RSI-CCI-слияние создает мощную торговую стратегию, объединяя преимущества двух индикаторов RSI и CCI. Она позволяет одновременно улавливать динамику и циклические изменения и более полно судить о состоянии рынка.
Рассчитайте значения RSI и CCI.
С помощью z-score стандартизированы значения RSI и CCI, что делает их более сопоставимыми.
После стандартизации RSI и CCI объединяются по определенному весу.
В этом случае вы можете использовать другие методы, например, вычислить динамику движения и выявить перекуп и перепродажу.
При попадании на рельсы под индикатором слияния следует учитывать пустоту; при попадании на рельсы под индикатором слияния следует учитывать перегрузку.
По сравнению с использованием RSI или CCI в одиночку, эта стратегия имеет следующие преимущества:
Показатели, объединяющие преимущества обоих показателей, повышают точность суждения.
Динамика вверх и вниз по рельсам более научная и рациональная, уменьшает ошибочные суждения.
Стандартизированная обработка позволяет сравнивать различные показатели и повышает эффективность слияния.
Это позволяет одновременно оценивать тенденции и перекуп и перепродажу.
Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:
Неправильно настроенные параметры могут привести к пропуску ключевого момента сделки.
Неправильная установка веса может ослабить эффективность одного из показателей.
Не обращая внимания на направление общей тенденции, может привести к обратной торговле.
Настройка колеи слишком слабая или слишком плотная, риски ошибочного расчета.
Оптимизация может быть достигнута с помощью следующих шагов:
Испытание различных параметров, чтобы найти оптимальные.
Оптимизируйте вес показателя в зависимости от рыночной ситуации.
В сочетании с трендовыми и количественными показателями, повышает точность.
Настройка стоп-стоп, управление рисками.
Оптимизация параметров движения вверх и вниз, баланс чувствительности и шума.
Стратегия слияния RSI-CCI использует концепцию слияния индикаторов для повышения способности к суждению. В целом эффективность превышает стратегию одного показателя при условии научного установления параметров и управления рисками. Однако следует обратить внимание на схему корректировки в соответствии с рынком.
/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © Julien_Eche
//@version=5
// strategy("RSI-CCI Fusion Strategy", shorttitle="RSI-CCI Fusion Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
length = input(14, title="Length")
rsi_weight = input.float(0.5, title="RSI Weight", minval=0.0, maxval=1.0)
cci_weight = 1.0 - rsi_weight
enableShort = input(false, "Enable Short Positions")
src = close
rsi = ta.rsi(src, length)
cci = ta.cci(src, length)
// Standardize the RSI and CCI values using z-score
rsi_std = ta.stdev(rsi, length)
rsi_mean = ta.sma(rsi, length)
rsi_z = (rsi - rsi_mean) / rsi_std
cci_std = ta.stdev(cci, length)
cci_mean = ta.sma(cci, length)
cci_z = (cci - cci_mean) / cci_std
// Combine the standardized RSI and CCI
combined_z = rsi_weight * rsi_z + cci_weight * cci_z
// Rescale to the original scale
rescaled = combined_z * ta.stdev(combined_z, length) + ta.sma(combined_z, length)
// Calculate dynamic upper and lower bands
upper_band = ta.sma(rescaled, length) + ta.stdev(rescaled, length)
lower_band = ta.sma(rescaled, length) - ta.stdev(rescaled, length)
// Buy and sell conditions
buySignal = ta.crossover(rescaled, lower_band)
sellSignal = ta.crossunder(rescaled, upper_band)
// Enter long position
if buySignal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Exit long position
if sellSignal
strategy.close("Buy")
// Enter short position if enabled
if enableShort and sellSignal
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Exit short position if enabled
if enableShort and buySignal
strategy.close("Sell")