Эта стратегия объединяет 123 обратных стратегий, DMI стратегий и движущихся средних стратегий, чтобы эффективно объединить различные типы стратегий в одну мощную комбинацию. Эта стратегия может выполнять обратные операции в точке перехода, а также может выполнять прогрессивные операции при продолжении тренда, а также использовать движущиеся средние для фильтрации, чтобы эффективно идентифицировать направление рыночных тенденций и повысить вероятность выигрыша стратегии.
123 стратегия обратного обращения: когда цена закрытия 2 дня подряд ниже цены закрытия предыдущего дня и 9 дней медленная линия K ниже 50, она становится выше цены закрытия предыдущего дня; когда цена закрытия 2 дня подряд выше цены закрытия предыдущего дня и 9 дней быстрая линия K выше 50.
Стратегия DMI: делать больше, когда +DI входит в -DI; делать пустое, когда +DI входит в -DI.
Стратегия движущихся средних: сделайте больше при прохождении движущейся средней над ценой закрытия; сделайте пустоту при прохождении движущейся средней ниже ценой закрытия.
Три стратегических сигнала появляются при открытии позиции, в противном случае она становится плоской.
Эта стратегия в сочетании с стратегией тренда и стратегией обратного хода позволяет своевременно улавливать возможности для ценового обратного хода и одновременно не упускать возможности для движения тренда. Фильтрация движущихся средних позволяет уменьшить количество ложных сигналов.
В сочетании с различными стратегиями повышается выигрышность. 123 стратегии обратного хода могут улавливать переломные моменты, DMI стратегии могут улавливать тенденции, движущиеся средние могут фильтровать сигналы.
Обратная стратегия в сочетании с трендовой стратегией позволяет ловить как обратную, так и трендовую стратегию, гибкую торговлю.
Фильтрация движущихся средних позволяет уменьшить количество ложных сигналов, вызванных краткосрочными колебаниями.
Многостратегическое сочетание позволяет взаимно проверять сигналы, избегая того, чтобы какая-либо одна стратегия потерпела неудачу из-за влияния определенной рыночной среды.
Поскольку существует множество параметров стратегии, можно найти оптимальное сочетание параметров путем оптимизации и повысить стабильность стратегии.
Обратная стратегия легко запутается в шокирующем тренде. Ее можно избежать, объединив стратегию с трендом.
Стратегия DMI может упустить возможность в начале тренда. Параметры DMI могут быть соответствующим образом сокращены для повышения чувствительности.
Существует задержка в движущейся средней, которая может задерживать генерацию сигнала. Можно уместно сократить цикл, чтобы ускорить реакцию.
Несмотря на то, что многостратегическое сочетание повышает вероятность победы, оно также увеличивает сложность стратегии.
Стратегия чувствительна к стоимости сделки. Рекомендуется надлежащим образом расширить пределы остановок и избегать слишком частого открытия позиций на открытом рынке.
Оптимизация параметров стратегии, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.
Добавление фильтров других показателей, таких как MACD, RSI и т. Д., Дальнейшее повышение стабильности стратегии.
Добавление стратегий по прекращению убытков, таких как остановка тренда, остановка шока и т. д., чтобы контролировать риск.
Оптимизация управления позициями, такие как фиксированные позиции, динамические позиции и т. д., повышение доходности стратегии.
Для улучшения адаптивности стратегии, параметры должны быть адаптированы к конкретным видам.
Добавление машинного обучения для моделирования процессов принятия решений, использование большего количества исторических данных для повышения эффективности стратегий.
Эта стратегия эффективно сочетает в себе обратную стратегию, стратегию тренда и фильтрацию движущихся средних, образуя гибкую и многообразную агрегированную стратегию. Она может как захватить переломные точки цены, так и захватить продолжение тенденции, повышая стабильность и надежность сигнала с помощью комбинации многостратегий.
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 15/10/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Aug 2009
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
fFilter(xSeriesSum, xSeriesV, Filter) =>
iff(xSeriesV > Filter, xSeriesSum, 0)
DMIMA(Length_MA, Length_DMI) =>
pos = 0.0
xMA = sma(close, Length_MA)
up = change(high)
down = -change(low)
trur = rma(tr, Length_DMI)
xPDI = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Length_DMI) / trur)
xNDI = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Length_DMI) / trur)
nPDI = xPDI
nNDI = xNDI
nMA = xMA
nPDI_1 = xPDI[1]
nNDI_1 = xNDI[1]
nMA_1 = xMA[1]
bMDILong = iff(nPDI > nNDI and nPDI_1 < nNDI_1, true,
iff(nPDI < nNDI and nPDI_1 > nNDI_1, false, false))
bMDIShort = iff(nPDI > nNDI and nPDI_1 < nNDI_1, false,
iff(nPDI < nNDI and nPDI_1 > nNDI_1, true, false))
bMALong = iff(close > nMA and close[1] < nMA_1, true,
iff(close < nMA and close[1] > nMA_1, false, false))
bMAShort = iff(close > nMA and close[1] < nMA_1, false,
iff(close < nMA and close[1] > nMA_1, true, false))
pos := iff(bMDILong and bMALong, 1,
iff(bMDIShort and bMAShort, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & DMI & Moving Average", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Length_MA = input(30, minval=1)
Length_DMI = input(14, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDMIMA = DMIMA(Length_MA,Length_DMI)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDMIMA == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posDMIMA == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )