Комбинация количественного разворота и объемной стратегии


Дата создания: 2023-09-21 21:07:09 Последнее изменение: 2023-09-21 21:07:09
Копировать: 0 Количество просмотров: 676
1
Подписаться
1617
Подписчики

Обзор

Эта стратегия представляет собой комбинацию двух количественных торговых стратегий, предназначенных для создания более точных и надежных торговых сигналов. Первая стратегия основана на ценовом обратном движении, а вторая - на анализе объема сделок. Комбинированные сигналы эффективно повышают вероятность получения прибыли.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из двух частей:

  1. Обратная стратегия

Используйте STO-индикатор для определения обратного сигнала. Сделайте больше, когда цена закрытия на два дня выше, а STO-медленная линия ниже 50; сделайте пустое, когда цена закрытия на два дня падает, а STO-быстрая линия выше 50.

  1. Стратегия сбыта

Вычислить отношение цены и объема сделки в течение определенного цикла, определить направление многополярности и произвести равномерную гладкую обработку.

Если вы используете одну из этих стратегий, вы получите больше, если вы используете больше, и больше, если вы используете меньше, если вы используете меньше.

Комбинированные сигналы улучшают качество сигнала, и вероятность появления ложного сигнала значительно снижается при любой из этих стратегий.

Стратегические преимущества

  • Комбинация двух независимых стратегий для повышения точности сигнала
  • Обратная стратегия - это возможность поменять телефон, а стратегия объема продаж - определить будущее.
  • Два различных типа стратегий взаимно проверяют друг друга, уменьшая ошибочные сигналы
  • Комбинирование простое, прямое и легко реализуемое
  • Параметры для каждой части стратегии, которые можно оптимизировать независимо

Стратегический риск

  • “Возвращение” - это ловушка, требующая строгого выхода из системы.
  • Анализ объемов поставок может затянуться
  • Только на основе количественных показателей, а не технического анализа
  • Более длинные серии данных trained1 для вычисления средней линии
  • Параметры для разных сортов не обязательно универсальны, их нужно оптимизировать по отдельности.

Риски можно снизить, приняв следующие меры:

  • Оптимизация параметров STO для улучшения возможности обратного распознавания
  • В сочетании с другими показателями подтвержден прорыв в объеме сделок
  • Оптимизация среднелинейных циклов
  • Оценка формы с помощью графических технологий
  • Параметры тестирования в зависимости от разновидности

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимальные параметры для тестирования показателя STO

Настройка параметров K-значения, D-значения и т.д. для оптимального сочетания

  1. Вторая проверка прорыва

Включение вспомогательных суждений по таким показателям, как MACD, BOLL

  1. Оптимизация среднелинейных циклов

Испытание различных циклических параметров для более стабильного суждения

  1. Введение графических форм на основе комбинированного сигнала

Например, когда происходит деформация, мы возвращаемся.

  1. Сочетание параметров тестирования в зависимости от разновидности

Параметры разных сортов не обязательно одинаковы, нужно тестировать по отдельности

Подвести итог

Эта стратегия может эффективно повысить качество и точность сигнала путем комбинирования двух различных типов стратегий обратного обращения и конверсии. Но также необходимо обратить внимание на оптимизацию параметров, вспомогательные технические показатели и т. Д. Для улучшения эффективности стратегии.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 21/10/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is another version of FVE indicator that we have posted earlier 
// in this forum.
// This version has an important enhancement to the previous one that`s 
// especially useful with intraday minute charts.
// Due to the volatility had not been taken into account to avoid the extra 
// complication in the formula, the previous formula has some drawbacks:
// The main drawback is that the constant cutoff coefficient will overestimate 
// price changes in minute charts and underestimate corresponding changes in 
// weekly or monthly charts.
// And now the indicator uses adaptive cutoff coefficient which will adjust to 
// all time frames automatically.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter) =>
    pos = 0
    xhl2 = hl2
    xhlc3 = hlc3
    xClose = close
    xIntra = log(high) - log(low)
    xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
    xStDevIntra = stdev(sma(xIntra, Samples) , Samples)
    xStDevInter = stdev(sma(xInter, Samples) , Samples)
    xVolume = volume
    TP = xhlc3
    TP1 = xhlc3[1]
    Intra = xIntra
    Vintra = xStDevIntra
    Inter = xInter
    Vinter = xStDevInter
    CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
    MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
    FveFactor =  iff(MF > CutOff * xClose, 1, 
                  iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1,  0))
    xVolumePlusMinus = xVolume * FveFactor
    Fvesum = sum(xVolumePlusMinus, Samples)
    VolSum = sum(xVolume, Samples)
    xFVE = (Fvesum / VolSum) * 100
    xEMAFVE = ema(xFVE, Perma)
    pos :=iff(xFVE > xEMAFVE, 1,
    	   iff(xFVE < xEMAFVE, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Volatility Finite Volume Elements", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Samples = input(22, minval=1)
Perma = input(40, minval=1)
Cintra = input(0.1)
Cinter = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFVI = FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFVI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posFVI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )