Стратегия пересечения эластичных взвешенных скользящих средних


Дата создания: 2023-09-18 22:07:14 Последнее изменение: 2023-09-18 22:08:05
Копировать: 3 Количество просмотров: 732
1
Подписаться
1617
Подписчики

Обзор

Эта стратегия использует гибко-весовую скользящую среднюю (EVWMA) двух различных периодов для перекрестного обращения, чтобы создать сигналы покупки и продажи. Сигналы покупки создаются, когда короткие периодические линии пересекают длинные периодические линии; сигналы продажи создаются, когда короткие периодические линии пересекают длинные периодические линии.

Стратегический принцип

Эта стратегия определяет изменения в тренде, рассчитывая линии EVWMA разных периодов и позволяя им пересекаться.

В частности, сначала он рассчитал две линии EVWMA:

  1. Короткий период m1, период length1, по умолчанию 5

  2. Продолжительность цикла m2, продолжительность цикла 2, по умолчанию 40

Затем он использует функции crossover и crossunder для определения пересечения m1 и m2:

  • Если m1 наносится на m2, то генерируется сигнал покупки и выполняется операция long

  • Если m1 проходит через m2, то генерируется сигнал продажи и выполняется короткая операция

Здесь следует отметить, что EVWMA отличается от обычной скользящей средней, которая придает больший вес недавним данным, чтобы быстрее реагировать на изменения цен. Формула расчета выглядит следующим образом:

data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume_price/nb_floating_shares)

где nz ((data[1]) указывает значение EVWMA за предыдущий цикл, nb_floating_shares - общий объем торгов за этот цикл, volume - текущий объем торгов за текущий цикл, volume_price - текущий объем торгов за текущий цикл. Таким образом, достигается эффект придания более высокого веса последним данным.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Использование EVWMA позволяет быстрее реагировать на ценовые изменения и увеличивать возможности получения прибыли.

  2. С помощью двойного пересечения линий EVWMA можно обнаружить переменные в тренде и вовремя войти в игру

  3. Простые в использовании и внедрении

  4. Настраиваемые длины циклов для различных рыночных условий

  5. Не требует сложной оптимизации параметров, легко фиксируется

Риски и решения

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. Двухлинейный перекресток не может отфильтровывать рыночный шум и может генерировать большое количество недействительных сигналов

    • Решение: фильтруйте сигналы в сочетании с другими показателями, такими как объем торгов
  2. Невозможно определить точку обратного тренда, есть риск пропустить обратный

    • Решение: соответствующая корректировка параметров цикла или добавление других показателей, определяющих обратный тренд
  3. Беспроигрышные блокировки не позволяют эффективно контролировать риски

    • Решение: настройка разумного стоп-стоп коэффициента на основе исторических данных или волатильности
  4. Недостаточная оптимизация параметров, неправильная настройка линейного цикла может привести к потере эффекта

    • Решение: выбор подходящей длины цикла с помощью отслеживания параметров оптимизации

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Повышение стратегии сдерживания убытков, строгий контроль рисков

  2. Оптимизируйте длину цикла линии, выберите оптимальные параметры

  3. Добавление фильтров на объемы сделок, уменьшение недействительных сделок

  4. В сочетании с другими показателями мы видим обратный тренд и меньше упущенных возможностей.

  5. Динамические параметры оптимизации, длина цикла линии корректировки в зависимости от изменения рынка

  6. Различие между многоголовым и пустым рынком, используя различные параметры

  7. Включение алгоритмов машинного обучения, которые используют обучение большим данным для определения времени покупки и продажи

Подвести итог

Overall, this elastic weighted moving average cross strategy может эффективно обнаруживать изменения в тренде и генерировать торговые сигналы. Стратегия проста и проста, но есть некоторые риски и направления оптимизации. С помощью оптимизированного механизма остановки убытков, выбора параметров и комбинации с другими показателями можно усилить стратегию, чтобы она была более подходящей для реальной торговли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-08-26 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

strategy("Elastic Volume Weighted Moving Average Cross Strategy", shorttitle="EVWMA Cross", overlay=true)
length1=input(5, title="EVWMA Short")
length2=input(40, title="EVWMA Long")

nbfs1=sum(volume, length1)
nbfs2=sum(volume, length2)

medianSrc=close

calc_evwma(price, length, nb_floating_shares) => 
    data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume*price/nb_floating_shares)
    data
    

m1=calc_evwma(medianSrc, length1, nbfs1)
m2=calc_evwma(medianSrc, length2, nbfs2)

if (crossover(m1, m2))
    strategy.entry("MA2CrossLE", strategy.long, comment="MA2CrossLE")

if (crossunder(m1, m2))
    strategy.entry("MA2CrossSE", strategy.short, comment="MA2CrossSE")

p1=plot(m1,color=orange,linewidth=2, title="evwma")
p2=plot(m2,color=orange,linewidth=2, title="evwma")