Стратегия прорыва цены двойной скользящей средней


Дата создания: 2023-11-21 15:33:52 Последнее изменение: 2023-11-21 15:33:52
Копировать: 1 Количество просмотров: 601
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия прорыва цены двойной скользящей средней

Обзор

Эта стратегия использует два движущихся средних для определения тенденции и прорыва цены. Сделайте пустоту, когда цена вверху входит в траекторию, и сделайте больше, когда цена внизу входит в траекторию, чтобы контролировать риск.

Стратегический принцип

  1. Функция sma() использует для вычисления двух движущихся средних, краткосрочных и долгосрочных, в качестве верхних и нижних треков торговой стратегии.
  2. Расчет цены покупки и цены продажи: цена покупки умножена на коэффициент ниже 1 и цена продажи умножена на коэффициент выше 1.
  3. Когда цена вверх по траектории, открыть свободную позицию по рыночной цене; когда цена вниз по траектории, открыть дополнительную позицию по предельной цене.
  4. Настройка диапазона по годам, месяцам и датам для управления циклом торгов стратегии.
  5. По окончании отсчета или после выхода из диапазона дат, все позиции должны быть ликвидированы.

Анализ преимуществ

У этой стратегии есть следующие преимущества:

  1. Используя двойную систему, можно отфильтровывать рыночный шум и распознавать тенденции.
  2. Применение ценового прорыва для определения времени входа в рынок может уменьшить количество ложных сигналов.
  3. Использование лимитированных ценных бумаг снижает затраты на рынок.
  4. Удобная адаптация торгового цикла, контроль стратегического риска.

Анализ рисков

Однако есть и другие риски:

  1. Двойной прорыв подвержен риску последовательных потерь. Для контроля потерь можно установить Stop Loss Exit.
  2. При входе торгового знака в свертывание может возникнуть риск чрезмерного количества сделок.
  3. При использовании лимитированных ценных бумаг можно упустить часть возможностей для покупки.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Тестируйте комбинации скользящих средних разных длин, чтобы найти оптимальные параметры.
  2. Добавление объемов - показатель, определяющий прорыв в объемах продаж.
  3. Добавление адаптивного механизма остановки убытков, изменение цены остановки убытков в реальном времени.
  4. Добавление моделей машинного обучения для определения направления тенденций.

Подвести итог

Общая идея этой стратегии ясна и понятна, благодаря двойной системе выявления тенденций, цены, чтобы определить момент входа, можно отфильтровать шум для стабильной прибыли, есть также место для некоторых улучшений и оптимизации. В целом, это воспроизводимая количественная торговая стратегия с реальной боевой ценностью.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy(title = "Noro's Shift MA Strategy v1.0", shorttitle = "Shift MA str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
per = input(3, defval = 1, minval = 1, maxval = 1000, title = "Length")
src = input(ohlc4, title = "Source")
buylevel = input(-5.0, defval = -5.0, minval = -100, maxval = 0, title = "Buy line (lime)")
selllevel = input(0.0, defval = 0.0, minval = -100, maxval = 100, title = "Sell line (red)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//SMAs
sma = sma(src, per) 
buy = sma * ((100 + buylevel) / 100)
sell = sma * ((100 + selllevel) / 100)
plot(buy, linewidth = 2, color = lime, title = "Buy line")
plot(sell, linewidth = 2, color = red, title = "Sell line")

//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]

if (not na(close[per])) and size == 0
    strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = buy)
    
if (not na(close[per]))    
    strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = sell)

if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
    strategy.close_all()