатывает каждые 3 минуты
  2. Сброс параметров- Мониторинг состояния счета и статистика эффективности
  3. Сбор рыночных данных- Многомерный сбор данных и расчет индикаторов
  4. Получение данных о местоположении- Отслеживание текущего статуса позиции
  5. Слияние данных- Интеграция информации о счетах и ​​рынке
  6. ИИ-агент- Основной механизм принятия решений
  7. Исполнение сделки- Анализ сигналов и обработка заказов

Давайте проанализируем логику проектирования каждого узла по отдельности.


Узел 1: Синхронизирующий триггер

Функциональное позиционирование

Триггер синхронизации запускает весь рабочий процесс, подобно биению человеческого сердца, которое заставляет систему периодически работать.

Проектные соображения

  • 3-минутный цикл: Баланс актуальности данных и ограничений вызовов API
  • Фиксированный интервал: Обеспечить стабильность и предсказуемость исполнения политики

4. Узел 2: Сброс параметров (Управление статусом учетной записи)

Функциональное позиционирование

Это ключевой узел управления состоянием, отвечающий за инициализацию, отслеживание и расчет различных основных показателей счета.

Анализ основного кода

javascript
// 设置币安模拟交易所API基础地址 api_base = "https://testnet.binancefuture.com" exchange.SetBase(api_base) // 初始化检查 - 首次运行时设置基准值 if (_G('invoketime') === null) { _G('invoketime', 0); _G('STARTTIME', Date.now()); const initAccount = exchange.GetAccount(); _G('initmoney', initAccount.Equity); } // 累计调用次数 const invoketime = _G('invoketime') + 1; _G('invoketime', invoketime); // 计算运行时长(分钟) const duringtime = Math.floor((Date.now() - _G('STARTTIME')) / 60000); // 获取当前账户信息 const currentAccount = exchange.GetAccount(); const currentAccountValue = currentAccount.Equity; // 计算总收益率 const initMoney = _G('initmoney'); const totalReturnPercent = ((currentAccountValue - initMoney) / initMoney * 100).toFixed(2); // 记录收益到系统日志 LogProfit(currentAccountValue - initMoney, "&") // 返回5个核心指标 return [{ json: { invoketime: invoketime, duringtime: duringtime, totalReturnPercent: totalReturnPercent + '%', availableCash: currentAccount.Balance.toFixed(2), currentAccountValue: currentAccountValue.toFixed(2) } }];

Структура выходных данных

json
{ "invoketime": 42, // 系统调用次数 "duringtime": 126, // 运行时长(分钟) "totalReturnPercent": "3.45%", // 总收益率 "availableCash": "10345.67", // 可用资金 "currentAccountValue": "10345.00" // 账户总价值 }

Основные моменты дизайна

  1. Постоянное управление состояниемИспользование:_G()Функции реализуют сохранение данных между циклами
  2. Базовая привязка: Запишите первоначальные средстваinitmoneyВ качестве основы для расчета прибыли
  3. Визуализация производительностиПринято:LogProfit()Функция возвращает доход в системный график в режиме реального времени.
  4. Защитное программирование: Автоматическая инициализация для первого запуска, чтобы избежать ошибок нулевого значения

5. Узел 3: Сбор рыночных данных

Функциональное позиционирование

Это «глаз» всей системы, отвечающий за сбор, обработку и расчет различных рыночных данных и технических индикаторов.

Архитектура базовой логики

Функции узлов сбора рыночных данных можно разделить на три уровня:

Уровень 1: Анализ списка валют и циклический сбор

javascript
// 解析币种列表 const coins = $vars.coinList ? ($vars.coinList.includes(',') ? $vars.coinList.split(',') : [$vars.coinList]) : []; if (coins.length === 0) { return {}; } // 为每个币种获取市场数据 const allCoinsData = {}; for (let i = 0; i < coins.length; i++) { const coin = coins[i].trim(); try { allCoinsData[coin] = getMarketDataForCoin(coin); } catch (e) { allCoinsData[coin] = { error: e.toString() }; } } return { data: allCoinsData };

