Стратегия остановки движущегося среднего показателя RSI

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-09-13 14:26:43
Тэги:

Эта стратегия объединяет RSI и скользящие средние для тенденционного уклонения и добавляет последующие остановки для управления рисками.

Логика стратегии:

  1. Вычислить RSI, чтобы судить о уровнях перекупленности/перепроданности.

  2. Вычисляет быстрые и медленные средние, золотой крест сигнализирует бычий тренд.

  3. Устойчивый рост RSI также сигнализирует о длинном входе.

  4. После входа, установите остановку потерь и возьмите линию прибыли.

  5. Остановить потерю ниже цены, взять прибыль выше.

  6. Выйти, когда цена достигнет остановки или прибыли.

Преимущества:

  1. РСИ избегает погони за вершинами и дном.

  2. Движущиеся средние определяют направление тренда.

  3. Задержки/прибыль динамически адаптируются к цене.

Риски:

  1. RSI и MAs склонны к ложным сигналам на различных рынках.

  2. Ширина задней остановки требует осторожной калибровки, слишком широкая или слишком узкая проблематична.

  3. Невозможно ограничить размер потерь, рискует большими потерями.

В целом, эта стратегия сочетает в себе RSI и MAs, затем использует последующие остановки для управления рисками.


/*backtest
start: 2022-09-06 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 4d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("RSI and MA Strategy with Trailing Stop Loss and Take Profit",
         overlay=true,
         initial_capital=1000,
         process_orders_on_close=true,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value=100,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.1)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2022, 1, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0

//==================================Buy Conditions============================================

//RSI
length = input(14)
rsi = ta.rsi(close, length)
buyCondition1 = rsi > 50

//MA
SMA9 = ta.sma(close, 9)
SMA50 = ta.sma(close, 50)
SMA100 = ta.sma(close, 100)
plot(SMA9, color = color.green)
plot(SMA50, color = color.orange)
plot(SMA100, color = color.blue)
buyCondition2 = SMA9 > SMA50//ta.crossover(SMA9, SMA100)

//RSI Increase
increase = 5
buyCondition3 = (rsi > rsi[1] + increase)


if (buyCondition1 and buyCondition2 and buyCondition3 and timePeriod) //and buyCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)

//==================================Sell Conditions============================================

//Trailing Stop Loss and Take Profit
longTrailPerc = input.float(title='Trail Long Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=2) * 0.01
shortTrailPerc = input.float(title='Trail Short Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

longStopPrice = 0.0
shortStopPrice = 0.0

longStopPrice := if strategy.position_size > 0
    stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
    math.max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0

shortStopPrice := if strategy.position_size < 0
    stopValue = close * (1 + shortTrailPerc)
    math.min(stopValue, shortStopPrice[1])
else
    999999


strategy.exit(id="Exit", stop = longStopPrice, limit = shortStopPrice)

Больше