
Эта стратегия основана на основном показателе, который определяет направление текущей тенденции и используется для обратного манипулирования в сочетании с RSI для отслеживания тенденции.
Эта стратегия использует SMA и RSI для построения ключевых показателей. Конкретные методы расчета:
В зависимости от сигнала опорного индикатора, проводится обратная манипуляция, то есть, при взгляде на рынок делается пусто, а при взгляде на рынок - больше, чтобы отследить направление тренда.
Ключевое значение этой стратегии заключается в том, чтобы использовать ключевые показатели для определения направления тенденции и осуществлять обратную манипуляцию, чтобы отслеживать тенденции рынка.
Основными преимуществами данной стратегии являются:
Использование опорного индикатора для определения точного направления тренда. Опорный индикатор включает в себя движущиеся средние и RSI, что позволяет более точно определить точку перехода.
Применение стратегии обратного манипулирования позволяет эффективно отслеживать тренд. В случае возникновения обратного тренда, вовремя производить обратную операцию, отслеживая движение тренда.
Настройка RSI параметров регулирует чувствительность стратегии. Чем меньше RSI параметры, тем более чувствительны к изменениям рынка и могут быть скорректированы для разных рынков.
Гибкость в корректировке циклов SMA для анализа тенденций в разных циклах.
Можно переключаться в разных направлениях, чтобы адаптироваться к различным ситуациям.
Высокая эффективность использования средств, не требует больших средств, чтобы получить лучшую прибыль.
Однако есть и риски:
Существует риск ошибочного суждения о ключевых показателях, которые могут отклоняться и приводить к ошибкам в суждении.
При использовании стратегии обратного манипулирования существует высокий риск потерь, поэтому необходимо строго контролировать остановку потерь.
В случае сильного тренда, невозможно вовремя обратить его вспять, и можно пропустить тренд.
Неправильная настройка параметров может привести к чрезмерной чувствительности или медлительности.
Сделки часто происходят, а сборы - это большой груз.
Соответствующие меры управления рисками:
Разумная установка циклов скользящих средних, чтобы избежать ошибочных суждений.
Строгое остановка, контроль за единичными потерями.
Снижение риска при строительстве складов в группах.
Тест на оптимизацию параметров, выбор комбинации параметров, подходящих для стратегии.
Оптимизация стратегии стоп-лосса для снижения потерь.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Оптимизация параметров показателя, выбор оптимального сочетания параметров. Оптимальные параметры могут быть определены путем повторного измерения.
Оптимизация стратегии остановки убытков. Можно установить динамические программы остановки убытков, такие как остановка последующих колебаний, отслеживание остановки убытков.
В сочетании с другими показателями фильтруют сигнал. Можно добавить MACD, KDJ и другие показатели, чтобы избежать ошибочного сигнала.
Автоматическая оптимизация с использованием методов машинного обучения. Автоматическое поиск оптимальных параметров с использованием методов эволюционного алгоритма, реформинга и т. Д.
При выборе объемов и цены. Прибыль рассматривается только в случае резкого роста объемов.
Применение моделированного остановки. Создание моделей колебаний цен на акции, динамическое остановка.
Оптимизация сдерживания потерь с использованием высокочастотных данных.
Эта стратегия основана на направлении тренда, основанном на ключевых показателях, использует модель обратного манипулирования, чтобы эффективно отслеживать тенденции на рынке. Преимущества заключаются в точности, гибкости и эффективности использования средств, но также существует определенный риск ошибочного суждения и риск убытков.
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 03/10/2017
// The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities 2009 Sep
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="The Pivot Detector Oscillator, by Giorgos E. Siligardos")
Length_MA = input(200, minval=1)
Length_RSI = input(14, minval=1)
UpBand = input(100, minval=1)
DownBand = input(0)
MidlleBand = input(50)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(MidlleBand, color=black, linestyle=dashed)
// hline(UpBand, color=red, linestyle=line)
// hline(DownBand, color=green, linestyle=line)
xMA = sma(close, Length_MA)
xRSI = rsi(close, Length_RSI)
nRes = iff(close > xMA, (xRSI - 35) / (85-35),
iff(close <= xMA, (xRSI - 20) / (70 - 20), 0))
pos = iff(nRes * 100 > 50, 1,
iff(nRes * 100 < 50, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes * 100, color=blue, title="Pivot Detector Oscillator")