Стратегия советника по коротким трехминутным позициям


Дата создания: 2023-11-24 15:58:01 Последнее изменение: 2023-11-24 15:58:01
Копировать: 0 Количество просмотров: 618
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия советника по коротким трехминутным позициям

Обзор

Эта стратегия является стратегией короткого позиционирования на 3-минутные интервалы в индексе доллара США (ES). Она создает торговый сигнал путем вычисления серии индикаторов с подвижными средними, в сочетании с определенными формальными условиями.

Стратегический принцип

Ключевым показателем этой стратегии является средний T3. Средний T3 сначала вычисляет группу показателей с перемещающимися средними x1 ~ x6, параметры T3, установленные пользователем на временных интервалах. Затем, с помощью определенного набора весовых коэффициентов, вычисляется среднее значение перемещающихся средних этих показателей, которое служит конечной средней T3.

Сигналы о покупке появляются, когда цена закрытия находится ниже средней линии T3; сигналы о продаже появляются, когда цена закрытия находится выше средней линии T3; кроме того, стратегия также рассматривает конкретные K-линейные формы в качестве вспомогательных условий для входных сигналов; указания на торговлю появляются только в том случае, если они соответствуют формным условиям и появляются одновременно с сигналом средней линии T3;

Анализ преимуществ

Самым большим преимуществом этой стратегии является многократная фильтрация и оптимизация параметров. С одной стороны, многократная фильтрация в сочетании с ценовыми и графическими показателями может уменьшить много шумных сделок. С другой стороны, ключевые параметры T3 и правила формового суждения могут быть оптимизированы, что позволяет скорректировать точность входа в рынок для разных рынков.

Кроме того, по сравнению с другими показателями, такими как простые движущиеся средние, сверхурочное сглаживание показателя T3 позволяет эффективно фильтровать рыночный шум и идентифицировать точки перехода в тренд. В то время как трехминутный цикл подходит для внутридневной торговли и позволяет быстро улавливать краткосрочные возможности.

Риски и решения

Основные риски этой стратегии заключаются в неправильной оптимизации параметров и длительном времени удержания позиции. Если параметры T3 установлены слишком большими, то изменения показателей стратегии задерживаются; если они установлены слишком маленькими, то увеличивается вероятность шумной торговли. Кроме того, трехминутный цикл операций имеет большой риск потерь, если не будет своевременной остановки.

Для управления рисками, во-первых, необходимо провести многократные испытания для различных сортов и определить оптимальный диапазон параметров. Во-вторых, строго выполнять стратегию остановки убытков, своевременно останавливать убытки и контролировать единичные убытки в определенной пропорции.

Направление оптимизации

Стратегия включает в себя следующие направления оптимизации:

  1. Оптимизация параметров T3 для поиска оптимального диапазона параметров для различных торговых видов

  2. Оптимизация логики суждения графических показателей, повышение точности распознавания формы

  3. Методы оптимизации убытков, такие как увеличение просроченной потери и отслеживание потери

  4. Добавление модуля управления средствами на основе доходности или максимального вывода

  5. Входный модуль для добавления машинного обучения моделям для оценки

Поэтапное повышение устойчивости и прибыльности стратегии может быть достигнуто путем оптимизации в этих направлениях.

Подвести итог

Эта стратегия является краткосрочной стратегией торговли в течение дня, имеет преимущества, такие как большое пространство для оптимизации показателей, многократная фильтрация и быстрая выручка. С помощью ряда методов оптимизации, таких как параметрическая оптимизация, стоп-лосс оптимизация и управление капиталом, ее можно адаптировать к эффективной стратегии, адаптированной к высокочастотным сделкам.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-16 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ES 3m Short Only (Triple RED)", overlay=true)
// Alert Message '{{strategy.order.alert_message}}'
//3min
T3 = input(150)//to 600

xPrice3 = close
xe1 = ta.ema(xPrice3, T3)
xe2 = ta.ema(xe1, T3)
xe3 = ta.ema(xe2, T3)
xe4 = ta.ema(xe3, T3)
xe5 = ta.ema(xe4, T3)
xe6 = ta.ema(xe5, T3)

b3 = 0.7
c1 = -b3*b3*b3
c2 = 3*b3*b3+3*b3*b3*b3
c3 = -6*b3*b3-3*b3-3*b3*b3*b3
c4 = 1+3*b3+b3*b3*b3+3*b3*b3
nT3Average = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3

// Buy Signal - Price is below T3 Average
buySignal3 = xPrice3 < nT3Average
sellSignal3 = xPrice3 > nT3Average

//NinjaTrader Settings.
acct = "Sim101"
ticker = "ES 12-23"
qty = 1
takeProfitTicks = 4
stopLossTicks = 16
tickSize = 0.25

takeProfitShort = close - takeProfitTicks * tickSize
stopLossShort = close + stopLossTicks * tickSize

OCOMarketShort = '{ "alert": "OCO Market Short", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitShort) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossShort) + '", "tif": "DAY" }'
CloseAll = '{ "alert": "Close All", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '" }'

IsUp = close > open
IsDown = close < open
PatternPlot = IsDown[2] and IsDown[1] and IsDown and close[1] <= high[0] and close[1] > close[0] and low[1] > low[0] and high[2] > high[1] and low[2] <= low[1]
if (PatternPlot and sellSignal3)
    strategy.entry('Short', strategy.short, alert_message=OCOMarketShort)
    strategy.exit('Close Short', 'Short', profit=takeProfitTicks, loss=stopLossTicks, alert_message=CloseAll)

//plotshape(PatternPlot, title="Custom Pattern", style=shape.circle, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)