Стратегия торговли индексом направленного тренда
ChaoZhang
Обзор
Эта стратегия является торговой системой, которая использует индекс направленного тренда (DTI) для определения направления ценового тренда и отслеживания тренда. DTI определяет тенденцию путем сравнения направления изменения максимальной и минимальной цены за определенный период и устанавливает верхний и нижний отметки для создания торгового сигнала.
Стратегический принцип
Вычислите максимальное изменение цены и минимальное изменение цены в течение определенного цикла, чтобы получить значение изменения цены. Проведите несколько индексных скользящих средних для значения изменения цены, чтобы получить кривую DTI. Установите верхний и нижний порог DTI, который будет создавать многосигналы, когда индикатор проходит через порог, и пустой сигнал, когда он проходит через порог, который будет сохраняться до следующего сигнала.
Анализ преимуществ
- ДТИ - более точный в определении направления тренда, меньше сигналов
- Неэффективное прорыв с использованием фильтрации на пороге, чтобы избежать шума
- Продолжает отслеживать тенденции, не подвержены краткосрочным колебаниям
- Большое пространство для настройки параметров, чтобы сбалансировать чувствительность реакции
Анализ рисков
- Невозможно определить точную точку отклонения, существует риск потерь
- Неправильная настройка параметров DTI может привести к упущенным возможностям
- Долгосрочное удержание позиций может привести к более крупным отступлениям
- Низкая частота торговли, не подходит для высокочастотных торгов
При необходимости можно сократить циклы вычислений, скорректировать параметры отклонения или в сочетании с другими показателями определить обратный тренд.
Направление оптимизации
- Тестирование различных комбинаций параметров для расчета DTI
- Оптимизация DTI для более открытого порога
- Подумайте о том, чтобы установить стратегию стоп-лосса и контролировать риск
- Параметры для тестирования выносливости у разных сортов
Подвести итог
Стратегия DTI определяет направление тренда с помощью четких индикаторных сигналов и обеспечивает стабильную прибыль на длинных линиях. Дальнейшие улучшения, такие как оптимизация параметров, могут стать качественной стратегией отслеживания тренда.
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 29/03/2017
// This technique was described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). His book focuses on three key aspects
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship between
// price and momentum in step-by-step examples. From this grounding, he then looks
// at the deficiencies in other oscillators and introduces some innovative techniques,
// including a fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the
// intricacies of ADX and offers a unique approach to help define trending and
// non-trending periods.
// Directional Trend Index is an indicator similar to DM+ developed by Welles Wilder.
// The DM+ (a part of Directional Movement System which includes both DM+ and
// DM- indicators) indicator helps determine if a security is "trending." William
// Blau added to it a zeroline, relative to which the indicator is deemed positive or
// negative. A stable uptrend is a period when the DTI value is positive and rising, a
// downtrend when it is negative and falling.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Directional Trend Index (DTI)", shorttitle="DTI")
r = input(14, minval=1)
s = input(10, minval=1)
u = input(5, minval=1)
OS = input(45, minval=1)
OB = input(-45, maxval=-1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=green, linestyle=line)
xHMU = iff(high - high[1] > 0, high - high[1], 0)
xLMD = iff(low - low[1] < 0, -(low - low[1]), 0)
xPrice = xHMU - xLMD
xPriceAbs = abs(xPrice)
xuXA = ema(ema(ema(xPrice, r),s),u)
xuXAAbs = ema(ema(ema(xPriceAbs, r),s),u)
Val1 = 100 * xuXA
Val2 = xuXAAbs
DTI = iff(Val2 != 0, Val1 / Val2, 0)
pos = iff(DTI > OS, -1,
iff(DTI < OB, 1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(DTI, color=maroon, title="DTI")
plot(OB, color=blue, title="OB")
plot(OS, color=red, title="OS")