Стратегия обратного движения двойной крестовой средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-21 11:28:27
Тэги:

Вот статья, которую я попытался написать по вашему запросу:

Обзор

Эта стратегия сочетает в себе стратегию 123 обращения и стратегию индикатора Bear Power. Торговые сигналы генерируются, когда оба дают сигналы покупки или продажи в том же направлении.

Логика стратегии

Стратегия состоит из двух частей:

123 Стратегия обращения вспять

Он генерирует сигналы покупки, когда цена закрытия вырывается вверх после двух последовательных дней снижения, и низкий индикатор Stoch отскакивает от низкого уровня; Он генерирует сигналы продажи, когда цена закрытия падает после двух последовательных дней роста, и высокий индикатор Stoch отскакивает от высокого уровня.
Стратегия индикатора медвежьей силы

Индикатор Bear Power отражает сравнение бычьих и медвежьих сил. Он генерирует сигналы продажи, когда выше установленной линии продажи, и генерирует сигналы покупки, когда ниже установленной линии покупки.

При объединении сигналов фактические торговые сигналы генерируются, если оба дают сигналы в одном направлении.

Преимущества

Сочетание сигналов обратного движения и индикаторных фильтров позволяет избежать ложных прорывов и улучшить качество сигнала.
Применяется для нескольких временных рамок, гибко адаптируется к различным рыночным условиям.
Составные стратегии могут использоваться отдельно или в сочетании с модульной конструкцией.

Риски

Сигналы обратного движения могут столкнуться с большими глубинами отступления.
Параметры индикатора Bear Power требуют повторного тестирования и оптимизации.
Многофакторные интегрированные стратегии имеют сложную настройку параметров и требуют большого количества исторических данных для тестирования.

Руководство по оптимизации

Соедините больше источников данных с модулем объединения Quant, чтобы получить более длительный временной диапазон и более богатый набор данных.
Применение методов машинного обучения для автоматического поиска и оценки комбинаций параметров.
Добавить механизмы остановки потери для контроля потери на одной сделке.

Заключение

Эта стратегия сочетает в себе технический анализ и количественные показатели для улучшения качества сигнала посредством двойного подтверждения.

/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 29/05/2019
// This is combo strategies for get 
// a cumulative signal. Result signal will return 1 if two strategies 
// is long, -1 if all strategies is short and 0 if signals of strategies is not equal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//  Bear Power Indicator
//  To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//  by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

BearPower(SellLevel, BuyLevel) =>
    value =  iff (close < open ,  
              iff (close[1] > open ,  max(close - open, high - low), high - low), 
               iff (close > open, 
                 iff(close[1] > open, max(close[1] - low, high - close), max(open - low, high - close)), 
                  iff(high - close > close - low, 
                   iff (close[1] > open, max(close[1] - open, high - low), high - low), 
                     iff (high - close < close - low, 
                      iff(close > open, max(close - low, high - close),open - low), 
                       iff (close > open, max(close[1] - open, high - close),
                         iff(close[1] < open, max(open - low, high - close), high - low))))))
    pos = 0.0
    pos := iff(value > SellLevel, -1,
	   iff(value <= BuyLevel, 1, nz(pos[1], 0))) 

    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Bear Power", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SellLevel = input(30)
BuyLevel = input(3)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posBearPower = BearPower(SellLevel, BuyLevel)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posBearPower == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posBearPower == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )

Больше