Стратегия основана на показателях средней реальной волновой величины (ATR) для установления динамической стоп-линии, отслеживания изменения цен на акции и максимального блокирования прибыли при обеспечении стоп-защиты.
Эта стратегия реализуется в основном через следующие шаги:
Для вычисления показателя ATR, цикл ATR устанавливается параметром nATRPeriod, по умолчанию 5;
Стоп-линия, рассчитанная на основе значения ATR, устанавливается параметром nATRMultip, который по умолчанию в 3,5 раза превышает ATR;
При росте цены акции, если она выше предыдущей линии остановки, она повышается до цены акции минус стоп-магниту; при падении цены акции, если она ниже предыдущей линии остановки, она понижается до цены акции плюс стоп-магниту;
Оценить, пробилась ли цена акций через линию стоп-лосса, которая дает сигнал купить или продать;
В зависимости от сигнала прорыва стоп-линии, вступать в позиции с лишним или свободным положением, а при повторном касании стоп-линии - с нулевым положением.
Стоп-линия будет постоянно изменяться вверх, когда цена акций повышается, что блокирует прибыль; стоп-линия будет постоянно изменяться вниз, когда цена акций снижается, что блокирует убытки. ATR-индикатор может более точно отражать степень колебания цен на акции.
Можно оптимизировать параметры, регулировать параметры цикла ATR и величину остановки, чтобы найти оптимальную комбинацию параметров для балансирования остановки и отслеживания. Также можно комбинировать фильтрацию времени выхода на рынок с другими техническими показателями, чтобы уменьшить ненужные остановки.
Эта стратегия обеспечивает блокировку убытков и прибыли в процессе удержания позиции путем динамического регулирования ATR-стоп-линий. По сравнению с фиксированными стоп-позициями, она лучше адаптируется к колебаниям цен на акции, избегая слишком радикальных или консервативных стоп-убытков. Показатель ATR делает корректировку стоп-линий более целевой.
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//@okadoke
////////////////////////////////////////////////////////////
// Based on Average True Range Trailing Stops Strategy by HPotter
// Average True Range Trailing Stops Strategy, by Sylvain Vervoort
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Jun 2009
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="ATR Trailing Stops Strategy", shorttitle="ATRTSS", overlay = true,
initial_capital=100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type="percent", commission_value=0.0)
nATRPeriod = input(5, "ATR Period")
nATRMultip = input(3.5, "ATR Multiplier")
useShorts = input(false, "Test w/Shorts?")
daysBackMax = input(defval = 360, title = "Max Days Back to Test", minval = 0)
daysBackMin = input(defval = 0, title = "Min Days Back to Test", minval = 0)
msBackMax = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMax
msBackMin = 1000 * 60 * 60 * 24 * daysBackMin
xATR = atr(nATRPeriod)
nLoss = nATRMultip * xATR
xATRTrailingStop = na
xATRTrailingStop :=
iff(close > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), close - nLoss),
iff(close < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), close + nLoss),
iff(close > nz(xATRTrailingStop[1], 0), close - nLoss, close + nLoss)))
pos = na
pos :=
iff(close[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
iff(close[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and close < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0)))
color = pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue
plot(xATRTrailingStop, color=color, title="ATR Trailing Stop")
isWithinTimeBounds = (msBackMax == 0 or (time > (timenow - msBackMax))) and (msBackMin == 0 or (time < (timenow - msBackMin)))
buy = crossover(close, xATRTrailingStop)
sell = crossunder(close, xATRTrailingStop)
strategy.entry("LONG", long=true, when=buy and isWithinTimeBounds)
strategy.close("LONG", when=sell and isWithinTimeBounds)
strategy.entry("SHORT", long=false, when=useShorts and sell and isWithinTimeBounds)
strategy.close("SHORT", when=useShorts and buy and isWithinTimeBounds)