Торговая стратегия на основе адаптивной скользящей средней Ehlers MESA


Дата создания: 2023-09-28 15:37:13 Последнее изменение: 2023-09-28 15:37:13
Копировать: 0 Количество просмотров: 1229
1
Подписаться
1617
Подписчики

Обзор

Эта стратегия основана на адаптированном движущемся среднем Ehlers MESA и предназначена для трендового трейдинга, следующего за двумя пересечениями средних значений. При пересечении медленной линии на быстром направлении выделяется больше, а при пересечении медленной линии на нижнем направлении - меньше, что относится к типичной стратегии пересечения двух движущихся средних значений.

Стратегический принцип

В основе этой стратегии лежит вычисление двух адаптивных движущихся средних: линии MAMA и линии FAMA.

alpha = fl / dphase 
alpha = iff(alpha < sl, sl, iff(alpha > fl, fl, alpha))
mama = alpha*src + (1 - alpha)*nz(mama[1])

где fl - быстрое ограничение, sl - медленное ограничение, dphase - фазовое расхождение. alpha - динамическая настройка в соответствии с фазовым расхождением, реализующая адаптивные сглаживающие параметры.

Формула вычисления FAMA-линии выглядит следующим образом:

fama = .5*alpha*mama + (1 - .5*alpha)*nz(fama[1]) 

Линия FAMA - низкопроницаемая плавная линия линии MAMA.

Стратегия производит торговый сигнал, сравнивая величину линии MAMA и линии FAMA, чтобы определить, находится ли она в восходящем или нисходящем тренде.

Анализ преимуществ стратегии

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Используя адаптивные скользящие средние, параметры будут автоматически корректироваться в соответствии с изменениями рынка, без необходимости установки фиксированных параметров.

  2. Добавление низкопроницаемого фильтра FAMA, который может отфильтровывать ложные прорывы.

  3. Используя дизайн с двумя движущимися средними, можно отслеживать тенденции средней длины рынка.

  4. Логика стратегии проста и понятна, легко понять и изменить.

  5. Визуализированный индикатор интуитивно понятен, поэтому можно четко видеть торговые сигналы.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. Двухлинейная кросс-стратегия способна создавать многократные торговые сигналы, рекомендуется надлежащим образом контролировать интервалы и отступления.

  2. Вычисление MAMA и FAMA-линий является сложным, неправильная установка параметров может привести к искажению кривой.

  3. Параметры адаптации могут привести к переоптимизации и требуют совместной проверки других технических показателей.

  4. Двухлинейный перекресток имеет временную задержку и может пропустить переходный момент.

  5. Необходимо обратить внимание на риск ущерба, связанного с ложными взломами.

Направление оптимизации стратегии

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих направлениях:

  1. Оптимизируйте параметры, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров быстрого и медленного ограничения.

  2. Увеличение стратегии по удержанию убытков, строгий контроль за убытками.

  3. В сочетании с другими индикаторами фильтруют сигналы, такие как MACD, RSI и т. д., чтобы избежать ложных прорывов.

  4. Повышение индексов трендового анализа, избегание контрастной торговли.

  5. Оптимизация входных ритмов, регулирование требований к промежуткам между двумя перекрестными линиями, снижение слишком частого обращения.

  6. Оптимизируйте стратегию остановки, используя различные методы остановки в зависимости от силы тренда.

  7. Тестирование различий в параметрах различных сортов, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров.

