Эта стратегия использует индикаторы Брин-полосы и средней линии в сочетании со специальными торговыми сигналами для торговли бинарными опционами, относящимися к стратегии короткой линии.
Эта стратегия состоит из следующих частей:
Показатели Брин-Бенда В зависимости от цены закрытия и ее стандартного отклонения генерируется поток вверх и вниз. Когда цена приближается к полюсу, она смотрит вниз, а когда приближается к полюсу, она смотрит вверх.
Средний показатель Вычислите 21-дневную скользящую среднюю индекса, с ценовым перекрестком сделайте дополнительный короткий сигнал.
Торговые сигналы Используйте графические паттерны для определения точек поворота цены, таких как тёмные зоны вверху, светлые зоны внизу и т. д., чтобы подать торговый сигнал.
Двухлинейные игры Двухлинейная торговля по криптовалютам осуществляется на основе криптовалютных сигналов, то есть одновременно с понижением и понижением.
В частности:
В зависимости от возможных поворотных точек, когда цена приближается к восходящей и нисходящей траектории, смотрите вверх, когда она приближается к нисходящей траектории. Одновременно рассчитывайте 21-дневную среднюю линию ЭМА, с ценой, которая производит золотую скобку, смотрите вверх, смотрите вверх. Кроме того, также судите о форме диаграммы, появляются нижние темные зоны, которые выглядят вверх, а верхние светлые зоны смотрят вниз.
Эта стратегия сочетает в себе сигналы брин-полосы, средней линии и хрусталя, что повышает эффективность принятия торговых решений. Преимущество заключается в том, что множество сигналов подтверждаются, нелегко пропустить поворотные точки, что может повысить вероятность получения прибыли.
Основные преимущества этой стратегии:
Стратегия применяет три показателя: бринговую полосу, среднюю линию и кристаллический сигнал, которые взаимно проверяются и объединяются, чтобы судить о направлении окончательной сделки. Это позволяет отфильтровывать ложные сигналы и избегать ошибочных сделок.
Эта стратегия в сочетании с такими показателями, как ленты Брин и равновесная линия, позволяет быстро определить возможные переломные моменты, своевременно принимать торговые решения и не пропускать рыночные поворотные возможности.
Используя двойной игровой метод, одновременно имея много и пустые билеты. Это позволяет получать прибыль при значительных колебаниях рынка в любом направлении, снижает риск односторонних действий и повышает вероятность получения прибыли.
Эта стратегия использует более короткие периодические брин-полосы и средние линии в качестве отсчета, чтобы улавливать тенденции короткой линии, подходит для частого торговли короткой линией и может реагировать на высокие колебания рынка.
Стратегия представлена в виде полного кода и может быть использована непосредственно для торговли на реальном диске. Выбор показателей и параметров является разумным и очень подходит для простого и быстрого использования индивидуальными трейдерами.
Также существуют риски:
При шокирующих событиях часто могут происходить перекрестки между пониженными, равномерными и кривовыми сигналами в поясе бурин. Это может привести к последовательным остановкам стратегии. Рекомендуется соответствующая настройка параметров, чтобы обеспечить разумную степень остановки.
При одновременном владении множественными и пустыми облигациями увеличивается убыток, требуется достаточная финансовая поддержка. Рекомендуется снизить долю капитала в отдельных сделках, чтобы обеспечить контроль над общим риском.
Необходимо использовать короткую линию, чтобы не отрываться от торгового интерфейса на длительное время. Рекомендуется использовать стратегию стоп-стоп, чтобы избежать потерь, превышающих ожидания.
Оптимизация параметров в брин-полосе и средней линии имеет небольшое пространство, требует адаптации в соответствии с рынком и гибкого применения.
Эта стратегия частично основана на сигналах лихорадки, однако некоторые распространенные лихорадки не могут быть точно определены, и это требует принятия решений в сочетании с другими показателями.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Можно рассмотреть возможность добавления других показателей, таких как KD, MACD, чтобы обогатить источники торговых сигналов и повысить точность принятия решений.
Использование алгоритмов машинного обучения для автоматического анализа большого количества исторических данных, которые могут помочь или заменить некоторые индикаторы, чтобы уменьшить вмешательство человека.
Можно установить адаптивную стоп-магниту, постепенно ужесточая стоп-магниту после достижения определенной прибыли; также можно trailing stop или постепенно корректировать стоп-позицию в зависимости от периода времени, чтобы снизить риск потери.
В зависимости от рыночных условий, можно оптимизировать размер распределения капитала, контролировать позиции и другие стратегии, чтобы контролировать риски и одновременно гарантировать прибыль.
Использование количественных отзывов и моделирования сделок для повторного тестирования и оптимизации параметров стратегии, а также для поддержки решений в реальном времени для повышения стабильности.
В соответствии с результатами обратной проверки, параметризация стратегии, включение автоматизированной торговой системы, осуществление беспилотных торгов.
Эта стратегия объединяет брин-полосы, равнолинейные индикаторы и кристаллические сигналы, образуя многократно проверяемую торговую стратегию. Используя двухлинейный игровой метод, можно повысить вероятность получения прибыли. Эта стратегия быстро реагирует и подходит для частых торгов на коротких линиях. Эффективная стратегия стоп-стоп и оптимизация параметров могут еще больше повысить эффективность и снизить риск.