Уровень 2: Сбор данных многопериодной K-линии и расчет индикатора

javascript
function getMarketDataForCoin(symbol) { // 切换到对应币种的永续合约 exchange.SetCurrency(symbol + "_USDT"); exchange.SetContractType("swap"); // 获取3分钟和4小时K线数据 const kline3m = exchange.GetRecords(60 * 3); // 3分钟周期 const kline4h = exchange.GetRecords(60 * 60 * 4); // 4小时周期 // 数据有效性检查 if (!kline3m || kline3m.length < 50 || !kline4h || kline4h.length < 50) { return { error: "K线数据不足" }; } // 计算3分钟周期技术指标 const ema20_3m = TA.EMA(kline3m, 20); // 20周期指数移动平均 const macd_3m = TA.MACD(kline3m, 12, 26, 9); // MACD指标 const rsi7_3m = TA.RSI(kline3m, 7); // 7周期RSI const rsi14_3m = TA.RSI(kline3m, 14); // 14周期RSI // 计算4小时周期技术指标 const ema20_4h = TA.EMA(kline4h, 20); // 20周期EMA const ema50_4h = TA.EMA(kline4h, 50); // 50周期EMA const macd_4h = TA.MACD(kline4h, 12, 26, 9); // MACD指标 const rsi14_4h = TA.RSI(kline4h, 14); // 14周期RSI const atr3_4h = TA.ATR(kline4h, 3); // 3周期ATR(波动率) const atr14_4h = TA.ATR(kline4h, 14); // 14周期ATR // 获取最新K线和最近10根K线 const latest3m = kline3m[kline3m.length - 1]; const latest4h = kline4h[kline4h.length - 1]; const recent10_3m = kline3m.slice(-10); const recent10_4h = kline4h.slice(-10); // 计算平均成交量 const volumes4h = recent10_4h.map(k => k.Volume); const avgVolume4h = volumes4h.reduce((a, b) => a + b, 0) / volumes4h.length; // 返回结构化数据... }

Стратегия двойного таймфрейма

  • 3-минутный короткий цикл: фиксация краткосрочных колебаний для точного определения времени входа и выхода
  • 4-часовой длинный цикл: Определите направление общего тренда и избегайте торговли против тренда

Такой многовременной анализ является стандартной функцией профессиональной количественной торговли, что эквивалентно предоставлению ИИ возможности одновременного наблюдения через «микроскоп» и «телескоп».

Уровень 3: Структурированный вывод данных

javascript
return { symbol: symbol, current_price: latest3m.Close, current_ema20: ema20_3m[ema20_3m.length - 1], current_macd: macd_3m[2][macd_3m[2].length - 1], current_rsi_7: rsi7_3m[rsi7_3m.length - 1], funding_rate: fundingRate, intraday_3min: { mid_prices: recent10_3m.map(k => k.Close), ema_20_series: recent10_3m.map((k, i) => ema20_3m[ema20_3m.length - 10 + i]), macd_series: recent10_3m.map((k, i) => macd_3m[2][macd_3m[2].length - 10 + i]), rsi_7_series: recent10_3m.map((k, i) => rsi7_3m[rsi7_3m.length - 10 + i]), rsi_14_series: recent10_3m.map((k, i) => rsi14_3m[rsi14_3m.length - 10 + i]) }, longer_term_4hour: { ema_20: ema20_4h[ema20_4h.length - 1], ema_50: ema50_4h[ema50_4h.length - 1], atr_3: atr3_4h[atr3_4h.length - 1], atr_14: atr14_4h[atr14_4h.length - 1], current_volume: latest4h.Volume, average_volume: avgVolume4h, macd_series: recent10_4h.map((k, i) => macd_4h[2][macd_4h[2].length - 10 + i]), rsi_14_series: recent10_4h.map((k, i) => rsi14_4h[rsi14_4h.length - 10 + i]) } };

Описание технического индикатора

1. EMA (экспоненциальная скользящая средняя)

  • Функция: определение направления тренда и уровня поддержки/сопротивления.
  • Цена выше EMA20 → краткосрочный бычий тренд
  • EMA20 пересекает EMA50 выше → Золотой крест, сигнал на покупку

2. MACD (схождение-расхождение скользящих средних)

  • Функция: определение моментов разворота импульса и тренда.
  • Гистограмма MACD меняет направление с отрицательного на положительное → импульс усиливается
  • Линия DIF пересекает линию DEA → сигнал «Золотой крест»

3. RSI (индекс относительной силы)

  • Функция: оценить перекупленность и перепроданность
  • RSI > 70 → Перекупленность, возможен откат
  • RSI < 30 → Перепроданность, возможен отскок

4. ATR (средний истинный диапазон)

  • Функция: измерение волатильности рынка и корректировка расстояния стоп-лосса.

6. Узел 4: Сбор данных о местоположении

Функциональное позиционирование

Узел сбора данных о позиции отвечает за отслеживание текущего статуса позиции каждой валюты и предоставление полной информации о позиции ИИ.

Основной код (критическая часть)

javascript
function getAllPositions() { // 获取当前账户权益 const curequity = exchange.GetAccount().Equity; // 获取币种列表 const coins = $vars.coinList ? ($vars.coinList.includes(',') ? $vars.coinList.split(',') : [$vars.coinList]) : []; // 计算每个币种的风险金额 = 账户权益 / 币种数量 const risk_usd = coins.length > 0 ? curequity / coins.length : 0; // 获取所有实际持仓 const rawPositions = exchange.GetPositions(); // 创建持仓映射表 (币种符号 -> 持仓对象) const positionMap = {}; if (rawPositions && rawPositions.length > 0) { for (let pos of rawPositions) { if (pos.Amount && Math.abs(pos.Amount) > 0) { // 提取币种符号 (如 BTC_USDT.swap -> BTC) const coinSymbol = pos.Symbol.replace('_USDT.swap', '') .replace('.swap', '') .replace('_USDT', ''); positionMap[coinSymbol] = pos; } } } // 为每个币种创建position信息 const allPositions = []; for (let i = 0; i < coins.length; i++) { const coin = coins[i].trim(); const pos = positionMap[coin]; if (pos) { // 有持仓的情况 - 构建完整持仓信息 // 获取止盈止损订单ID const { tpOrderId, slOrderId } = getTPSLOrderIds(pos.Symbol, currentPrice, pos.Type); // 获取退出计划 const exitPlan = _G(`exit_plan_${pos.Symbol}`) || { profit_target: null, stop_loss: null, invalidation_condition: "" }; allPositions.push({ symbol: coin, quantity: Math.abs(pos.Amount), // 持仓数量 entry_price: pos.Price, // 入场价格 current_price: currentPrice, // 当前价格 liquidation_price: /* 强平价格计算 */, unrealized_pnl: _N(pos.Profit, 2), // 未实现盈亏 leverage: pos.MarginLevel || 1, // 杠杆倍数 exit_plan: exitPlan, // 退出计划 confidence: exitPlan?.confidence || null, risk_usd: risk_usd, // 风险金额 sl_oid: slOrderId, // 止损订单ID tp_oid: tpOrderId, // 止盈订单ID wait_for_fill: false, entry_oid: pos.Info?.posId || -1, notional_usd: _N(Math.abs(pos.Amount) * currentPrice, 2) }); } else { // 没有持仓的情况 - 所有字段设为null allPositions.push({ symbol: coin, quantity: null, // 关键字段:null表示无持仓 entry_price: null, current_price: null, liquidation_price: null, unrealized_pnl: null, leverage: null, exit_plan: null, confidence: null, risk_usd: risk_usd, // 仍然返回risk_usd用于开仓计算 sl_oid: null, tp_oid: null, wait_for_fill: false, entry_oid: null, notional_usd: null }); } } return allPositions; } const positions = getAllPositions(); return {positions};

Дизайн ключа

Ключевая роль количественного поля

  • quantity = null: Нет позиций, ИИ может рассмотреть возможность открытия позиций
  • quantity ≠ null: Если есть позиция, ИИ может только удерживать или закрывать позицию, но не может увеличивать позицию.

Такая конструкция позволяет избежать риска «пирамидизации» и обеспечивает наличие только одной активной позиции для каждой валюты.


7. Узел 5: Объединение данных

Функциональное позиционирование

Объедините данные о рынке и позициях в полный контекст, необходимый для принятия решений с помощью ИИ.

Реализация исходного кода

javascript
// 获取输入数据 const inputData = $input.all(); // 第一个输入是市场数据,第二个是持仓数据 const marketData = inputData[0].json.data; const positions = inputData[1].json; // 返回整理后的数据 return [{ json: { marketData: marketData, positions: positions } }];

Простая и эффективная интеграция данных обеспечивает единый интерфейс данных для ИИ.


Узел 6: Агент ИИ (основной механизм принятия решений)

Функциональное позиционирование

Это ядро ​​всей системы — механизм принятия решений на основе искусственного интеллекта. Он получает полную информацию о рынке и состоянии счёта и выдаёт конкретные торговые инструкции.

img

Описание структуры слова

Принятие решений ИИ-агентом опирается на два типа подсказок:

1. Системное сообщение

  • источник:Сайт NOF1 не опубликовал, основываясь на результатах обратного вычета
  • эффект: определяет роль, правила поведения и структуру принятия решений ИИ, что эквивалентно «руководству по эксплуатации» ИИ.
  • Особенности: Фиксированный и одинаковый для каждого вызова
  • Расположение: Передается как системное сообщение при вызове модели ИИ.

