Стратегия отслеживания двойных скользящих средних RSI MACD Crossover
ChaoZhang
Обзор
Эта стратегия использует RSI, MACD и двойную линию, чтобы отслеживать тренд и определять стандартную разницу. Стратегия использует RSI для определения перекупа и перепродажи, MACD использует быстрое и медленное пересечение средней линии для определения времени покупки и продажи, двойная линия отфильтровывает некоторые шумные торговые возможности и получает прибыль в тренде.
Стратегический принцип
- Расчет RSI для определения перекупа и перепродажи
Вычисление изменений в убыль и убыль за определенный период
Расчет RSI на основе изменений в убыль и падение
Покупка и продажа
- Вычисление MACD показателя по оценке перекрестных
Вычислить скоростные, медленные и сигнальные линии
Постепенное перекрестное покупание и продажа
Показать пересечение
- Двойная однородная фильтрация
Вычислить быструю и медленную линии
Только на короткой линии подумайте о сделке.
Имеется возможность отслеживать тенденции и фильтровать шум.
- Сочетание нескольких критериев для принятия
Комплексный RSI, MACD, двойная равнозначная многослойная фильтрация
Устойчивость стратегии
Анализ преимуществ
Многопоказательная комбинация для повышения точности стратегии
Отслеживание тенденций, фильтрация шума, повышение стабильности
Индекс RSI помогает понять переломные моменты
MACD - пересечение, простое и эффективное определение покупок и продаж
Двухлинейная фильтрация, устраняющая большинство нетрадиционных возможностей для торговли
Легко понятный, с меньшим количеством параметров, подходит для новичков и улучшения обучения
Анализ рисков
Многочисленные пакеты показателей, способные привести к чрезмерной оптимизации стратегии
Двойная линейка слишком жертвует гибкостью и упускает некоторые возможности
Параметры RSI и MACD должны быть выбраны с осторожностью
Следует обратить внимание на остановки по торговым видам и контролировать риски
Долгосрочное использование требует многократной корректировки параметров для адаптации к рынку
Направление оптимизации
Настройка параметров RSI в соответствии с различными характеристиками разновидности
Регулирование двойных равнолинейных циклов для оптимизации эффекта отслеживания тенденций
Присоединяйтесь к стратегии Stop Loss и контролируйте свои убытки
Более широкий набор показателей и более богатый набор условий
Разработка параметров в адаптивном режиме, автоматическая коррекция параметров
Подвести итог
Эта стратегия включает в себя несколько показателей, таких как RSI, MACD и двойная равновесия, позволяет оценивать и отслеживать тенденции, проводить многоуровневую фильтрацию возможностей, и является многоуровневой стратегией, которая очень подходит для обучения и улучшения новичков. Преимущества этой стратегии заключаются в ее простой эффективности, легкости понимания адаптации, благодаря которой можно получить хороший стабильный доход путем корректировки параметров.
/*backtest
start: 2023-09-22 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// strategy(title="RSI MACD", precision = 6, pyramiding = 1, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 99, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.25, initial_capital = 1000)
// Component Code Start
// Example usage:
// if testPeriod()
// strategy.entry("LE", strategy.long)
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(01, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(2, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(7, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(30, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
// A switch to control background coloring of the test period
testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97)
testPeriod() => true
// Component Code Stop
//standard rsi template
src = ohlc4, len = input(14, minval=1, title="Length")
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi, color=#87ff1a)
band1 = hline(80)
band = hline(50)
band0 = hline(20)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)
//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=9)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=72)
signal_length = input(title="Signal Length", defval=9)
fast_ma = sma(rsi, fast_length)
slow_ma = sma(rsi, slow_length)
shortma = sma(ohlc4, fast_length)
longma = sma(ohlc4, slow_length)
controlmainput = input(title = "Control MA", defval = 234)
controlma = sma(ohlc4, controlmainput)
macdx = fast_ma - slow_ma
signalx = sma(macdx, signal_length)
hist = macdx - signalx
ma_hist = shortma - controlma
macd = macdx + 50
signal = signalx + 50
plot(macd,"macd", color = fuchsia)
plot(hist,"hist", style = histogram, color = fuchsia)
//plot(ma_hist,"ma hist", style = histogram, color = orange)
plot(signal,"signal", color = white)
//input
control_buy_toggle = input(true, "Buy on crossover control MA?", type = bool)
buy_on_control = control_buy_toggle == true? true : false
//conditions
buy = buy_on_control == true? ma_hist > 0 and shortma > longma and crossover(macd,signal) or crossover(shortma, controlma) : ma_hist > 0 and shortma > longma and crossover(macd,signal)
sell = ma_hist > 0 and shortma > longma and crossunder(macd,signal)
stop = crossunder(shortma, longma) or crossunder(shortma, controlma)
plotshape(buy,"buy", shape.triangleup, location.bottom, green, size = size.tiny)
plotshape(sell,"sell", shape.triangledown, location.bottom, red, size = size.tiny)
plotshape(stop,"stop",shape.circle,location.bottom, white, size = size.tiny)
if testPeriod()
strategy.entry("buy", true, when = buy, limit = close)
strategy.close("buy", when = sell)
strategy.close("buy", when = stop)