Адаптивная стратегия пересечения скользящих средних на основе Uhl MA


Дата создания: 2023-09-19 22:06:42 Последнее изменение: 2023-09-19 22:06:42
Копировать: 1 Количество просмотров: 976
1
Подписаться
1617
Подписчики

Обзор

Система Uhl MA является адаптивной равнолинейной скрещивающейся системой, предназначенной для того, чтобы восполнить недостатки традиционной равнолинейной системы. Система использует быструю равнолинейную и медленную равнолинейную скрещивание для получения торговых сигналов.

Принципиальная анатомия

В основе этой стратегии лежит расчет Uhl MA средней и CTS средней. В ней Uhl MA средняя исправляется на основе традиционной SMA средней, с адаптивной корректировкой SECMA за счет ввода разрыва VAR и квадрата разрыва исторической CMA. Когда VAR меньше SECMA, увеличивается доля SMA; когда VAR больше SECMA, увеличивается доля CMA.

Принцип скрещивания такой же, как и в традиционной равнолинейной скрещивающей системе, когда CTS вверх проходит через Uhl MA, создается сигнал покупки, а когда CTS вниз проходит через Uhl MA, создается сигнал продажи. Таким образом, создается самовоспроизводящаяся равнолинейная торговая система.

Анализ преимуществ

По сравнению с традиционной системой скрещивания равнолинейных линий, наибольшим преимуществом этой стратегии является использование адаптивной средней линии, которая может фильтровать часть шума, создавая более надежный торговый сигнал в условиях колебаний. По сравнению с мертвым форком, адаптивная средняя линия сокращает вероятность ошибочных сделок. Кроме того, комбинация быстрых и медленных линий позволяет лучше использовать торговые возможности.

Анализ рисков

Поскольку средняя линия по своей сути является техническим показателем, используемым для определения тенденции, наибольший риск от этой стратегии заключается в том, что при шокирующем движении вероятность создания ошибочного сигнала выше. Это в основном происходит из адаптивного метода вычисления средней линии CMA, которая в шокирующем движении также сближается с ценовой зоной и создает ненужный сигнал. Кроме того, поиск подходящей комбинации параметров также является большой проблемой.

Рекомендации по оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Улучшение методов самостоятельного расчета CMA, чтобы избежать их слияния в условиях землетрясения и создания ошибочного сигнала. Можно рассмотреть возможность внесения изменений в другие показатели.

  2. Поиск оптимального сочетания параметров. Можно оптимизировать многомерные параметры с помощью методов, таких как генетические алгоритмы.

  3. Добавление стратегий сдерживания убытков, чтобы контролировать одиночные убытки.

  4. В сочетании с другими индикаторами, фильтрующими сигналы, избегайте частого трейдинга в условиях шока. Например, введите показатели волатильности, показатели RFM и т. Д.

  5. Оптимизация управления капиталом, например, измерение риска, контроль позиций и т. д., чтобы лучше контролировать общий риск.

Подвести итог

Система Uhl MA - это очень инновационная адаптивная стратегия пересечения равновесия. По сравнению с традиционной стратегией, ее использование может снизить вероятность ошибочных сделок и лучше улавливать тенденции. Но у этой стратегии также есть определенные ограничения, и она плохо работает, главным образом, в условиях шока.

||

Overview

The Uhl MA system is an adaptive moving average crossover system designed to overcome the deficiencies of traditional MA systems. It uses fast and slow moving averages to generate trading signals, with the slow MA being the corrected MA (CMA) originally proposed by Andreas Uhl and the fast MA being the corrected trend step (CTS) which is also based on the corrected MA. The system adaptively adjusts the MA parameters to achieve more reliable trading signals.

Principle Analysis

The core of this strategy lies in the calculation of Uhl MA and CTS lines. Uhl MA line is an enhancement over the traditional SMA, using variance (VAR) and historical squared deviation (SECMA) to adaptively adjust the weights between SMA and previous CMA. When VAR is less than SECMA, more weight is put on SMA, otherwise more weight is put on CMA. This helps filter out some noise and generate smoother MA. CTS line uses similar adaptive calculation based on SRC price.

The crossover logic is the same as traditional MA systems. A buy signal is generated when CTS crosses above Uhl MA, and a sell signal when crossing below. This forms an adaptive MA trading system.

Advantage Analysis

Compared to traditional MA crossover systems, the biggest advantage of this strategy is the use of adaptive MAs, which can filter some noise and generate more reliable signals in range-bound markets. The adaptive crossover reduces false signals compared to dead cross and golden cross. Also, the fast and slow MA combination allows catching some trend-trading opportunities. From backtest results we can see superior performance in assets with obvious trends.

Risk Analysis

The major risk of this strategy comes from the increased false signals in ranging markets, as MAs are trend-following indicators in nature. This is largely due to the adaptive calculation of CMA, which converges to price ranges in consolidation, generating unnecessary signals. Proper parameter tuning is also a big challenge. Improper parameters may lead to missing good trades or increased false signals.

Optimization Suggestions

The potential optimizations include:

  1. Improve CMA calculation to avoid convergence in ranging markets, using other indicators for example.

  2. Optimize parameters through multi-variate optimization algorithms like genetic algorithms.

  3. Introduce stop loss to control single trade loss.

  4. Add filters using other indicators to avoid over-trading in consolidation, such as volatility measures, RFM index etc.

  5. Optimize risk management including position sizing, risk metrics to better control overall risk.

Conclusion

The Uhl MA system is a very innovative adaptive MA crossover strategy. Compared to traditional strategies, the dynamic MAs help reduce false signals and better capture trends. But limitations exist in ranging markets. Further improvements in calculation methodology and adding filters hold great potential. Meanwhile, parameter tuning and risk control are also critical. Overall, the Uhl MA strategy has good potential and research value worth further exploration.

[/trans]

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © alexgrover

//@version=4
strategy("Uhl MA System - Strategy Analysis")
length = input(100),mult = input(1.),src = input(close)
//----
out = 0., cma = 0., cts = 0.
Var = variance(src,length)           ,sma = sma(src,length)
secma = pow(nz(sma - cma[1]),2)      ,sects = pow(nz(src - cts[1]),2) 
ka = Var < secma ? 1 - Var/secma : 0 ,kb = Var < sects ? 1 - Var/sects : 0
cma := ka*sma+(1-ka)*nz(cma[1],src)  ,cts := kb*src+(1-kb)*nz(cts[1],src)
//----
if crossover(cts,cma)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if crossunder(cts,cma)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
//----
cap = 50000
eq = strategy.equity
rmax = 0.
rmax := max(eq,nz(rmax[1]))
//----
css = eq > cap ? #0cb51a : #e65100
a = plot(eq,"Equity",#2196f3,2,transp=0)
b = plot(rmax,"Maximum",css,2,transp=0)
fill(a,b,css,80)