Стратегия торговли в облаке Ichimoku

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-08 12:24:06
Тэги:

Обзор

Эта стратегия реализует простую торговлю, основанную на индикаторе Ichimoku Cloud на ежедневных графиках. Она генерирует сигналы покупки и продажи путем расчета линии конверсии, базовой линии, ведущего спена 1, ведущего спена 2 и сравнения позиции цены закрытия относительно облака. Когда цена закрытия выше облака, это считается восходящим трендом и генерируется сигнал покупки. Когда цена закрытия ниже облака, это считается нисходящим трендом и генерируется сигнал продажи.

Логика стратегии

Стратегия в основном рассчитывает пять строк индикатора облака Ичимоку на основе следующих формул:

  1. Линия преобразования: средняя за 9 периодов наивысшего максимума и наименьшего минимума

  2. Базовая линия: средняя величина максимального максимума и минимального минимума за 26 периодов

  3. Leading Span 1: среднее значение линии конверсии и базовой линии

  4. Leading Span 2: среднее значение 52-летнего периода наивысшего максимума и наименьшего минимума

  5. Отставание за периодом: цена закрытия отодвинута на 26 периодов

Когда цена закрытия выше облака, она считается тенденцией к росту и генерируется сигнал покупки. Когда цена закрытия ниже облака, она считается тенденцией к снижению и генерируется сигнал продажи.

В частности, стратегия реализует эту логику следующими шагами:

  1. Вычислить линию преобразования, базовую линию, ведущую протяженность 1, и ведущую протяженность 2

  2. Нарисуйте задержку цены закрытия за 26 периодов.

  3. Проверьте, если цена закрытия выше облака (лидинг-спан 1 и 2), генерируйте сигнал покупки, если это верно

  4. Проверьте, если цена закрытия ниже облака, генерировать сигнал продажи, если это верно

  5. Вносить сделки по сигналам покупки/продажи на основе настроек стратегии

Анализ преимуществ

Основными преимуществами этой стратегии являются:

  1. Использование облака ichimoku может эффективно идентифицировать тенденции и генерировать сигналы в направлении тренда, избегая ненужных сделок на рынках с диапазоном.

  2. Параметры расчета оптимизированы для ежедневной торговли.

  3. Использование обоих ведущих диапазонов 1 и 2 объединяет несколько сигналов, чтобы отфильтровать ложные сигналы.

  4. Задержка задержки помогает уменьшить риск немедленного отступления после облачного прорыва.

  5. Простая и понятная логика, легко понятная и реализуемая.

  6. Никаких других показателей не нужно, полная система следующего тренду.

Анализ рисков

Некоторые риски следует учитывать:

  1. Облако может выйти из строя при определенных рыночных условиях, генерируя неправильные сигналы.

  2. Если параметры не адаптированы к изменяющейся динамике рынка, это ослабляет систему.

  3. Фиксированная задержка задержки может упустить некоторые возможности.

  4. Все еще не могу полностью избежать схваток.

  5. Есть некоторая задержка, не в состоянии захватить быстрые обратные действия.

  6. Не может отличить основные тенденции от более коротких коррекций, может привести к потерям.

Области улучшения

Некоторые способы улучшения стратегии:

  1. Оптимизировать параметры, такие как линия конверсии для различных рыночных условий.

  2. Добавьте индикаторы фильтрации тренда для подтверждения силы и направления.

  3. Используйте стоп-лосс и получение прибыли для контроля потерь на одну сделку.

  4. Принимать только сигналы облачного прорыва с высокой громкостью.

  5. Использовать различные наборы параметров на основе рыночного режима.

  6. Добавьте машинное обучение для автоматической оптимизации параметров.

  7. Подумайте о динамическом задержке вместо фиксированной задержки.

Резюме

В целом, эта стратегия Ichimoku Cloud реализует основные тенденции, следуя правилам, хотя могут быть сделаны улучшения.


/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Ichimoku Cloud", shorttitle="Ichimoku", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.075, initial_capital = 1000,  default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(26, minval=0, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line")
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=color.green,
 title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=color.red, 
 title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.green : color.red)
buy = close > leadLine1[26] and close > leadLine2[26]
sell = close < leadLine1[26] and close < leadLine2[26]
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sell)


Больше