Адаптивная стратегия стоп-профита и стоп-лосса, основанная на двойных таймфреймах и индикаторах импульса


Дата создания: 2023-11-23 17:57:52 Последнее изменение: 2023-11-23 17:57:52
Копировать: 0 Количество просмотров: 795
1
Подписаться
1617
Подписчики

Адаптивная стратегия стоп-профита и стоп-лосса, основанная на двойных таймфреймах и индикаторах импульса

Обзор

Стратегия использует комбинацию двух временных рамок и динамических показателей, чтобы адаптироваться к остановкам и потерям. Основные временные рамки отслеживают направление тренда, а вспомогательные временные рамки используются для подтверждения сигналов. Когда оба направления совпадают, генерируются торговые сигналы.

Стратегический принцип

  1. Основные временные рамки используют линейный регрессионный индикатор Sqqueeze Momentum (SQM) для определения тенденции, вспомогательные временные рамки используют EMA-комбинированный индикатор SQM для фильтрации ложных сигналов.

  2. Когда главный график SQM прорывается вверх, и вспомогательный график SQM также вверх, делается больше; когда главный график SQM прорывается вниз, и вспомогательный график SQM также вниз, делается пустое место.

  3. После входа в рынок, в соответствии с входными параметрами, устанавливаются начальные стоп-стоп и стоп-стоп. Когда цена достигает стоп-стоп, обновляются стоп-стоп и стоп-стоп. Конкретный способ: стоп-стоп увеличивается в соответствии с установленной пропорцией, стоп-стоп уменьшается в соответствии с пропорцией, для достижения постепенного стоп-стопа.

Стратегические преимущества

  1. Двойные временные рамки фильтруют ложные сигналы, чтобы гарантировать их точность.

  2. Индекс SQM определяет направление тенденции, избегая помех от рынка.

  3. Приспособность к механизму остановки и уменьшения убытков, максимальное блокирование прибыли и эффективное управление рисками.

Анализ рисков

  1. Неправильно настроенные параметры SQM могут пропустить поворотный момент тренда и привести к убыткам.

  2. Неправильно выбранные временные рамки не позволяют эффективно отфильтровывать шум, что приводит к ошибочным сделкам.

  3. Стоп-лоритет может быть слишком большим, а отдельные потери могут быть очень большими.

Направление оптимизации

  1. Параметры SQM должны быть адаптированы к различным рынкам, чтобы обеспечить их чувствительность.

  2. Временные рамки для вспомогательных графиков также требуют тестирования различных циклов, чтобы увидеть, какой цикл лучше всего отфильтровывает.

  3. Стоп-лошади могут устанавливаться в диапазоне колебаний, а не в фиксированном значении, что позволяет корректировать их в зависимости от степени волатильности рынка.

Подвести итог

Эта стратегия в целом очень практична, двойные временные рамки в сочетании с динамическим показателем для определения тенденции и использования адаптивного метода остановки и убытка для стабильной прибыли. С помощью оптимизации параметров показателя SQM, вспомогательных графических циклов и настроек для остановки и убытка можно улучшить эффективность стратегии, которую стоит применять и оптимизировать в реальном мире.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SQZ Multiframe Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
fast_ema_len = input(11, minval=5, title="Fast EMA")
slow_ema_len = input(34, minval=20, title="Slow EMA")
sqm_lengthKC = input(20, title="SQM KC Length")
kauf_period = input(20, title="Kauf Period")
kauf_mult = input(2,title="Kauf Mult factor")
min_profit_sl = input(5.0, minval=1, maxval=100, title="Min profit to start moving SL [%]")
longest_sl = input(10, minval=1, maxval=100, title="Maximum possible of SL [%]")
sl_step = input(0.5, minval=0.0, maxval=1.0, title="Take profit factor")
// ADMF
CMF_length = input(11, minval=1, title="CMF length") // EMA27 = SMMA/RMA14 ~ lunar month
show_plots = input(true, title="Show plots")

lower_resolution = timeframe.period=='1'?'5':timeframe.period=='5'?'15':timeframe.period=='15'?'30':timeframe.period=='30'?'60':timeframe.period=='60'?'240':timeframe.period=='240'?'D':timeframe.period=='D'?'W':'M'
higher_resolution = timeframe.period=='5'?'1':timeframe.period=='15'?'5':timeframe.period=='30'?'15':timeframe.period=='60'?'30':timeframe.period=='240'?'60':timeframe.period=='D'?'240':timeframe.period=='W'?'D':'W'

// Calculate Squeeze Momentum
sqm_val = linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0)
sqm_val_high = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), lookahead=barmerge.lookahead_on)
sqm_val_low = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Emas
high_close = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_fast_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_slow_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_fast_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_slow_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// CMF 
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
money_flow = sum(ad, CMF_length) / sum(volume, CMF_length)