2. Текстовая подсказка

  • источник:Сайт NOF1 объявил о приобретении
  • эффект:Предоставление динамических рыночных данных и состояния счета, что эквивалентно «вводу информации в реальном времени» с помощью ИИ
  • Особенности:Каждый звонок отличается и содержит последние рыночные данные и информацию о позициях.
  • Расположение: передается как пользовательское сообщение при вызове модели ИИ

Такая архитектура с двойными подсказками «фиксированные правила + динамические данные» позволяет ИИ иметь стабильную структуру принятия решений и давать гибкие ответы на основе рыночных условий в режиме реального времени.

Подробное объяснение системных подсказок

Системные подсказки определяют правила поведения ИИ и структуру принятия решений, которые можно разделить на четыре основные части:

Часть 1: Жесткие ограничения

python
## HARD CONSTRAINTS ### Position Limits - Tradable coins: {{$vars.coinList}} - Maximum {{$vars.coinList.split(',').length}} concurrent positions - No pyramiding or adding to existing positions - Must be flat before re-entering a coin ### Risk Management - Maximum risk per trade: 5% of account value - Leverage range: 5x to 40x - Minimum risk-reward ratio: 2:1 - Every position must have: - Stop loss (specific price level) - Profit target (specific price level) - Invalidation condition (format: "If price closes below/above [PRICE] on a [TIMEFRAME] candle")

Философия дизайна

  • Ограничения по местоположению:Каждая валюта занимает одностороннюю позицию, что вынуждает диверсифицировать риски.
  • Нет добавления позиций: Избегайте ловушки «усреднения затрат»
  • Предел риска: Рискуйте до 5% от стоимости вашего счета в одной сделке
  • Риск-возвращение: Как минимум 2:1, что означает, что целевая прибыль как минимум в два раза превышает расстояние стоп-лосса

Часть 2: Структура принятия решений

mylang
## DECISION FRAMEWORK ### Identifying Position Status A coin has an **active position** if `quantity` is NOT null. A coin has **no position** if `quantity` is null. ### For Coins WITH Active Positions Check each position in this order: 1. Invalidation condition triggered? → Close immediately 2. Stop loss or profit target hit? → Close 3. Technical setup still valid? → Hold 4. If uncertain → Hold (trust your exit plan) Available signals: "hold" or "close" ONLY ### For Coins WITHOUT Positions Only consider if: - Current active positions < 6 - Available cash > $1000 - You see a high-probability setup Available signal: "entry" ONLY

Логическая ясность

  • Строго различайте «удерживание позиций» и «отсутствие позиций».
  • Когда у вас открыта позиция, вы можете выбрать только «Удерживать» или «Закрыть».
  • Если у вас нет позиций, вы можете выбрать только «Открыть» или «Пропустить».
  • Такая конструкция не позволяет ИИ генерировать логически противоречивые инструкции.

Часть 3: Характеристики выходного формата

json
{ "BTC": { "trade_signal_args": { "coin": "BTC", "signal": "entry|hold|close", "profit_target": 115000.0, "stop_loss": 112000.0, "invalidation_condition": "If price closes below 112500 on a 3-minute candle", "leverage": 15, "confidence": 0.75, "risk_usd": 624.38, "justification": "Reason for this decision" } } }

Описание поля

  • signal:Торговый сигнал (вход/удержание/закрытие)
  • profit_target:Цена тейк-профита
  • stop_loss: Цена стоп-лосса
  • invalidation_condition:Условие отказа (описание на естественном языке)
  • leverage:Коэффициент кредитного плеча (5-40)
  • confidence: уверенность ИИ в этом сигнале (0-1)
  • risk_usd: Степень риска, на которую вы готовы пойти
  • justification: Обоснование решения (для аудита и отладки)

Часть 4: Руководство мыслительным процессом

python
## THINKING PROCESS Before outputting JSON, think through your decisions step by step: 1. Identify position status for each coin 2. Review coins WITH active positions 3. Review coins WITHOUT positions 4. Output final decisions in JSON

Эта «цепочка мыслей» побуждает ИИ сначала анализировать, а затем выдавать результаты, что повышает стабильность и объяснимость принятия решений.

Подробное объяснение слов-подсказок для пользователя (динамический ввод данных)

Источник:Слова подсказок пользователю используют синтаксис шаблона для динамического ввода данных в реальном времени.

Пользовательские подсказки динамически генерируются каждый раз при вызове на основе последних рыночных условий и информации о счете:

python
It has been {{ duringtime }} minutes since you started trading. The current time is {{ $now.toISO() }} You've been invoked {{ invoketime }} times. ALL OF THE PRICE OR SIGNAL DATA BELOW IS ORDERED: OLDEST - NEWEST Timeframes note: Unless stated otherwise in a section title, intraday series are provided at 3 minute intervals. If a coin uses a different interval, it is explicitly stated in that coin's section. **CURRENT MARKET STATE FOR ALL COINS** {{ JSON.stringify(marketData) }} **HERE IS YOUR ACCOUNT INFORMATION & PERFORMANCE** Current Total Return (percent): {{ totalReturnPercent }} Available Cash: {{ availableCash }} Current Account Value: {{ currentAccountValue }} Current live positions & performance: {{ JSON.stringify(positions) }}

Подробное объяснение потока данных подсказки

Такая конструкция позволяет ИИ каждый раз получать полный контекст решения:

  1. Восприятие времени

    • Как долго он уже работает?duringtimeминута)
    • Текущая метка времени ($now.toISO()
    • Количество звонков (invoketime(второго сорта)
  2. Рыночные данные(из узла «Сбор рыночных данных»)

    • 3-минутные и 4-часовые данные K-линии для каждой валюты
    • Последовательность технических индикаторов последних 10 тыс. строк
    • Текущая цена, EMA, MACD, RSI и другие индикаторы в режиме реального времени
  3. Статус счета(из узла сброса параметров)

    • Общий доход (totalReturnPercent
    • Доступные средства (availableCash
    • Общая стоимость счета (currentAccountValue
  4. Подробности позиции(Из узла «Получение данных о местоположении»)

    • Количество позиций в каждой валюте (поле количества)
    • Цена входа, текущая цена, нереализованная прибыль и убыток
    • Планы стоп-профита и стоп-лосса, размер риска

Полный рабочий процесс с подсказками

python
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI模型调用时刻 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 系统提示词(固定) │ │ ┌────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ You are an expert cryptocurrency trader... │ │ │ │ ## HARD CONSTRAINTS │ │ │ │ - Maximum 6 positions │ │ │ │ - Risk per trade: 5% max │ │ │ │ ## DECISION FRAMEWORK │ │ │ │ - For coins WITH positions: hold/close │ │ │ │ - For coins WITHOUT positions: entry │ │ │ │ ## OUTPUT FORMAT │ │ │ │ - JSON with trade_signal_args │ │ │ └────────────────────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ │ 用户提示词(动态,每次不同) │ │ ┌────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Running for 126 minutes, invoked 42 times │ │ │ │ Current Total Return: 3.45% │ │ │ │ Available Cash: $10,345.67 │ │ │ │ │ │ │ │ Market Data: │ │ │ │ { │ │ │ │ "BTC": { │ │ │ │ "current_price": 67234.5, │ │ │ │ "current_ema20": 67150.2, │ │ │ │ "current_macd": -141.87, │ │ │ │ "current_rsi_7": 52.93, │ │ │ │ "intraday_3min": {...}, │ │ │ │ "longer_term_4hour": {...} │ │ │ │ }, │ │ │ │ "ETH": {...}, ... │ │ │ │ } │ │ │ │ │ │ │ │ Positions: │ │ │ │ [ │ │ │ │ { │ │ │ │ "symbol": "BTC", │ │ │ │ "quantity": 0.5, │ │ │ │ "entry_price": 66800.0, │ │ │ │ "unrealized_pnl": 217.25, │ │ │ │ "exit_plan": { │ │ │ │ "stop_loss": 66000.0, │ │ │ │ "profit_target": 68500.0 │ │ │ │ } │ │ │ │ }, │ │ │ │ { │ │ │ │ "symbol": "ETH", │ │ │ │ "quantity": null, // 无持仓 │ │ │ │ ... │ │ │ │ } │ │ │ │ ] │ │ │ └────────────────────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ │ AI模型处理和推理 │ │ ↓ │ │ AI输出(JSON格式) │ │ ┌────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ { │ │ │ │ "BTC": { │ │ │ │ "trade_signal_args": { │ │ │ │ "signal": "hold", │ │ │ │ "justification": "Position valid..." │ │ │ │ } │ │ │ │ }, │ │ │ │ "ETH": { │ │ │ │ "trade_signal_args": { │ │ │ │ "signal": "entry", │ │ │ │ "profit_target": 2800.0, │ │ │ │ "stop_loss": 2600.0, │ │ │ │ "leverage": 15, │ │ │ │ "risk_usd": 833.33, │ │ │ │ "justification": "Bullish setup..." │ │ │ │ } │ │ │ │ } │ │ │ │ } │ │ │ └────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↓ 传递给"交易执行"节点

Преимущества этой архитектуры с двумя репликами:

  1. Стабильность правила:Системные подсказки фиксированы, чтобы гарантировать постоянную согласованность правил поведения ИИ.
  2. Своевременность данных:Слова подсказок пользователю динамически обновляются, чтобы гарантировать, что ИИ принимает решения на основе последних данных рынка.
  3. Разделение интересов: Разделение определения правил и ввода данных для легкой отладки и оптимизации
  4. Масштабируемость: Вы можете изменить стратегию оптимизации системных подсказок в любое время, не влияя на поток данных.
  5. Аудиторская возможность: Полный ввод и вывод каждого вызова ИИ может быть записан и отслежен

9. Узел 7: Выполнение транзакции

Функциональное позиционирование

Это «рука» рабочего процесса, отвечающая за преобразование решений ИИ в фактические биржевые приказы и постоянный мониторинг условий тейк-профита и стоп-лосса.

Основная логика выполнения

Узел выполнения транзакций разделен на пять функциональных модулей:

Модуль 1: Анализ и проверка сигналов

javascript
// ========== 工具函数 ========== function parseAIOutput(output) { try { // 清理输出中的代码块标记 const cleaned = output.replace(/```[a-z]*\n?/gi, '').trim(); const start = cleaned.indexOf('{'); const end = cleaned.lastIndexOf('}'); return JSON.parse(cleaned.substring(start, end + 1)); } catch (e) { return {}; } } // 主逻辑 const signals = parseAIOutput($input.first().json.output); Log(signals)

Обработка исключений

  • Обнаружение ошибок парсинга JSON
  • Очистите форматирование markdown в выводе ИИ
  • Предотвратить сбой всей системы из-за проблем с форматом выходных данных ИИ

Модуль 2: Точное управление и расчет местоположения

javascript
// 获取交易对精度信息 function getPrecision(coin) { try { const symbol = coin + '_USDT.swap'; const markets = exchange.GetMarkets(); if (markets && markets[symbol]) { return { price: markets[symbol].PricePrecision || 0, amount: markets[symbol].AmountPrecision || 0, minQty: markets[symbol].MinQty || 5 }; } return { price: 0, amount: 0, minQty: 5 }; } catch (e) { Log(`⚠️ 获取${coin}精度失败,使用默认值`); return { price: 0, amount: 0, minQty: 5 }; } } // 计算仓位大小 function calculateQuantity(entryPrice, stopLoss, riskUsd, leverage, precision) { const riskPerContract = Math.abs(entryPrice - stopLoss); if (riskPerContract <= 0) return 0; // 基于风险金额计算数量 const quantity = riskUsd / riskPerContract; // 限制最大仓位 = (账户余额 × 杠杆 / 6) / 入场价格 const maxQuantity = (exchange.GetAccount().Balance * leverage / 6) / entryPrice; let finalQuantity = Math.min(quantity, maxQuantity); // 应用精度和最小数量限制 if (precision) { finalQuantity = _N(finalQuantity, precision.amount); if (finalQuantity < precision.minQty) { Log(`⚠️ 计算数量 ${finalQuantity} 小于最小下单量 ${precision.minQty}`); return 0; } } return finalQuantity; }

Формула расчета позиции

python
风险距离 = |入场价格 - 止损价格| 仓位大小 = 风险金额 ÷ 风险距离 最大仓位 = (账户余额 × 杠杆 ÷ 6) ÷ 入场价格 最终仓位 = min(仓位大小, 最大仓位)

Этот расчет гарантирует, что:

  • Сумма риска остается постоянной независимо от цены
  • При срабатывании стоп-лосса убыток равен точно установленной сумме риска.
  • Никакое чрезмерное кредитное плечо не приведет к чрезмерным позициям