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//Design by MrPhu in August,10,2018
strategy("TrumpShipper_Long_Short V26", overlay=true)
filterFractals = input(true, title=" Follow Code #Trump On/Off")
dt = 0.0001
confidence=(request.security(syminfo.tickerid, 'D', close)-request.security(syminfo.tickerid, 'D', close[1]))/request.security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
prediction = confidence > dt ? true : confidence < -dt ? false : prediction[1]
if (prediction)
strategy.exit("Close", "Short ")
strategy.entry("Long ", strategy.long)
if (not prediction)
strategy.exit("Close", "Long ")
strategy.entry("Short ", strategy.short)
///////////Bollinger Band///////////////
length = 20
crc = close, title="Source"
mult = 2.0
basis = sma(crc, length)
dev = mult * stdev(crc, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
spanColor = prediction ? green : red, transp=90
p1 = plot(upper, title="Short", style=line, linewidth=1, color=spanColor)
p2 = plot(lower, title="Long", style=line, linewidth=1, color=spanColor)
fill(p1, p2, color=spanColor, transp=90, title="Fill")
/////////////
Optional_TimeFrame = 'D'
M_HIGH = request.security(syminfo.tickerid, Optional_TimeFrame, high)
M_OPEN = request.security(syminfo.tickerid, Optional_TimeFrame, open)
M_LOW = request.security(syminfo.tickerid, Optional_TimeFrame, low)
H_RANGE = M_HIGH-M_OPEN
L_RANGE = M_OPEN-M_LOW
H_236 = M_HIGH - H_RANGE * 0.236
H_382 = M_HIGH - H_RANGE * 0.382
H_500 = M_HIGH - H_RANGE * 0.500
H_618 = M_HIGH - H_RANGE * 0.618
H_764 = M_HIGH - H_RANGE * 0.764
L_236 = M_LOW + L_RANGE * 0.236
L_382 = M_LOW + L_RANGE * 0.382
L_500 = M_LOW + L_RANGE * 0.500
L_618 = M_LOW + L_RANGE * 0.618
L_764 = M_LOW + L_RANGE * 0.764
pl1=plot(M_HIGH, color=M_HIGH != M_HIGH[1] ?na:black, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl2=plot(H_236, color=H_236 != H_236[1] ?na:gray, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl3=plot(H_382, color=H_382 != H_382[1] ?na:black, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl4=plot(H_500, color=H_500 != H_500[1] ?na:red, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl5=plot(H_618, color=H_618 != H_618[1] ?na:gray, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl6=plot(H_764, color=H_764 != H_764[1] ?na:gray, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl7=plot(M_OPEN, color=M_OPEN != M_OPEN[1] ?na:blue, style=line, linewidth=2)
pl8=plot(L_236, color=L_236 != L_236[1] ?na:gray, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl9=plot(L_382, color=L_382 != L_382[1] ?na:black, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl10=plot(L_500, color=L_500 != L_500[1] ?na:red, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl11=plot(L_618, color=L_618 != L_618[1] ?na:black, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl12=plot(L_764, color=L_764 != L_764[1] ?na:gray, style=line, linewidth=1, transp=80)
pl13=plot(M_LOW, color=M_LOW != M_LOW[1] ?na:black, style=line, linewidth=1, transp=80)
SHOW_MA = false
MA_SRC = hlc3
MA_LENGTH = 21
_MA = ema(MA_SRC, MA_LENGTH)
pl14=plot(not SHOW_MA ? na : _MA, color=teal, linewidth=2)
SHOW_SIGNALS = true
BUYX(_F) => cross(_F, MA_SRC) and rising(_MA, 1)
SELX(_F) => cross(_F, MA_SRC) and falling(_MA, 1)
SEL_SIGNAL = SELX(H_236) or SELX(H_382) or SELX(H_500) or SELX(H_618) or SELX(H_764) or SELX(L_236) or SELX(L_382) or SELX(L_500) or SELX(L_618) or SELX(H_764)
BUY_SIGNAL = BUYX(H_236) or BUYX(H_382) or BUYX(H_500) or BUYX(H_618) or BUYX(H_764) or BUYX(L_236) or BUYX(L_382) or BUYX(L_500) or BUYX(L_618) or BUYX(H_764)
//================= Chart 30m =================/////
//Jurij
h_left = 10
h_right = 10
//barCount = nz(barCount[1]) + 1
//check history and realtime PTZ
h_left_low = lowest(h_left)
h_left_high = highest(h_left)
newlow = low <= h_left_low
newhigh = high >= h_left_high
central_bar_low = low[h_right + 1]
central_bar_high = high[h_right + 1]
full_zone_low = lowest(h_left + h_right + 1)
full_zone_high = highest(h_left + h_right + 1)
central_bar_is_highest = central_bar_high >= full_zone_high
central_bar_is_lowest = central_bar_low <= full_zone_low
plotchar(central_bar_is_highest ? -1 : 0, offset=-h_right-1 ,color=red, text="Top")
plotchar(central_bar_is_lowest ? 1 : 0, offset=-h_right-1 ,location=location.belowbar, color=green, text="Bottom")