
Эта стратегия формирует входный сигнал длинной линии путем комбинирования использования простых движущихся средних (SMA) в трех различных периодах с Кауфмановой адаптированной движущейся средней. Кроме того, стратегия также объединяет цвет сущности K-линии, чтобы определить основную тенденцию, и создает сигнал покупки только в многоочередных тенденциях, чтобы избежать ложных прорывов.
В этой стратегии используются 3 различных цикла SMA, включая SMA 4, SMA 9 и SMA 18. Кросс-комбинация этих 3 SMA является классическим техническим показателем для определения направления тренда. Когда SMA 4 проходит через SMA 9 и SMA 9 проходит через SMA 18, создается сигнал покупки длинной линии.
Для фильтрации ложных прорывов в этой стратегии также внедрены Кауфманские адаптивные движущиеся средние. Сигнал золотой форки в SMA вступает в силу только тогда, когда цена закрытия выше адаптивных движущихся средних, то есть находится в многоглавном тренде, чтобы начать длинную линию.
Кроме того, эта стратегия использует 100-циклические SMA для определения основного тренда. Когда цена пересекает 100-циклические SMA, она подтверждает, что она вошла в плюсовый тренд. Стратегия создает сигнал покупки только в основных плюсовых трендах.
В целом, покупательские сигналы в этой стратегии были вызваны комбинацией следующих элементов:
Когда вышеперечисленные 3 условия одновременно удовлетворены, генерируется длинная линия покупательского сигнала.
У этой стратегии есть следующие преимущества:
Однако есть и другие риски:
Оптимизация может быть выполнена следующим образом:
В этой стратегии есть место для дальнейшей оптимизации:
Эта стратегия сформировала долголинейный сигнал с помощью многочисленных перекрестных SMA, в сочетании с адаптивным подвижным средним и суждением о ведущих тенденциях, что позволило получить большую прибыль в трендовых ситуациях, имея стабильную логику и сильную боевую эффективность. Но также существует определенный риск, требующий дальнейшей оптимизации для снижения отступлений и повышения выигрышной способности. Эта стратегия является долголинейной стратегией для хранения позиций и подходит для инвесторов, имеющих терпение и способность контролировать риск.
/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wielkieef
//@version=5
strategy(title='twisted SMA strategy [4h] ', overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
src = close
Length1 = input.int(4, title=' 1-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length2 = input.int(9, title=' 2-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length3 = input.int(18, title=' 3-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
SMA1 = ta.sma(close, Length1)
SMA2 = ta.sma(close, Length2)
SMA3 = ta.sma(close, Length3)
Long_ma = SMA1 > SMA2 and SMA2 > SMA3
Short_ma = SMA1 < SMA2 and SMA2 < SMA3
LengthMainSMA = input.int(100, title=' SMA Lenght', minval=1)
SMAas = ta.sma(src, LengthMainSMA)
// Powered Kaufman Adaptive Moving Average by alexgrover (modificated by Wielkieef)
lengthas = input.int(25, title=' Lenght')
sp = input.bool(true, title=' Self Powered')
er = math.abs(ta.change(close, lengthas)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthas)
pow = sp ? 1 / er : 2
per = math.pow(math.abs(ta.change(close, lengthas)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthas), pow)
a = 0.
a := per * src + (1 - per) * nz(a[1], src)
mad4h = 0.
a_f = a / a[1] > .999 and a / a[1] < 1.001
///.
Bar_color = close > SMAas ? color.green : Long_ma ? color.blue : Short_ma ? color.maroon : color.gray
barcolor(color=Bar_color)
long_cond = Long_ma and SMAas < close and not a_f
long_stop = Short_ma
if long_cond
strategy.entry('BUY', strategy.long)
strategy.close_all(when=long_stop)
//by wielkieef