Эта стратегия основана на классическом краткосрочном методе торговли: после появления последовательного множества солнечных линий образуются отрицательные; после последовательного множества солнечных линий образуются отрицательные. В частности, эта стратегия определяет наличие последовательного множества одинаковых K-линий путем обнаружения их физической высоты и цвета, а затем использует показатель RVI для определения того, является ли обратный ход. В целом, это стратегия, использующая характеристики коротких последовательных K-линий в сочетании с показателем RVI для осуществления краткосрочных обратных торгов.
Основная логика этой стратегии заключается в следующем:
Высота объекта K-линии измеряется на уровне, превышающем минимальную высоту, чтобы отфильтровать небольшие диаметрические и диаметрические колебания.
Определите, одинаковы ли цвета первых двух K-линий, и если да, то это может создать возможность для краткосрочного переворота цены.
После определения того, что первые две K-линии одинакового цвета, если текущая K-линия отличается от цвета предыдущих двух K-линий, то образуется торговый сигнал. То есть, после двух последовательных отрицательных линий появляется одна положительная линия, чтобы сделать больше; после двух последовательных отрицательных линий появляется одна отрицательная линия, чтобы сделать пустой.
После входа в торговлю, направление позиции определяется с помощью многополосного пересечения RVI-индикатора. RVI-индикатор может определить кратковременную обратную точку.
В целом, эта стратегия учитывает характеристики K-линии и RVI-индикатора, формируя систему торговли с краткосрочным обратным движением. Используйте возможность обратного движения, чтобы получить прибыль при краткосрочном аномальном ценовом поведении.
Основные преимущества этой стратегии:
Поймание краткосрочных отклонений в ценах. Когда возникают последовательные многочисленные положительные или отрицательные линии, это указывает на то, что в краткосрочной перспективе произошли отклонения в ценах. В этом случае обратная операция может принести лучшую отдачу.
Показатели RVI помогают в определении. Показатели RVI могут эффективно определять кратковременные переломные моменты, взаимодействуют с характеристикой K-линии и повышают стабильность системы.
Высокая частота операций, подходящая для операций на коротких линиях. Часто встречаются случаи, когда последовательные K-линии имеют одинаковый цвет, в сочетании с RVI-индикатором, эта стратегия может предоставить больше возможностей для торговли.
Контролируемый риск. Устанавливается количество торгов и устанавливается стоп-стоп.
Логика ясна и проста. Легко понять и реализовать, операционная сложность реального диска не велика.
В этой стратегии также есть некоторые риски, о которых следует помнить:
Краткосрочный обратный сигнал не обязательно имеет место. При сохранении тренда сигнал кратковременного обратного сигнала может быть недействительным, что приводит к ошибочному вхождению.
RVI-индикатор может подавать ошибочный сигнал. RVI-индикатор может не работать из-за особых обстоятельств.
Неправильное установление стоп-паража может увеличить потери. Необходимо разумно установить стоп-параж.
Слишком жесткий стандарт для последовательных одноцветных K-линий. Можно рассмотреть оптимизацию на соотношение X% одноцветных K-линий, появляющихся в N-корневых K-линиях.
Необходимо обращать внимание на размер торгуемых рук. Фиксированные ручки не могут контролировать общий риск, а крупные сделки подвержены взрыву.
Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:
Оптимизация логики одноцветного определения последовательных K-линий с использованием статистических методов, а не фиксированного корневого числа.
Оптимизация RVI-параметров, поиск оптимального сочетания параметров.
Добавлена мобильная стоп-стратегия, которая может быть использована в зависимости от рыночных колебаний.
Добавление модуля управления позициями, динамическая корректировка количества сделок в зависимости от уровня использования средств.
Добавление дополнительных условий фильтрации, повышение стабильности системы, такие как сочетание показателей, таких как каналы, тенденции и т. д.
Оптимизация параметров для различных сортов, повышение адаптации.
Внедрение машинного обучения для обучения историческим данным, динамическая оптимизация системных параметров.
Эта стратегия в целом является типичной краткосрочной стратегией обратной торговли, основанной на краткосрочных K-линейных аномалиях и RVI. Она имеет определенные преимущества, но также содержит возможные риски. Стабильность и прибыльность стратегии могут быть дополнительно повышены путем постоянной оптимизации параметров и создания более строгой системы.
/*backtest
start: 2022-10-07 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//This is part of a series of strategies developed automatically by a online software. I cannot share the site url, which is not related to me in any way, because it is against the TV reules.
//
//This strategy was optimized for GBPUSD, timeframe 1D, fixed lots 0.1, initial balance 1000€
//LOGIC:
//- LONG ENTRY when previous candle is bear
//- LONG EXIT: RVI > signal line
//- SHORT ENTRY when previous candle is bull
//- SHORT EXIT: RVI < signal line
//
//NOTE: I considered the open of actual candle instead of close otherwise there will be a back shift of 1 candle in pine script
//
//Take profit = no
//Stop loss = no
// strategy("Expert studio strategy 1 - GBPUSD", overlay=false, precision=6, initial_capital=1000,calc_on_every_tick=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=10000, currency=currency.EUR)
//INPUTS
src = input(close, "source")
min_body_height = input(42, "Minimum body height", type=input.float)
//bars_back=input(2, "Consecutive bars of same color")
rvi_period = input(55, "RVI period")
//CALCULATIONS_____________________________
//candle color
body_height = abs(open - close) / syminfo.mintick
body_color = open > close ? color.red : color.green
//da migliorare for i=0 to bars_back-1
//RVI -------- thanks to hecate
p = rvi_period
CO = close - open
HL = high - low
value1 = (CO + 2 * CO[1] + 2 * CO[2] + CO[3]) / 6
value2 = (HL + 2 * HL[1] + 2 * HL[2] + HL[3]) / 6
num = sum(value1, p)
denom = sum(value2, p)
RVI = denom != 0 ? num / denom : 0
RVIsig = (RVI + 2 * RVI[1] + 2 * RVI[2] + RVI[3]) / 6
plot(RVI, color=color.green, style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(RVIsig, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=1)
//----------------------------------
longCondition = body_height[1] >= min_body_height and body_color[1] == color.red and
body_height[0] >= min_body_height and body_color[0] == color.red and
RVIsig > RVI
exitLong = RVI > RVIsig
shortCondition = body_height[1] >= min_body_height and body_color[1] == color.green and
body_height[0] >= min_body_height and body_color[0] == color.green and
RVIsig < RVI
exitShort = RVI < RVIsig
if longCondition and strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.close("Long", when=exitLong)
if shortCondition and strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.close("Short", when=exitShort)
// === Backtesting Dates === thanks to Trost
testPeriodSwitch = input(false, "Custom Backtesting Dates")
testStartYear = input(2011, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(10, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(7, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, testStartHour, 0)
testStopYear = input(2018, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testStopHour = input(23, "Backtest Stop Hour")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, testStopHour, 0)
testPeriod() =>
time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
testPeriod_1 = testPeriod()
isPeriod = testPeriodSwitch == true ? testPeriod_1 : true
// === /END
if not isPeriod
strategy.cancel_all()
strategy.close_all()