
Эта стратегия является комбинацией стратегий, использующих в сочетании стратегию обратного отсчета и стратегию восстановления волатильного индикатора, с целью получения более надежных торговых сигналов.
Стратегия состоит из двух частей:
Обратная стратегия из книги Ульфа Дженсена “Как я мог бы удвоить свои деньги на рынке фьючерсов” на стр. 183. Эта стратегия относится к типу обратной стратегии, конкретная логика которой заключается в следующем:
Дополнительный вход производится, когда цена закрытия выше, чем цена закрытия предыдущего дня, два дня подряд, и когда на 9 день медленный показатель Stoch ниже 50.
Вход в дифференцированный рынок производится, когда цена закрытия ниже, чем цена закрытия предыдущего дня, два дня подряд, и когда быстрый показатель Stoch на 9 день выше 50.
Возрождение волатильности показателя путем вычисления дифференциалов наименьших колебаний на рынке, его значение обычно колеблется от -1 до 1. Чем выше значение показателя, тем сильнее тенденция, будь то тенденция к росту или тенденция к снижению.
Когда индикатор достигает более высоких значений, делать больше; когда индикатор достигает более низких значений, делать пустоту. Этот индикатор подходит для торговли в течение дня.
Наконец, когда два стратегических сигнала совпадают, то есть совершаются сделки в соответствующем направлении.
В сочетании с реверсивной стратегией и стратегией тренда можно отфильтровать некоторые ложные сигналы и повысить надежность торговых сигналов.
Обратная стратегия позволяет уловить кратковременные возможности для реверса; стратегия восстановления колебаний позволяет уловить средне- и долгосрочные тенденции.
Сточ показатель оптимизирован для эффективной фильтрации ложных сигналов от рыночных колебаний.
Возрожденный волатильный индикатор более чувствителен к мелким колебаниям рынка и может заранее улавливать переломы тенденций.
Обратная стратегия легко поглощается огромными обратными тенденциями, ее параметры могут быть адаптированы соответствующим образом или использоваться в комбинации с трендовыми стратегиями.
Индикаторные стратегии легко генерируют избыточные торговые сигналы, могут корректироваться в соответствии с параметрами или использоваться в сочетании с другими фильтрующими индикаторами.
Два стратегических сигнала могут не совпадать, и параметры могут быть скорректированы в соответствии с историческими данными, чтобы оптимизировать их совместимость.
Для борьбы с единичными убытками можно использовать стратегию “стоп-лосс”.
Тестируйте различные комбинации обратных параметров, чтобы найти оптимальные.
Тестирование различных параметров показателя возрождения, чтобы найти оптимальные.
Попробуйте различные методы оптимизации параметров показателей, такие как генетические алгоритмы, случайные леса и т.д.
Добавить дополнительные вспомогательные индикаторы для дальнейшей фильтрации сигналов
Добавление моделей машинного обучения для повышения точности сигналов.
Внедрение механизмов управления рисками, таких как остановка убытков, управление позициями и т. д.
Эта стратегия позволяет улучшить качество торговых сигналов и показать лучшие результаты в обратном измерении путем комбинирования стратегии обратного отсчета и стратегии восстановления колебаний, используя преимущества двух различных типов стратегий. Дальнейшая оптимизация стратегии, включая оптимизацию параметров, добавление других показателей и управление рисками, может обеспечить лучшую эффективность на рынке. В целом, это очень новаторская стратегия, которая заслуживает дальнейшего изучения и применения.
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 07/10/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The value of Fractal Chaos Oscillator is calculated as the difference between
// the most subtle movements of the market. In general, its value moves between
// -1.000 and 1.000. The higher the value of the Fractal Chaos Oscillator, the
// more one can say that it follows a certain trend – an increase in prices trend,
// or a decrease in prices trend.
//
// Being an indicator expressed in a numeric value, traders say that this is an
// indicator that puts a value on the trendiness of the markets. When the FCO reaches
// a high value, they initiate the “buy” operation, contrarily when the FCO reaches a
// low value, they signal the “sell” action. This is an excellent indicator to use in
// intra-day trading.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
fractalUp(pattern) =>
p = high[pattern+1]
okl = 1
okr = 1
res = 0.0
for i = pattern to 1
okl := iff(high[i] < high[i+1] and okl == 1 , 1, 0)
for i = pattern+2 to pattern*2+1
okr := iff(high[i] < high[i-1] and okr == 1, 1, 0)
res := iff(okl == 1 and okr == 1, p, res[1])
res
fractalDn(pattern) =>
p = low[pattern+1]
okl = 1
okr = 1
res = 0.0
for i = pattern to 1
okl := iff(low[i] > low[i+1] and okl == 1 , 1, 0)
for i = pattern+2 to pattern*2+1
okr := iff(low[i] > low[i-1] and okr == 1, 1, 0)
res := iff(okl == 1 and okr == 1, p, res[1])
res
FCO(Pattern) =>
pos = 0.0
xUpper = fractalUp(Pattern)
xLower = fractalDn(Pattern)
xRes = iff(xUpper != xUpper[1], 1,
iff(xLower != xLower[1], -1, 0))
pos := iff(xRes == 1, 1,
iff(xRes == -1, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Fractal Chaos Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(15, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Pattern = input(1, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFCO = FCO(Pattern)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFCO == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posFCO == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )