Эта стратегия основана на средних характеристиках реверсии индикатора RSI. Перекупленный и перепроданный RSI, как правило, возвращается обратно, создавая торговые возможности. Стратегия определяет перекупленные/перепроданные состояния с использованием RSI для установления длинных/коротких позиций систематическим образом.
Логика стратегии:
Вычислите значение RSI и установите пороги перекупленности и перепродажи, как правило, 60 и 30.
Когда RSI пересекает линию перекупленности, делайте короткий.
Когда показатель перевыходит линию перепродажи, делайте длинный.
Длинный стоп-лосс - это цена входа * (1 - стоп-лосс %).
Если цена достигнет стоп-лосса, выйдите из позиции.
Преимущества:
Захватывает возможности реверсии во время отклонения тренда с использованием RSI.
Брейк-трейдинг позволяет своевременно входить в реверсию тренда.
Стоп-лосс контролирует сумму потерь от одной сделки.
Риски:
Индекс риска имеет тенденцию давать ложные сигналы, подтвердите с помощью других индикаторов.
Стойка потерь слишком тесная приводит к чрезмерным остановкам.
Плохое время входа может привести к переразмещению позиций.
В общем, стратегия среднего реверсии RSI торгует с превышением RSI. Она следует тенденции с контролируемой потерей на одиночных сделках. Но надежность RSI низкая. Инвесторам следует использовать ее осторожно с другими подтверждающими индикаторами, оптимизированными остановками и ожидать скромной долгосрочной доходности.
/*backtest
start: 2022-09-05 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058
//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Bot Strategy',title='Quadency Mean Reversion Bot Strategy', overlay=true, initial_capital = 100, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.08)
//Backtest dates
start = input(defval = timestamp("08 Mar 2021 00:00 -0600"), title = "Start Time", type = input.time)
finish = input(defval = timestamp("9 Mar 2021 23:59 -0600"), title = "Start Time", type = input.time)
window() => true // create function "within window of time"
// Complete Control over RSI inputs and source price calculations
lengthRSI = input(14, minval=1)
source = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
strat = input(title="Strategy", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"])
strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1
stoploss = input(5.00, "Stop Loss %")
oversold= input(30)
overbought= input(60)
// Standard RSI Calculation
RSI = rsi(close, lengthRSI)
stLossLong=(1-(stoploss*.01))
stLossShort=(1+(stoploss*.01))
//Long and Short Strategy Logic
GoLong = crossunder(RSI, oversold) and window()
GoShort = crossover(RSI, overbought) and window()
// Strategy Entry and Exit
if (GoLong)
if strat_val > -1
strategy.entry("LONG", strategy.long)
if strat_val < 1
strategy.close("SHORT")
if (GoShort)
if strat_val > -1
strategy.close("LONG")
if strat_val < 1
strategy.entry("SHORT", strategy.short)
LongStopLoss = barssince(GoLong)<barssince(GoShort) and crossunder(low, valuewhen(GoLong, close, 0)*stLossLong)
ShortStopLoss = barssince(GoLong)>barssince(GoShort) and crossover(high, valuewhen(GoShort, close, 0)*stLossShort)
if (ShortStopLoss)
strategy.close("SHORT")
if (LongStopLoss)
strategy.close("LONG")