Стратегия торговли с возвратом скользящей средней

Обзор

Стратегия линейного регрессивного трейдинга определяет сигналы покупки и продажи путем вычисления линейной регрессионной линии цены акций и ее пересечения. Эта стратегия, объединяющая анализ линейного регрессивного и линейного регрессивного анализа, учитывает как тенденции цены акций, так и статистические характеристики, что позволяет эффективно определять поворотные точки цены акций и достигать низких покупок и высоких продаж.

Стратегический принцип

Сначала стратегия рассчитывает линейную регрессионную линию для n-дневных цен на акции и m-дневную среднюю линию. Линейная регрессионная линия отражает долгосрочные статистические тенденции цен на акции, а средняя линия отражает краткосрочные движения цен на акции.

Когда линейная регрессия проходит через среднюю линию, это означает, что цена акций повышается, что создает сигнал к покупке. Когда линейная регрессия проходит через среднюю линию, это означает, что цена акций слабеет, что создает сигнал к продаже.

В частности, стратегия оценивает торговые сигналы следующими шагами:

1. Вычислить n-дневную линейную регрессию цены акций LRLine

2. Вычислить m-дневную простую скользящую среднюю LRMA с линейной регрессией

3. m-дневный индекс для расчета цены акций

4. При использовании LRMA на эме создается сигнал longEntry

5. Когда Ema проходит LRMA, генерируется сигнал longExit

6. В то же время, в сочетании с оценкой крупного рынка, только тогда, когда крупный рынок является бычьим, следует учитывать сигнал покупки.

7. Выполнение сделок покупки и продажи по сигналу

С помощью перекрестного определения времени купли-продажи средней и регрессионной линий можно эффективно отфильтровывать фальшивые взломы и ловить точки переворота, чтобы достичь низкой покупки и высокой продажи.

Стратегические преимущества

• Линия регрессии отражает долгосрочные тенденции, средняя линия отражает краткосрочные движения, в сочетании с двойными показателями можно точно определить точки покупки и продажи
• Вычисление регрессионной линии просто и легко реализовано
• Использование большого рынка позволяет отфильтровывать неподходящие торговые сигналы
• Настраиваемые параметры для коррекции стратегии покупки и продажи
• В результате продажи и покупки на низком и высоком уровнях, Space получает большую прибыль

Стратегический риск

• Частые пересечения средних и регрессивных линий при резких колебаниях цен на акции могут привести к ошибочным сигналам
• Недостаточное определение рынка может привести к ошибочному выбору времени покупки или продажи.
• Неправильные параметры могут повлиять на эффективность стратегии
• Частые транзакции с высокими затратами

Необходимо обратить внимание на корректировку параметров, надлежащее увеличение средней линии и циклических параметров регрессионной линии, снижение частоты торгов. Разумная установка стратегии по контролю риска стоп-лосса.

Оптимизация стратегии

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

1. Оптимизация среднерыночного показателя: попытка использования различных типов среднерыночных показателей, таких как взвешенные движущиеся средние, чтобы найти оптимальный среднериночный показатель для данной акции.

2. Оптимизация регрессионной линии: адаптация цикла вычисления регрессионной линии для поиска циклических параметров, которые наилучшим образом отражают долгосрочные тенденции акции.

3. Оптимизация масс-дискриминации: тестирование различных масс-дискриминационных индикаторов для поиска масс-дискриминационных сигналов, наиболее подходящих для стратегии.

4. Параметровая оптимизация: с помощью различных комбинаций параметров для поиска оптимальной параметровой конфигурации.

5. Оптимизация стратегии сдерживания убытков: тестирование различных способов сдерживания убытков, установка оптимальной логики сдерживания убытков для управления рисками.

6. Оптимизация затрат на транзакции: в зависимости от различных моделей комиссионных сделок, частота транзакций должна быть скорректирована для снижения затрат на транзакции.

Оптимизируя вышеперечисленные моменты, можно еще больше повысить стабильность и доходность стратегии.

Подвести итог

Эта стратегия торговли равномерным возвращением интегрирует преимущества анализа равномерного и линейного возвращения, чтобы эффективно идентифицировать переломные моменты цены акций и направлять низкие покупки и высокие продажи. Стратегия более проста и надежна и подходит для торговли опционами на средние и длинные линии.