Кроссовер тройной скользящей средней и стратегия индикатора Уильямса

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-09-28 10:58:16
Тэги:

Обзор

Эта стратегия определяет направление ценового тренда путем сочетания трех сглаженных скользящих средних значений, индекса относительной силы (RSI) и индикатора Уильямса, и ищет торговые возможности, когда тренд переворачивается. Она длится (коротко), когда быстрые, средние и медленные скользящие средние значения выравниваются вверх (вниз), RSI выше (ниже) 50 и появляется сигнал Уильямса вниз (вверх). Стоп-лосс устанавливается на определенном проценте от цены входа и получает прибыль при определенном процентном движении в благоприятном направлении от цены входа.

Логика стратегии

Стратегия использует три скользящих средних с различными периодами, включая быстрые, средние и медленные МА. Когда быстрый МА пересекает средний МА, это сигнализирует о тенденции к росту цены. Когда быстрый МА пересекает ниже среднего МА, это сигнализирует о тенденции к снижению цены. После выявления восходящего или нисходящего тренда стратегия ждет первой торговой возможности.

В частности, после того, как цена входит в восходящий тренд, стратегия ждет, пока не будут выполнены следующие пять условий, прежде чем идти в длинный:

  1. Быстрые, средние и медленные МА все указывают вверх;

  2. RSI выше 50;

  3. Появляется паттерн Уильямса вниз;

  4. Цена пересекает медленный MA;

  5. Нет текущей позиции.

После того, как цена входит в нисходящий тренд, стратегия ждет, пока не будут выполнены следующие пять условий, прежде чем идти коротко:

  1. Быстрые, средние и медленные МА указывают вниз;

  2. RSI ниже 50;

  3. Появляется обратная картина Уильямса;

  4. Цена переходит ниже медленного MA;

  5. Нет текущей позиции.

После длинного или короткого курса стратегия устанавливает стоп-лосс на определенном процентном уровне ниже входной цены, а цель получения прибыли - на определенном процентном уровне выше входной цены.

Преимущества

  1. Сочетание нескольких индикаторов для подтверждения входов может эффективно избежать ложных прорывов.

  2. Установка стоп-лосса и прибыли может хорошо контролировать риск/прибыль каждой сделки, гарантируя, что выигрышные сделки превышают проигрышные сделки.

  3. Логика стратегии ясна и понятна. Параметры разумно установлены. Она подходит трейдерам на разных уровнях.

Риски

  1. Индикаторы могут генерировать неправильные сигналы во время рынков с диапазоном, вызывая ненужные записи.

  2. При перекрестном использовании быстрого и среднего MA могут наблюдаться ложные прорывы. Рекомендуется использовать другие показатели в сочетании, например объем.

  3. Если стоп-лосс слишком близок к цене входа, он может быть преждевременно остановлен. Стоп-лосс следует скорректировать на правильную позицию.

  4. Если прибыль слишком далеко от входной цены, она может не быть достигнута.

Руководство по оптимизации

  1. Испытывать различные комбинации параметров для трех МА и РСИ.

  2. Добавьте другие показатели, такие как объем, чтобы проверить, увеличивается ли объем при прорывах.

  3. Параметры испытаний, соответственно, на основе различных продуктов.

  4. Нарисуйте кривые прибыли на основе результатов обратных тестов для оптимизации стоп-лосса и получения прибыли.

  5. Попробуйте бумажную торговлю, прежде чем оптимизировать параметры.

Заключение

Стратегия имеет четкую логику в целом, входя и выходящие позиции с комбинацией индикаторов, что эффективно контролирует риск. Есть большое пространство для оптимизации параметров. Проведя тестирование различных параметров, эта стратегия может стать стабильной прибыльной количественной торговой стратегией. Однако ни одна стратегия не может полностью избежать потерь. Трейдеры должны следовать торговым дисциплинам - получать прибыль при победе и сокращать потери при проигрыше.


/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//This script is a combination of 3 smoothed moving averages, and RSI. When moving averages are aligned upward (downward) and RSI is above (below) 50 and a down (up) William fractal appears, it enters long (short) position. Exiting from long and short entries are defined by StopLoss and TargetProfit.

//@version=5

strategy(title="3SmmaCrossUp + Fractal + RSI", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// inputs

// Global
src = input(close, title="Source")
stopLoss = input.float(defval = 0.1, title = "Stop Loss %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1)
targetProfit = input.float(defval = 0.4, title = "Target Profit %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1)

// Smooth Moving Average
fastSmmaLen = input.int(21, minval=1, title="Fast Length", group = "Smooth Moving Average")
midSmmaLen = input.int(50, minval=1, title="Mid Length",group = "Smooth Moving Average")
slowSmmaLen = input.int(200, minval=1, title="Slow Length",group = "Smooth Moving Average")

// RSI
rsiLen = input.int(defval=14, title="length", minval=1, maxval=1000, step=1, group="RSI")

// Fractals
n = input.int(title="Periods", defval=2, minval=2, group = "Fractals")

