Золотой крест Келтнер Канал Тенденция Следующая стратегия

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-02 14:31:10
Тэги:

Обзор

Стратегия Golden Cross Keltner Channel Trend Following - это стратегия, которая торгуется только в направлении тренда.

Принцип

Эта стратегия использует две скользящие средние, краткосрочную и долгосрочную скользящую среднюю, для формирования золотых крестов и смертных крестов для определения направления тренда.

В частности, стратегия сначала проверяет, является ли долгосрочная скользящая средняя выше краткосрочной скользящей средней, что указывает на золотой крест и тенденцию к росту.

На основе определения тренда, если цена превышает верхний рельс, генерируется длинный сигнал. Если цена превышает нижний рельс, генерируется короткий сигнал. Пользователи могут регулировать периоды MA и ширину канала для настройки параметров стратегии.

После входа в систему стратегия использует пользовательские множители ATR для получения прибыли и стоп-лосса.

Анализ преимуществ

Эта стратегия сочетает в себе преимущества отслеживания трендов и выхода из каналов, что позволяет эффективно выявлять тенденции и отслеживать возможности.

Золотой крест отфильтровывает ложные сигналы, не соответствующие основным тенденциям.
Прорыв канала с направлением тренда улучшает точность входа.
Приобретение прибыли и остановка потери сохраняют прибыль и контролируют риски.
Гибкие настройки параметров подходят для различных продуктов и условий.
Идет как долго, так и коротко, расширяя применимость.

Анализ рисков

Несмотря на преимущества, необходимо обратить внимание на некоторые риски:

Пропускает возможности для перемен.
Изменения тренда могут привести к убыткам.
Неправильные параметры могут привести к чрезмерной или скудной торговле.
Риск существует.
Риск приспособления к кривой.

Решения включают оптимизацию параметров, своевременную корректировку периода MA и контроль размеров позиций.

Руководство по оптимизации

Есть возможности для дальнейшего совершенствования:

Добавление большего количества индикаторов для создания многофакторной модели и повышения точности.
Оптимизация параметров с помощью машинного обучения для адаптации рынка.
Динамические правила получения прибыли и остановки убытков для сбалансирования прибыльности и вознаграждения.
Динамическое размещение позиций на основе волатильности.
Исследование оптимальных параметров для различных продуктов.
Уменьшить частоту торговли, чтобы минимизировать сборы.

Заключение

Стратегия Golden Cross Keltner Channel Trend Following - это, как правило, стабильная и надежная система слежения за трендом. Объединяя фильтрацию трендов и прорывы канала, она определяет высоковероятные возможности, соответствующие направлению тренда. Дальнейшие оптимизации и улучшения могут сделать ее надежной торговой структурой.

/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © OversoldPOS

//@version=5
// strategy("Keltner Channel Strategy by OversoldPOS", overlay=true,initial_capital = 100000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 10, commission_type = strategy.commission.cash_per_order, commission_value = 7)

// Parameters
length = input(21, title="MA Length")
Entrymult = input(1, title="Entry ATR")
profit_mult = input(4, title="Profit Taker")
exit_mult = input(-1, title="Exit ATR")

// Moving Average Type Input
ma_type = input.string("SMA", title="Moving Average Type", options=["SMA", "EMA", "WMA"])

// Calculate Keltner Channels for different ATR multiples
atr_value = ta.atr(length)

basis = switch ma_type
    "SMA" => ta.sma(close, length)
    "EMA" => ta.ema(close, length)
    "WMA" => ta.wma(close, length)
 

//
EntryKeltLong = basis + Entrymult * ta.atr(10)
EntryKeltShort = basis - Entrymult * ta.atr(10)
upper_channel1 = basis + 1 * ta.atr(10)
lower_channel1 = basis - 1 * ta.atr(10)
upper_channel2 = basis + 2 * ta.atr(10)
lower_channel2 = basis - 2 * ta.atr(10)
upper_channel3 = basis + 3 * ta.atr(10)
lower_channel3 = basis - 3 * ta.atr(10)
upper_channel4 = basis + 4 * ta.atr(10)
lower_channel4 = basis - 4 * ta.atr(10)

// Entry condition parameters
long_entry_condition = input(true, title="Long Positions")
short_entry_condition = input(true, title="Enable Short Positions")

// Additional conditions for long and short entries
is_long_entry = ta.ema(close, 20) > ta.ema(close, 50)
is_short_entry = ta.ema(close, 20) < ta.ema(close, 50)

// Additional conditions for long and short entries
MAShort =  input(50, title="Short MA for Golden Cross")
MALong =  input(200, title="Long MA for Golden Cross")
is_long_entry2 = ta.ema(close, MAShort) > ta.ema(close, MALong)
is_short_entry2 = ta.ema(close, MAShort) < ta.ema(close, MALong)

// Exit condition parameters
long_exit_condition1_enabled = input(true, title="Enable Long Profit Taker")
long_exit_condition2_enabled = input(true, title="Enable Long Stop")
short_exit_condition1_enabled = input(true, title="Enable Short Profit Taker")
short_exit_condition2_enabled = input(true, title="Enable Short Stop")

// Take Profit condition parameters
take_profit_enabled = input(true, title="Enable Take Profit Condition")

Takeprofit = basis + profit_mult * atr_value
STakeprofit = basis - profit_mult * atr_value

// Long entry condition
long_condition = long_entry_condition and ta.crossover(close, EntryKeltLong) and is_long_entry2

// Short entry condition
short_condition = short_entry_condition and ta.crossunder(close, EntryKeltShort) and is_short_entry2

// Exit conditions
long_exit_condition1 = long_exit_condition1_enabled and close > Takeprofit
long_exit_condition2 = long_exit_condition2_enabled and close < basis + exit_mult * atr_value
short_exit_condition1 = short_exit_condition1_enabled and close < STakeprofit
short_exit_condition2 = short_exit_condition2_enabled and close > basis - exit_mult * atr_value

// Strategy logic
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (long_exit_condition1 or long_exit_condition2)
    strategy.close("Long")

if (short_exit_condition1 or short_exit_condition2)
    strategy.close("Short")

// Moving Averages
var float MA1 = na
var float MA2 = na

if (ma_type == "SMA")
    MA1 := ta.sma(close, MAShort)
    MA2 := ta.sma(close, MALong)
else if (ma_type == "EMA")
    MA1 := ta.ema(close, MAShort)
    MA2 := ta.ema(close, MALong)
else if (ma_type == "WMA")
    MA1 := ta.wma(close, MAShort)
    MA2 := ta.wma(close, MALong)

// Plotting Keltner Channels with adjusted transparency
transparentColor = color.rgb(255, 255, 255, 56)

plot(upper_channel1, color=transparentColor, title="Upper Channel 1")
plot(lower_channel1, color=transparentColor, title="Lower Channel 1")
plot(upper_channel2, color=transparentColor, title="Upper Channel 2")
plot(lower_channel2, color=transparentColor, title="Lower Channel 2")
plot(upper_channel3, color=transparentColor, title="Upper Channel 3")
plot(lower_channel3, color=transparentColor, title="Lower Channel 3")
plot(upper_channel4, color=transparentColor, title="Upper Channel 4")
plot(lower_channel4, color=transparentColor, title="Lower Channel 4")
plot(basis, color=color.white, title="Basis")
plot(MA1, color=color.rgb(4, 248, 216), linewidth=2, title="Middle MA")
plot(MA2, color=color.rgb(220, 7, 248), linewidth=2, title="Long MA")

Больше