Стратегия прорыва диапазона RSI

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-11 15:54:11
Тэги:

Обзор

Стратегия прорыва диапазона RSI - это типичная стратегия следования тренду. Она использует индекс относительной силы (RSI) в качестве основного технического индикатора для поиска возможностей прорыва, когда RSI находится на уровне перекупленности или перепроданности, с целью следования тренду.

Логика стратегии

Стратегия в основном опирается на индикатор RSI для определения уровней перекупленности и перепроданности на рынке. Формула расчета RSI: RSI = (средняя стоимость / (средняя стоимость + средняя стоимость)) x 100. Средняя стоимость - это простая скользящая средняя амплитудных амплитуд за последние N дней. Средняя стоимость - это простая скользящая средняя амплитудных амплитуд за последние N дней.

Когда RSI выше линии перекупленности (по умолчанию 80), это указывает на то, что рынок находится в состоянии перекупленности. Когда RSI ниже зоны перепроданности (по умолчанию 35), это указывает на то, что рынок находится в состоянии перепроданности. Стратегия ищет короткие возможности, когда RSI разрушает линию перекупленности, и длинные возможности, когда RSI разрушает зону перепроданности.

В частности, стратегия использует две линии SMA для определения тренда индикатора RSI. Когда более быстрая линия SMA разрушает более медленную линию SMA, в то время как RSI прорывается через зону перепродажи, идите в длинную. Когда более быстрая линия SMA разрушает более медленную линию SMA, в то время как RSI разрушает линию перекупки, идите в короткую. Стратегия также устанавливает стоп-лосс и линии получения прибыли для контроля рисков.

Преимущества

  • Использование индикатора RSI для определения уровня перекупленности и перепроданности с определенной способностью оценивать тренд
  • В сочетании с двойными линиями SMA для предотвращения ложных прорывов, вызванных колебаниями RSI
  • Установите стоп-лосс и принимайте прибыль, чтобы контролировать однократный убыток
  • Проникновение, отсутствие частых открытий и закрытий

Риски и решения

  • Индикатор RSI имеет отстающий эффект, может пропустить точки переворота тренда
    • Соответствующая корректировка параметров RSI для оптимизации чувствительности индикатора
  • Неправильное установление зоны перекупки и перепродажи, повышенная сложность диапазона прибыли
    • Настройка параметров в соответствии с различными рынками для обеспечения разумных настроек
  • Точка остановки потерь слишком близка, легко остановиться от колебаний за ночь
    • Расширить расстояние остановки потери должным образом, чтобы избежать попадания в ловушку
  • Установка прибыли слишком маленькая, не в состоянии полностью улавливать трендные ходы
    • Гибкость корректировки линии получения прибыли в зависимости от волатильности рынка

Руководство по оптимизации

  • Комбинировать с другими индикаторами для определения времени входа, таких как KDJ, MACD и т. д., чтобы избежать проблем с отставанием от RSI
  • Добавить суждение о основном тренде, чтобы избежать торговли против тренда
  • Оптимизируйте стратегии стоп-лосса и прибыли, такие как стоп-остановка, движение прибыли и т. д.
  • Различить параметры для различных продуктов, определить разумные параметры на основе характеристик рынка
  • Добавление стратегий управления позициями, корректировка позиций путем добавления заказов

Резюме

Стратегия прорыва диапазона RSI является типичным трендом, следующим за стратегией в целом. Она определяет торговые сигналы через индикатор RSI, фильтрует сигналы с двойными линиями SMA и устанавливает стоп-лосс и прибыль для контроля рисков.


/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

//strategy("Strategy RSI | Fadior", shorttitle="Strategy RSI", pyramiding=10, calc_on_order_fills=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, currency="USD", default_qty_value=100, overlay=false)
 
len = input(3, minval=1, title="RSI Length") 
threshLow = input(title="Treshold Low", defval=35)
threshHigh = input(title="Treshold High", defval=80)
rsiLength1 = input(title="RSI Smoothing 1", defval=3)
rsiLength2 = input(title="RSI Smoothing 2", defval=5)
SL = input(title="Stop loss %", type=float, defval=.026, step=.001)
TP = input( defval=300)

// 3 40 70 2
// 14 40 70 2 16 0.05 50

src = close
  
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

plot(sma(rsi,rsiLength2), color=orange)
plot(sma(rsi,rsiLength1), color=green)

band1 = hline(threshHigh)
band0 = hline(threshLow)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)

strategy = input(type=bool, title="Long only ?", defval=true)
strategy.risk.allow_entry_in(strategy ? strategy.direction.long : strategy.direction.all)

longCondition = sma(rsi,rsiLength1) < threshLow and sma(rsi,rsiLength2) > sma(rsi,rsiLength2)[1] 

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long) //, qty=10)
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=src-close*SL, profit=TP)
    
shortCondition = sma(rsi,rsiLength1) > threshHigh and sma(rsi,rsiLength2) < sma(rsi,rsiLength2)[1]
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short) //, qty=10)
    strategy.exit("Close Short", "Short") //, stop=src-close*SL, profit=TP)


Больше