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// initialization

var waitingFirstTradeInUpwardTrend = false
var waitingFirstTradeInDownwardTrend = false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// functions

smma(ma, src, len) => 
    smma = 0.0
    smma := na(smma[1]) ? ma : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
    smma
    
fractals(n, highs, lows) =>
    // UpFractal
    bool upflagDownFrontier = true
    bool upflagUpFrontier0 = true
    bool upflagUpFrontier1 = true
    bool upflagUpFrontier2 = true
    bool upflagUpFrontier3 = true
    bool upflagUpFrontier4 = true
    for i = 1 to n
        upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (highs[n-i] < highs[n])
        upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (highs[n+i] < highs[n])
        upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+i + 1] < highs[n])
        upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+i + 2] < highs[n])
        upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+i + 3] < highs[n])
        upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+4] <= highs[n] and highs[n+i + 4] < highs[n])
    flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4
    
    upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)
    
    // downFractal
    bool downflagDownFrontier = true
    bool downflagUpFrontier0 = true
    bool downflagUpFrontier1 = true
    bool downflagUpFrontier2 = true
    bool downflagUpFrontier3 = true
    bool downflagUpFrontier4 = true
    
    for i = 1 to n
        downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (lows[n-i] > lows[n])
        downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (lows[n+i] > lows[n])
        downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+i + 1] > lows[n])
        downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+i + 2] > lows[n])
        downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+i + 3] > lows[n])
        downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+4] >= lows[n] and lows[n+i + 4] > lows[n])
    flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4
    
    downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)
    [upFractal, downFractal]

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// calcs

[upFractal, downFractal] = fractals(n, high, low)


rsiIsHigh = ta.rsi(src, rsiLen) >= 50 


slowMa = ta.sma(src, slowSmmaLen)
midMa = ta.sma(src, midSmmaLen)
fastMa = ta.sma(src, fastSmmaLen)

slowSmma = smma(slowMa ,src, slowSmmaLen)
midSmma = smma(midMa, src, midSmmaLen)
fastSmma = smma(fastMa, src, fastSmmaLen)

isFastSmmaUpward = ta.rising(fastSmma, 1)
isMidSmmaUpward = ta.rising(midSmma, 1)
isSlowSmmaUpward = ta.rising(slowSmma, 1)

isFastSmmaDownward = ta.falling(fastSmma, 1)
isMidSmmaDownward = ta.falling(midSmma, 1)
isSlowSmmaDownward = ta.falling(slowSmma, 1)

slowMovingAveragesAreUpward = isMidSmmaUpward and isSlowSmmaUpward
slowMovingAveragesAreDownward = isMidSmmaDownward and isSlowSmmaDownward

justEnteredUpwardTrend = ta.crossover(fastSmma, midSmma) ? true : false
justEnteredDownwardTrend = ta.crossunder(fastSmma, midSmma) ? true : false

waitingFirstTradeInUpwardTrend := justEnteredUpwardTrend == true ? true : (isFastSmmaDownward or isMidSmmaDownward or isSlowSmmaDownward ? false : waitingFirstTradeInUpwardTrend)
waitingFirstTradeInDownwardTrend := justEnteredDownwardTrend == true ? true : (isFastSmmaUpward or isMidSmmaUpward or isSlowSmmaUpward ? false : waitingFirstTradeInDownwardTrend)

priceCrossedOverSlowMa = ta.crossover(close, slowSmma)
priceCrossedUnderSlowMa = ta.crossunder(close, slowSmma)

enterLongCondition = barstate.isconfirmed and low > fastSmma and rsiIsHigh and (downFractal or priceCrossedOverSlowMa) and waitingFirstTradeInUpwardTrend and strategy.position_size == 0

enterShortCondition = barstate.isconfirmed and high < fastSmma and (not rsiIsHigh) and (upFractal or priceCrossedUnderSlowMa) and waitingFirstTradeInDownwardTrend and strategy.position_size == 0

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// strategy

if(enterLongCondition)
    strategy.entry(id="L", direction=strategy.long)
    waitingFirstTradeInUpwardTrend := false

if(enterShortCondition)
    strategy.entry(id="S", direction=strategy.short)
    waitingFirstTradeInDownwardTrend := false
    
if(strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="EL", stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1+targetProfit/100)) 
if(strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ES", stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1-targetProfit/100)) 

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// plots

plot(series = slowSmma, title="Slow SMMA", linewidth=3)
plot(series = midSmma, title="Mid SMMA", linewidth=2)
plot(series = fastSmma, title="Fast SMMA", linewidth=1)
plotchar(series=rsiIsHigh, title='rsiIsHigh', char='')
plotchar(series=justEnteredUpwardTrend, title='justEnteredUpwardTrend', char='')
plotchar(series=justEnteredDownwardTrend, title='justEnteredDownwardTrend', char='')
plotchar(series=waitingFirstTradeInUpwardTrend, title='waitingFirstTradeInUpwardTrend', char='')
plotchar(series=waitingFirstTradeInDownwardTrend, title='waitingFirstTradeInDownwardTrend', char='')
plotchar(series=enterLongCondition, title='enterLongCondition' , char='')
plotchar(series=enterShortCondition, title='enterShortCondition' , char='')
plotshape(series=upFractal, title='upFractal', style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=#009688, size = size.tiny)
plotshape(series=downFractal, title='downFractal', style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red, size = size.tiny)













Больше