Стратегия 2/20 экспоненциальной скользящей средней
Обзор
Эта стратегия основана на 2/20 индексных движущихся средних, которые совершают покупки или продажи, когда цена пересекает среднюю. Она сочетает в себе функцию трендового следования движущихся средних и функцию трендового разворота для пересекающих сделок, чтобы улавливать краткосрочные и среднесрочные тенденции.
Стратегический принцип
Эта стратегия использует 20-летнюю индикаторную скользящую среднюю в качестве базовой линии. Если верхняя K-линия имеет обратную точку ниже текущей ценой закрытия, то делается больше, если верхняя K-линия имеет обратную точку выше текущей ценой закрытия, и делается пустое, если верхняя K-линия имеет обратную точку выше текущей ценой закрытия.
В частности, стратегия определяет обратный сигнал, рассчитывая максимальные и минимальные цены текущей линии K и сравнивая их с ценой закрытия предыдущей линии K, и начерчивает обратную точку. Когда обратная точка выше предыдущей ценой закрытия, делайте больше, а не делайте ничего. Таким образом, образованный многополосный сигнал 20-дневная EMA использует свои преимущества в качестве ориентира для определения направления тенденции, а также использует обратную точку для сравнения с ценой закрытия для определения времени обратного хода.
Анализ преимуществ
- Комбинация отслеживания и отмены трендов позволяет одновременно отслеживать средне-длинные тенденции и ловить короткие.
- Использование скользящих средних индексов в качестве фильтра, чтобы избежать помех от шума краткосрочного рынка
- Обратная точка по сравнению с ценой закрытия генерирует сигнал, который позволяет более точно определить обратную сторону
- Подходит для различных сортов и циклов, более гибкая
Анализ рисков
- Фьючерсы на биржевые индексы обладают высоким уровнем леверинга и представляют собой большой риск для торговли, поэтому эта стратегия лучше подходит для акций и валют.
- В условиях потрясений может быть больше ложных прорывов, что приводит к убыткам
- Ограниченное пространство для настройки параметров, меньше места для оптимизации
- Необходимо содействовать выбору сортов и определению управления позициями по другим показателям
Ответ:
- Оптимизационный параметр IDENTIFYpotter с возможностью корректировки цикла скользящих средних
- Совместимость с другими показателями, такими как VOL подтверждение прорывной эффективности
- Рекомендуется использовать эту стратегию только в трендовых ситуациях и избегать торговли в рыночных колебаниях.
- Разработать строгие стратегии управления капиталом и контролировать единичные убытки
Направление оптимизации
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
- Оптимизация параметров скользящих средних, корректировка циклов или использование двойных скользящих средних
- Добавление фильтрации показателей, таких как объем сделок, к сигналу прорыва
- Строгое управление рисками в сочетании с стратегией потери
- Повышение вероятности прорыва и определения тенденций в моделях машинного обучения
- Рассмотрение параметров адаптивной динамической настройки
- Поиск возможностей для торговли на основе таких показателей, как эмоциональный анализ
- Оптимизация стратегий управления позициями, таких как фиксированная пропорция, мартингейл и т.д.
С помощью методов оптимизации параметров, комбинации индикаторов и контроля риска можно повысить стабильность и надежность стратегии и снизить риск торговли.
Подвести итог
Стратегия в целом является простой и прямой, рекомендуется использовать ее в качестве вспомогательной стратегии из-за использования только отдельных индикаторов, высокой чувствительности к параметрам и рыночным тенденциям, ограниченного пространства для оптимизации. Однако ее концепция захвата обратных сдвигов заслуживает изучения и может быть использована для разработки более сложных систем прорыва.
/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 21/11/2016
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov - 1
