Стратегия регулярной фиксированной суммы с использованием кумулятивной средней цены


Дата создания: 2023-09-15 16:52:06 Последнее изменение: 2023-09-15 16:52:06
Копировать: 0 Количество просмотров: 645
1
Подписаться
1617
Подписчики

Эта стратегия называется стратегией регулярной фиксированной накопленной средней стоимости. Эта стратегия позволяет долгосрочно держать активы путем регулярной фиксированной покупки, постепенно достигая целевой позиции.

Как работает стратегия:

  1. Установите фиксированную сумму и частоту покупок.
  2. Покупка активов в течение фиксированного цикла в соответствии с установленной суммой
  3. Когда накопленный объем позиций достигнет критической величины, ликвидировать позиции.
  4. Повторите вышеперечисленные шаги и продолжайте регулярно накапливать позиции.

Конкретные процедуры:

  1. Каждый определенный цикл (например, ежемесячно), покупайте активы с фиксированной суммой (например, 200 долларов США).
  2. Когда совокупное количество позиций превышает установленный порог (например, 200 штук), все позиции пропадают.
  3. Затем возобновление процесса регулярных покупок и продолжение накопления запасов.

Преимущества этой стратегии:

  1. Снижение долгосрочных затрат на владение и достижение прибыли за счет средней цены.
  2. Снижение риска отступления, отсутствие высоких точек покупки для целенаправленного преследования.
  3. Простые и непрерывные действия без постоянного внимания к рынку.

Риски этой стратегии:

  1. Долгосрочное владение требует долгосрочного владения и не может справиться с краткосрочными колебаниями цен.
  2. Если цены падают в течение длительного периода времени, это может привести к убыткам.
  3. Неправильно выбранное место для продажи может привести к тому, что вы пропустите лучшее место для доставки.

В целом, стратегию регулярного квотирования, которая позволяет накопить активы путем создания позиций в рассрочку, является более дружественной для долгосрочных инвесторов. Однако трейдеру все же необходимо обращать внимание на риски крупных рынков и оптимизировать стратегию продаж, чтобы максимизировать прибыль путем распределения позиций в рассрочку при высоких рыночных ценах.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-09-08 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tanoshimooo

//@version=5
strategy ("DCA", initial_capital=44700, overlay=true)

// To start script at a given date
tz = 0 //timezone
timeadj = time + tz * 60 * 60 * 1000 //adjust the time (unix)
t1 = timeadj >= timestamp(2003, 03, 01, 0, 0) ? 1 : 0 //get the starting time

// Variables
var float lastRef = na
if barstate.isfirst
    lastRef := close
var float cash = 50000 // available money
var float sell_contracts = na
var bool first_trade_done = false

// Parameters
var float sell_min = 200 //200 sell more than sell_min or sell all
var float buy_dollars = 200

var int bi = 90

// LONGS
// if bar_index < bi
strategy.order("Long", strategy.long, int(buy_dollars/close))
cash := cash - int(buy_dollars/close)*close
// label.new(bar_index, na, na, xloc.bar_index, yloc.abovebar, color.blue, label.style_triangleup, color.blue, size.tiny)

//plot(cash)

// SHORTS
// if longExit  
//     if (strategy.position_size*sf*close > sell_min) and (strategy.position_size*sf >= 1)
//         strategy.order ("Long", strategy.short, strategy.position_size*sf)
//         cash := cash + strategy.position_size*sf*close
//     else 
//         strategy.order ("Long", strategy.short, strategy.position_size)
//         cash := cash + strategy.position_size*close
//     lastRef := close
//     label.new(bar_index, na, na, xloc.bar_index, yloc.belowbar, color.red, label.style_triangledown, color.red, size.tiny)

if bar_index == last_bar_index - 2 // bi
    strategy.order ("Long", strategy.short, strategy.position_size)