Type/to search

Стратегия возврата к среднему значению RSI и волатильности цен

Cryptocurrency
Created: 2023-09-26 19:55:03
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

Обзор

Эта стратегия использует индикатор RSI для выявления возможности перепродажи, вступая в биткойн в случае падения цены, чтобы обеспечить долгосрочную прибыль за счет снижения средней стоимости задержки. В то же время, стратегия включает механизм DCA для дальнейшего контроля риска.

Стратегический принцип

В этой стратегии сначала рассчитывается RSI, чтобы определить, является ли рынок перепроданным. Когда RSI ниже 30, это указывает на возможность перепродажи. В этом случае, если цена ниже 100 циклической средней линии, открывайте дополнительную позицию.

После открытия позиции, стратегия устанавливает шесть средних цен возвращения, соответственно, 98%, 97%, 95%, 90%, 84% и 70% от текущей цены. Когда цены касаются этих цен, продолжается добавление позиций. Таким образом, путем постоянной средней стоимости, можно снизить стоимость удержания позиции.

Кроме того, стратегия также рассчитывает среднюю цену задержания. Стоп начинается, когда цена повышается более чем на 5% от средней цены. В то же время, если цена продолжает расти и превышает 5% от средней цены, то все остановки прекращаются.

Наконец, в эту стратегию также включен механизм DCA. Каждый понедельник, если есть позиции, и цена ниже средней, добавляется позиция с фиксированной суммой. Это еще больше снижает стоимость держания.

Анализ преимуществ

Основные преимущества данной стратегии заключаются в том, что она позволяет контролировать риски с использованием средних значений и механизмов DCA. В частности, она включает в себя следующее:

  1. Применение стратегии входа в группы позволяет распределить риски открытия позиции и избежать пропуска минимальных точек.

  2. Установка нескольких средних цен на возвратные цены позволяет постоянно снижать затраты на хранение позиций и эффективно контролировать риск падения.

  3. Вычислить среднюю цену за позицию, своевременно остановить ее после получения прибыли и заблокировать прибыль.

  4. Применение механизмов DCA для дальнейшего снижения затрат на хранение и контроля рисков.

  5. Используйте RSI, чтобы определить момент рынка и избежать открытия позиций в высоких точках.

  6. Используйте равнолинейную фильтрацию, чтобы избежать обратного открытия позиции.

Анализ рисков

В этой стратегии есть определенные риски, в основном:

  1. Стратегия не может определить рыночный поворотный момент, и если рынок будет оставаться на низком уровне в течение длительного периода времени, это приведет к увеличению убытков.

  2. Стратегия не учитывает механизм остановки убытков и не может эффективно контролировать одиночные убытки.

  3. Стратегия не ограничивает количество открытых позиций, а если рынок сильно упадет, то позиции будут увеличиваться.

  4. DCA-механизмы имеют риски по времени и не могут гарантировать открытие позиции в минимальной точке.

Решение проблемы:

  1. В сочетании с другими показателями можно судить о структуре рынка, избегая зависимости от RSI.

  2. Увеличение мобильного стопа или стопа сжатия.

  3. Ограничьте количество открытых ярусов, чтобы избежать слишком больших позиций.

  4. Оптимизация времени открытия позиций DCA с использованием более стабильного метода.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизация алгоритмов регрессии средней стоимости, используя более научный способ расчета регрессии цены.

  2. Оптимизация тормозного устройства, возможно с помощью мобильного тормоза или лестничного тормоза.

  3. Повышение стратегии сдерживания убытков и улучшение контроля за убытками.

  4. В сочетании с другими показателями, чтобы определить структуру рынка, избегайте зависимости от RSI.

  5. Оптимизация логики открытия позиций DCA, чтобы избежать риска открытия позиций в фиксированное время.

  6. Добавление модуля управления позициями, оптимизация размеров позиций.

  7. Оптимизация параметров, позволяющая стратегии лучше адаптироваться к статистическим особенностям рынка.

  8. Присоединение к логике переключения, способ переключения стратегии в различных рыночных условиях.

Подвести итог

В целом, эта стратегия является долгосрочной инвестиционной стратегией, использующей RSI для определения временных точек, входящих в серию для средней стоимости. Она очень подходит для современного высокоположительного рынка цифровых валют, который может эффективно использовать колебательные зоны для управления затратами на хранение. В то же время, механизм стратегии также может быть оптимизирован, если добавить больше технических показателей для определения и модулей управления рисками, чтобы еще больше улучшить эффективность стратегии, чтобы она была достаточной для более сложной рыночной среды.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4
// © A3Sh
Strategy parameters
Strategy parameters
Portfolio %
+++++ Long Positions VA Layers +++++
2nd Long Entry %
3rd Long Entry %
4th Long Entry %
5th Long Entry %
6th Long Entry %
+++++ Moving Average Filter +++++
Plot Moving Average
v_input_10
+++++ RSI Inputs +++++
length
oversold, entry trigger long position
overbought, has no specific function
+++++ Take Profit +++++
ProfitTarget_Percent
+++++ Open DCA order once every week +++++
Buy a fixed amount every Monday
Fixed amount currency for DCA orders
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)