// Entry conditions
low_condition_long  = (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
low_condition_short = (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
money_flow_min = (money_flow[4] > money_flow[3]) and (money_flow[3] > money_flow[2]) and (money_flow[2] < money_flow[1])  and (money_flow[1] < money_flow)
money_flow_max = (money_flow[4] < money_flow[3]) and (money_flow[3] < money_flow[2]) and (money_flow[2] > money_flow[1])  and (money_flow[1] > money_flow)
condition_long = ((sqm_val > sqm_val[1]))  and (money_flow_min or money_flow_min[1] or money_flow_min[2] or money_flow_min[3]) and lowest(sqm_val, 5) < 0
condition_short = ((sqm_val < sqm_val[1])) and (money_flow_max or money_flow_max[1] or money_flow_max[2] or money_flow_max[3]) and highest(sqm_val, 5) > 0
high_condition_long =  true//high_close > high_fast_ema and high_close > high_slow_ema //(high_fast_ema > high_slow_ema) //and (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
high_condition_short = true//high_close < high_fast_ema and high_close < high_slow_ema//(high_fast_ema < high_slow_ema) //and (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
enter_long = low_condition_long and condition_long and high_condition_long
enter_short = low_condition_short and condition_short and high_condition_short

// Stop conditions
var current_target_price = 0.0
var current_sl_price = 0.0 // Price limit to take profit
var current_target_per = 0.0
var current_profit_per = 0.0

set_targets(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
    target = 0.0
    sl = 0.0
    if isLong
        target := close * (1.0 + current_target_per)
        sl := close * (1.0 - (longest_sl/100.0)) // Longest SL
    else
        target := close * (1.0 - current_target_per)
        sl := close * (1.0 + (longest_sl/100.0)) // Longest SL
    [target, sl]

target_reached(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
    target = 0.0
    sl = 0.0
    profit_per = 0.0
    target_per = 0.0
    if current_profit_per == 0
        profit_per := (min_profit*sl_step) / 100.0
    else
        profit_per := current_profit_per +  ((min_profit*sl_step) / 100.0)
    target_per := current_target_per + (min_profit / 100.0) 
    if isLong
        target := strategy.position_avg_price * (1.0 + target_per)
        sl := strategy.position_avg_price * (1.0 + profit_per)
    else
        target := strategy.position_avg_price * (1.0 - target_per)
        sl := strategy.position_avg_price * (1.0 - profit_per)
    [target, sl, profit_per, target_per]

hl_diff = sma(high - low, kauf_period)
stop_condition_long = 0.0
new_stop_condition_long = low - (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size > 0) 
    if (close > current_target_price)
        [target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
        current_target_price := target
        current_sl_price := sl
        current_profit_per := profit_per
        current_target_per := target_per
        
        
    stop_condition_long := max(stop_condition_long[1], current_sl_price)
else
    stop_condition_long := new_stop_condition_long
stop_condition_short = 99999999.9
new_stop_condition_short = high + (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size < 0) 
    if (close < current_target_price)
        [target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
        current_target_price := target
        current_sl_price := sl
        current_profit_per := profit_per
        current_target_per := target_per
    stop_condition_short := min(stop_condition_short[1], current_sl_price)
else
    stop_condition_short := new_stop_condition_short
    

// Submit entry orders
if (enter_long and (strategy.position_size <= 0))
    if (strategy.position_size < 0)
        strategy.close(id="SHORT")
    current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
    current_profit_per := 0.0
    [target, sl] = set_targets(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
    current_target_price := target
    current_sl_price := sl
    strategy.entry(id="LONG", long=true)
    // if show_plots
    //     label.new(bar_index, high, text=tostring("LONG\nSL: ") + tostring(stop_condition_long), style=label.style_labeldown, color=color.green)

if (enter_short and (strategy.position_size >= 0))
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.close(id="LONG")
    current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
    current_profit_per := 0.0
    [target, sl] = set_targets(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
    current_target_price := target
    current_sl_price := sl
    strategy.entry(id="SHORT", long=false)
    // if show_plots
        // label.new(bar_index, high, text=tostring("SHORT\nSL: ") + tostring(stop_condition_short), style=label.style_labeldown, color=color.red)
    
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="EXIT LONG", stop=stop_condition_long)
    
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="EXIT SHORT", stop=stop_condition_short)
    
// Plot anchor trend
plotshape(low_condition_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(low_condition_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.abovebar, color=color.red)
                 
plotshape(condition_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(condition_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.belowbar, color=color.red)
 
//plotshape((close < profit_target_short) ? profit_target_short : na, style=shape.triangledown,
//                 location=location.belowbar, color=color.yellow)                
plotshape(enter_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(enter_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.bottom, color=color.red)
                 
// Plot emas
plot(ema(close, 20), color=color.blue, title="20 EMA")
plot(ema(close, 50), color=color.orange, title="50 EMA")
plot(sma(close, 200), color=color.red, title="MA 200")

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? stop_condition_long : na,
     color=color.green, style=plot.style_linebr,
     title="Long Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? stop_condition_short : na,
     color=color.green, style=plot.style_linebr,
     title="Short Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? current_target_price : na,
     color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
     title="Short TP")
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? current_target_price : na,
     color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
     title="Long TP")
//plot(series=(strategy.position_size < 0) ? profit_sl_short : na,
//     color=color.gray, style=plot.style_linebr,
//     title="Short Stop")