Type/to search

Стратегия возврата к среднему значению на основе ATR

Cryptocurrency
Created: 2023-10-17 16:27:44
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

img

Обзор

Эта стратегия использует методы гипотетических тестов для определения того, отклоняется ли ATR от средней стоимости, в сочетании с прогнозами ценового движения, реализуя стратегию торговли средней стоимостью, основанную на ATR. Когда наблюдается значительное отклонение от ATR, это указывает на то, что рынок может иметь аномальные колебания.

Стратегический принцип

  1. Проверка гипотез

    • Проведите два t-теста с быстрого ATR-цикла (параметрatr_fast) и медленного ATR-цикла (параметрatr_slow). Не существует существенных различий между средними значениями двух образцов с нулевой гипотезой H0 для гипотетического теста.

    • Если проверяемая статистика выше порогового значения (уверенного интервала, определенного параметром reliability_factor), первоначальная гипотеза, что быстрый ATR явно отклонился от медленного ATR, отвергается.

  2. Прогноз движения цен

    • Вычислите движущуюся среднюю по логистической доходности как ожидаемую дрейфную скорость (париметрический дрейф).

    • Если дрейф повышается, то это означает, что сейчас наблюдается тенденция к повышению цен на золотую рыбу.

  3. Вход и убыточный выход

    • Если ATR значительно отличается от ATR, и тенденция положительная, то можно делать больше зачетов.

    • Затем используйте ATR для постоянной корректировки линии стоп-лосса. Стоп-лосса выходит, когда цена подходит к линии стоп-лосса.

Анализ преимуществ

  • Используйте гипотетические тесты для определения ATR отклонений от более научных и адаптированных параметров.

  • В сочетании с прогнозом ценовых тенденций, избегается совершение ошибочных сделок только из-за отклонения ATR.

  • Постоянная коррекция стоп-лосса, снижение риска убытков

Анализ рисков

  • Если цены падают в обрыв, то не стоит их останавливать.

  • "Я думаю, что это будет очень важно, потому что мы не можем позволить, чтобы это произошло", - сказал он.

  • Неправильно настроенные параметры могут привести к пропуску правильного момента сделки или к добавлению ненужных сделок.

Рекомендации по оптимизации

  • Можно рассмотреть возможность использования многофакторного подтверждения с другими показателями, чтобы избежать ошибочных сделок с одним показателем.

  • Можно тестировать различные комбинации ATR-параметров, чтобы найти наиболее стабильные.

  • Повышение оценки прорыва ключевых ценовых рубежей, чтобы избежать покупки ложных прорывов.

Подвести итог

Общая концепция этой стратегии ясна, использование гипотетических испытаний для определения аномальных колебаний является предпочтительным. Однако отклонение ATR не может полностью определять тенденцию, необходимо увеличить основы для повышения точности. Правила остановки убытков надежны, но не могут справиться с обрывочным падением. В будущем можно улучшить такие аспекты, как условия входа, выбор параметров, оптимизация остановки убытков.

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-10-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=5
Strategy parameters
Strategy parameters
Backtest Start Time
Stop loss
Length of ATR for trailing stop loss
ATR Multiplier for trailing stop loss
Hypothesis testing
Length of ATR (fast) for diversion test
Length of ATR (slow) for diversion test
Reliability factor
Trend prediction
Length of drift
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)