Подвести итог

Эта стратегия overall является типичной стратегией для отслеживания тенденций, используя адаптированную подвижную среднюю Ehlers MESA для создания визуального индикатора и создания торгового сигнала в двухлинейном перекрестном режиме. У стратегии есть преимущества, такие как адаптация параметров, гиперволновое ложное прорыв, визуализация, а также риски, такие как задержка времени и многократная торговля. В будущем можно улучшить стратегию с точки зрения оптимизации параметров, стратегии остановки убытков, фильтрации сигналов и т. Д.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-09-20 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
// @author LazyBear 
// 
// List of my public indicators: http://bit.ly/1LQaPK8 
// List of my app-store indicators: http://blog.tradingview.com/?p=970 
//
strategy("Ehlers MESA Adaptive Moving Average [LazyBear with ekoronin fix]", shorttitle="EMAMA_LB (ekoronin fix)", overlay=false, calc_on_every_tick=true, precision=0)
src=input(close, title="Source")
fl=input(.4, title="Fast Limit")
sl=input(.04, title="Slow Limit")
pi = 3.1415926
sp = (4*src + 3*src[1] + 2*src[2] + src[3]) / 10.0
dt = (.0962*sp + .5769*nz(sp[2]) - .5769*nz(sp[4])- .0962*nz(sp[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
q1 = (.0962*dt + .5769*nz(dt[2]) - .5769*nz(dt[4])- .0962*nz(dt[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
i1 = nz(dt[3])
jI = (.0962*i1 + .5769*nz(i1[2]) - .5769*nz(i1[4])- .0962*nz(i1[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
jq = (.0962*q1 + .5769*nz(q1[2]) - .5769*nz(q1[4])- .0962*nz(q1[6]))*(.075*nz(p[1]) + .54)
i2_ = i1 - jq
q2_ = q1 + jI
i2 = .2*i2_ + .8*nz(i2[1])
q2 = .2*q2_ + .8*nz(q2[1])
re_ = i2*nz(i2[1]) + q2*nz(q2[1])
im_ = i2*nz(q2[1]) - q2*nz(i2[1])
re = .2*re_ + .8*nz(re[1])
im = .2*im_ + .8*nz(im[1])
//p1 = iff(im!=0 and re!=0, 360/atan(im/re), nz(p[1]))
p1 = iff(im!=0 and re!=0, 2*pi/atan(im/re), nz(p[1]))
p2 = iff(p1 > 1.5*nz(p1[1]), 1.5*nz(p1[1]), iff(p1 < 0.67*nz(p1[1]), 0.67*nz(p1[1]), p1))
p3 = iff(p2<6, 6, iff (p2 > 50, 50, p2))
p = .2*p3 + .8*nz(p3[1])
spp = .33*p + .67*nz(spp[1])
//phase = atan(q1 / i1)
phase = 180/pi * atan(q1 / i1) 
dphase_ = nz(phase[1]) - phase
dphase = iff(dphase_< 1, 1, dphase_)
alpha_ = fl / dphase
alpha = iff(alpha_ < sl, sl, iff(alpha_ > fl, fl, alpha_))
mama = alpha*src + (1 - alpha)*nz(mama[1])
fama = .5*alpha*mama + (1 - .5*alpha)*nz(fama[1])
//pa=input(false, title="Mark crossover points")
//plotarrow(pa?(cross(mama, fama)?mama<fama?-1:1:na):na, title="Crossover Markers")
//fr=input(false, title="Fill MAMA/FAMA Region")
//duml=plot(fr?(mama>fama?mama:fama):na, style=circles, color=gray, linewidth=0, title="DummyL")
//mamal=plot(mama, title="MAMA", color=red, linewidth=2)
//famal=plot(fama, title="FAMA", color=green, linewidth=2)
//fill(duml, mamal, red, transp=70, title="NegativeFill")
//fill(duml, famal, green, transp=70, title="PositiveFill")
//ebc=input(false, title="Enable Bar colors")
//bc=mama>fama?lime:red
//barcolor(ebc?bc:na)

longSpike=mama>fama? 1:0
shortSpike=mama<fama? 1:0

plot(longSpike, title = "Mama Long", style=line, linewidth=1, color=yellow)
plot(shortSpike, title = "Mama Short", style=line, linewidth=1, color=red)

//possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
//          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (longSpike) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortSpike)
    strategy.entry("Short", strategy.short)