Модуль 3: Открытие и исполнение позиции

javascript
function executeEntry(coin, args) { exchange.SetCurrency(coin + '_USDT'); exchange.SetContractType("swap"); const ticker = exchange.GetTicker(); if (!ticker) return; const currentPrice = ticker.Last; if (!validateEntry(coin, currentPrice, args.profit_target, args.stop_loss)) return; const leverage = args.leverage || 10; exchange.SetMarginLevel(leverage); precision = getPrecision(coin); quantity = calculateQuantity(currentPrice, args.stop_loss, args.risk_usd, leverage, precision); if (quantity <= 0) { Log(`⚠️ ${coin}:计算数量无效,跳过开仓`); return; } const isLong = args.profit_target > args.stop_loss; exchange.SetDirection(isLong ? "buy" : "sell"); const orderId = isLong ? exchange.Buy(-1, quantity) : exchange.Sell(-1, quantity); if (orderId) { Sleep(1000); Log(`✅ ${coin}:开${isLong ? '多' : '空'} 数量=${quantity} 杠杆=${leverage}x 精度=${precision.amount}`); } else { Log(`❌ ${coin}:开仓失败`, precision.amount); } }

Модуль 4: Заключительное исполнение

javascript
function executeClose(coin) { exchange.SetCurrency(coin + '_USDT'); exchange.SetContractType("swap"); // 取消所有挂单 const orders = exchange.GetOrders(); orders?.forEach(o => exchange.CancelOrder(o.Id)); // 获取持仓信息 const pos = exchange.GetPositions().find(p => p.Symbol.includes(coin) && Math.abs(p.Amount) > 0 ); if (!pos) return; const isLong = pos.Type === PD_LONG || pos.Type === 0; const precision = getPrecision(coin); // 对平仓数量应用精度 const closeAmount = _N(Math.abs(pos.Amount), precision.amount); exchange.SetDirection(isLong ? "closebuy" : "closesell"); const orderId = isLong ? exchange.Sell(-1, closeAmount) : exchange.Buy(-1, closeAmount); if (orderId) { Log(`✅ ${coin}:平${isLong ? '多' : '空'}成功,数量=${closeAmount}`); _G(`exit_plan_${coin}_USDT.swap`, null); } }

Модуль 5: Мониторинг стоп-профита и стоп-лосса

javascript
function monitorPosition(coin) { exchange.SetCurrency(coin + '_USDT'); exchange.SetContractType("swap"); const pos = exchange.GetPositions().find(p => p.Symbol.includes(coin) && Math.abs(p.Amount) > 0 ); if (!pos) return; const ticker = exchange.GetTicker(); if (!ticker) return; const isLong = pos.Type === PD_LONG || pos.Type === 0; const currentPrice = ticker.Last; // 计算盈亏比例 const pnl = (currentPrice - pos.Price) * (isLong ? 1 : -1) / pos.Price; // 获取退出计划 const exitPlan = _G(`exit_plan_${coin}_USDT.swap`); if (!exitPlan?.profit_target || !exitPlan?.stop_loss) { // 如果没有设置退出计划,使用默认值 if (pnl >= 0.03) return closePosition(coin, pos, isLong, "止盈", pnl); if (pnl <= -0.01) return closePosition(coin, pos, isLong, "止损", pnl); return; } // 检查止盈条件 const shouldTP = isLong ? currentPrice >= exitPlan.profit_target : currentPrice <= exitPlan.profit_target; // 检查止损条件 const shouldSL = isLong ? currentPrice <= exitPlan.stop_loss : currentPrice >= exitPlan.stop_loss; if (shouldTP) return closePosition(coin, pos, isLong, "止盈", pnl); if (shouldSL) return closePosition(coin, pos, isLong, "止损", pnl); } function closePosition(coin, pos, isLong, reason, pnl) { const precision = getPrecision(coin); const closeAmount = _N(Math.abs(pos.Amount), precision.amount); exchange.SetDirection(isLong ? "closebuy" : "closesell"); isLong ? exchange.Sell(-1, closeAmount) : exchange.Buy(-1, closeAmount); Log(`${reason === '止盈' ? '✅' : '❌'} ${coin} ${reason} ${(pnl*100).toFixed(2)}%`); _G(`exit_plan_${coin}_USDT.swap`, null); }

Модуль 6: Визуальный дизайн

Для облегчения понимания логики торговых операций ИИ визуализируется анализ торговых сигналов ИИ и состояние позиций.

img


10. Ключевые моменты дизайна

1. Сила анализа нескольких таймфреймов

Система использует как 3-минутные, так и 4-часовые циклы. Это не просто избыточность данных:

Сценарий случая

  • На 4-часовом графике видно, что BTC находится в восходящем тренде (цена выше EMA20)
  • На 3-минутном графике происходит откат (краткосрочное падение цены)
  • принятие решений:Это «откат тренда», возможность увеличить позиции, а не сигнал к риску.

Двойная координация цикла

  • Определение направления на 4 часа (длинное или короткое)
  • Найдите точку входа за 3 минуты (когда входить в рынок)

2. Три линии защиты в управлении рисками

Первое: распределение финансирования

单笔最大风险 = 账户价值 ÷ 币种数量 最多6个持仓 = 理论最大总风险30% 实际最大风险 < 30%(不会同时触发6个止损)

Второй шаг: установка стоп-лосса

止损距离 = |入场价 - 止损价| / 入场价 典型设置:2-5% 结合杠杆:10x杠杆下,5%价格波动 = 50%本金波动

Третье: Состояние отказа

javascript
示例:"如果价格在3分钟K线上收盘低于$66500" 作用:即使止损没触发,技术形态破坏也要离场

3. Форматы выходных данных для проектирования ИИ

Зачем нужен формат JSON?

  • Структурированные данные легко анализировать
  • Избегание двусмысленности в естественном языке
  • Облегчает автоматизированную проверку и обработку

Зачем обеспечивать единообразие полей?

  • Убедитесь, что все сигналы имеют одинаковую структуру поля.
  • Упростить логику анализа кода
  • Избегайте ошибок, вызванных пропущенными полями

11. Ограничения системы и направления улучшения

Текущие ограничения

  1. Неспособность справиться с чрезвычайными ситуациями

    • ИИ учитывает только технические индикаторы и не учитывает новости или политику.
    • Невозможность справиться с событиями «черного лебедя» (такими как взлом биржи)
  2. Ограничения фиксированных циклов

    • 3-минутный триггер может пропустить быстрые колебания
    • Может также привести к переторговке на спокойных рынках.
  3. Риск использования

    • Кредитное плечо 5-40x может привести к быстрой ликвидации в экстремальных рыночных условиях
    • Даже при наличии стоп-лосса проскальзывание может привести к неожиданным потерям.
  4. Устойчивость моделей ИИ

    • Выход больших моделей является случайным
    • Один и тот же вклад может привести к разным решениям

Возможные направления улучшения

  1. Представляем анализ настроений в новостях

    • Интеграция новостных лент криптовалют
    • Анализ настроений рынка с использованием НЛП
  2. Динамическая регулировка частоты срабатывания

    • Увеличьте частоту проверок в период высокой волатильности
    • Уменьшите частоту при низких колебаниях, чтобы сэкономить ресурсы.
  3. Многомодельный механизм голосования

    • Запуск нескольких моделей ИИ одновременно
    • Интегрируйте мнения из нескольких моделей для принятия решений
  4. Добавить проверку бэктестинга

    • Проверка стратегий на исторических данных
    • Оптимизируйте слова и параметры подсказок

12. Резюме

Эта количественная торговая система на основе ИИ демонстрирует, как применять большие языковые модели к реальным сценариям финансовой торговли. Её основные преимущества:

  1. Модульный дизайн:Каждый узел имеет четкие обязанности, прост в обслуживании и расширении.
  2. Строгий контроль риска: Многоуровневый механизм защиты, позволяющий избежать крупных единовременных потерь
  3. Интеграция искусственного интеллекта: Структурированный ввод и вывод, надежный анализ сигналов
  4. Полный замкнутый цикл: Полная автоматизация процессов от сбора данных до исполнения заказа

Ключевые выводы

  • ИИ не всемогущ и требует строгих ограничений и правил.
  • Управление рисками важнее точности прогнозов
  • Надежность системы важнее сложности стратегии

Надеюсь, этот подробный технический анализ поможет вам понять логику работы количественной торговли с использованием ИИ и принимать более обоснованные решения в своей практике.


Приложение: Полный исходный код и ресурсы

Полный исходный код и записи в реальном времени

  • Количественная платформа Inventor: https://www.fmz.com/strategy/512685
  • Адрес для реальной торговли: https://www.fmz.com/robot/623016
  • Вы можете заменять различные модели ИИ, настраивать подсказки и выбирать валюты транзакций.

Сообщения о риске

  • Эта статья предназначена только для технических целей обучения и не является инвестиционной консультацией.
  • Торговля криптовалютой чрезвычайно рискованна и может привести к полной потере основного капитала.
  • Всегда тщательно проверяйте перед использованием реальных средств.
Comment
All comments (4)

    有没有国际黄金现货版的?

    7 months ago

    可以用于a股和国内期货市场吗?能不能支持国产的模型?如何改或设置?

    8 months ago

    国内期货版已经完成,过两日就发

    8 months ago

    👍

    8 months ago
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)