Скользящая средняя опережающий индикатор краткосрочная стратегия коротких продаж
ChaoZhang
Обзор
Эта стратегия сочетает в себе показатели равновесия и силы медведей, чтобы создать краткосрочный сигнал о понижении. Показатели равновесия и силы медведей определяют тенденцию, а силы медведей определяют свободный момент.
Стратегический принцип
Среднелинейный предыдущий индикатор: рассчитывается показательная скользящая средняя EMA на 2⁄20 циклов, когда цена ниже SMA и понижается, когда она выше.
Медвежий показатель силы: рассчитывается разница между ценой закрытия и ценой открытия в день, как значение силы . Сила больше, чем заданный продажи параметров, для медвежьего ish сигнала, -1, чтобы сделать пустой; Сила меньше, чем заданные покупать параметры, для многоглазый сигнала, 1, чтобы сделать больше; в противном случае, чтобы оставаться равной 0.
Объединение двух индикаторов создает сигнал замыкания, когда средний предыдущий показатель и медвежий показатель <-1 .
В зависимости от сигнала дисконтирования, стратегия открывает позицию и делает дисконтирование; в зависимости от сигнала дисконтирования, стратегия устраняет позицию. Можно настроить параметр обратного отсчета, который будет скорректирован в сторону дисконтирования.
Анализ преимуществ
Среднелинейный предварительный индикатор позволяет заранее определить обратный момент тренда.
Показатель силы медведя позволяет зафиксировать сильные падения в течение дня.
Комбинированный бинарный индикатор, который может отфильтровывать ложные прорывы, определяет короткие линии с более сильными падениями и точки заикания.
Настраиваемые параметры гибкие, подходят для разных сортов и рыночных условий.
Можно поменять направление вдоль, чтобы справиться с двунаправленным движением.
Анализ рисков
Среднелинейный индикатор задерживается и может пропустить оптимальную точку для изменения тренда.
Индекс медвежьей силы может привести к ошибочным сигналам в отношении рыночных колебаний.
Невозможно определить длинную линию тренда, существует риск быть подкованным.
Необходимо тщательно выбирать параметры, такие как слишком короткий цикл EMA, продажа слишком большого порога и т. Д. Это увеличивает ложный сигнал.
Необходимо обращать внимание на публикацию важных экономических данных и избегать планируемой торговли в определенный период времени.
Направление оптимизации
Можно рассмотреть возможность включения стратегии Stop Loss, чтобы снизить индивидуальные потери.
Вместе с фильтрами, такими как индикатор динамики, уменьшается количество ложных сигналов, которые могут быть слабыми.
Добавляется более длинная средняя циклическая линия, которая определяет направление тенденции, избегая обратной операции.
Оптимизируемые параметры, такие как адаптация к циклам EMA, коррекция в режиме реального времени продажи и т. д.
Можно рассматривать комбинации с различными временными периодами, обращая внимание на короткие, средние и длинные индикаторные сигналы.
Подвести итог
Эта стратегия сначала использует среднюю линию, чтобы определить движение большого пакета и обратную точку тренда, а затем использует индикатор силы медведя, чтобы захватить сильный короткий день, чтобы сформировать более сильную короткую линию. Преимущество стратегии заключается в том, что она проста и практична, может гибко адаптироваться к различным рыночным условиям и может быть обращена в обратном направлении.
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 19/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// Bear Power Indicator
// To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator"
// by Vadim Gimelfarb.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
BP(SellLevel,BuyLevel) =>
pos = 0.0
value = close < open ?
close[1] > open ? math.max(close - open, high - low): high - low:
close > open ?
close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close): math.max(open - low, high - close):
high - close > close - low ?
close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low :
high - close < close - low ?
close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low :
close > open ? math.max(close[1] - open, high - close) :
close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
pos := value > SellLevel ? -1 :
value <= BuyLevel ? 1 :nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bear Power', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Bear Power ═════●'
SellLevel = input.float(10, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(1, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBP = BP(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBP == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBP == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)