Стратегия обратной перемены двойной скользящей средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-24 17:03:47
Тэги:

img

Обзор

Стратегия реверсии двойной скользящей средней - это стратегия, следующая за трендом, которая объединяет стратегию 123 Reversal и стратегию Динаполи Detrended Oscillator для генерации торговых сигналов с помощью перекрестного перекрестного движения двойной скользящей средней для отслеживания рыночных тенденций.

Логика стратегии

Стратегия состоит из двух частей:

  1. 123 Стратегия обратного движения: Эта стратегия использует стохастический индикатор для генерации сигналов. Она посылает сигнал покупки, когда цена закрытия повышается после двух последовательных дней снижения, в то время как стохастическая быстрая линия находится ниже медленной линии и ниже 50; она посылает сигнал продажи, когда цена закрытия снижается после двух последовательных дней роста, в то время как стохастическая быстрая линия находится выше медленной линии и выше 50.

  2. Стратегия динаполийского детеррентного осциллятора: Эта стратегия использует скользящую среднюю линию цены для генерации торговых сигналов, когда цена превышает или падает ниже скользящей средней линии на определенное значение. В частности, она посылает сигнал покупки, когда цена превышает положительное триггерное значение скользящей средней линии, и сигнал продажи, когда цена падает ниже отрицательного триггерного значения скользящей средней линии.

После того, как каждая из двух вышеперечисленных стратегий генерирует отдельные торговые сигналы, эта стратегия интегрирует их и отправляет фактические торговые ордера только тогда, когда оба сигнала являются последовательными, т.е. когда двойные скользящие средние формируют сигналы в одном направлении; в противном случае не предпринимается никаких действий.

Анализ преимуществ

Благодаря сочетанию двойных движущихся средних торговых сигналов эта стратегия может эффективно отслеживать рыночные тенденции и имеет следующие преимущества:

  1. В полной мере использовать сильные стороны стохастического индикатора при оценке импульса и тенденций, избегая потерь, вызванных вводящими в заблуждение сигналами любого индикатора.

  2. Индикатор DiNapoli может эффективно выявлять тенденции и избегать ненужного открытия позиций из-за случайных колебаний.

  3. Двойной перекресток скользящей средней может эффективно уменьшить ложные сигналы и улучшить качество сигнала, чтобы обеспечить убедительные доказательства для оценки направления рынка.

  4. Регулируемые параметры стратегии позволяют пользователям выбирать комбинации параметров на основе личных предпочтений для гибкой адаптации к различным рыночным условиям.

Анализ рисков

Стратегия также имеет следующие риски:

  1. На бычьем рынке стратегия может упустить возможности покупки из-за чрезмерно осторожных настроек параметров индикатора. Параметры могут быть корректированы соответствующим образом, чтобы сделать стратегию более агрессивной.

  2. На медвежьем рынке сигналы перекрестного движения двойной скользящей средней могут отставать, что приводит к условиям перекупки и перепродажи.

  3. В случае огромного одностороннего движения рынка сигналы перекрестного движения двойной скользящей средней могут быть вялыми.

Оптимизация

Стратегия может быть оптимизирована следующими способами:

  1. Проверить и оптимизировать параметры стохастических и динаполийских индикаторов, чтобы найти оптимальные комбинации параметров.

  2. Добавить другие дополнительные показатели оценки, такие как показатель объема, чтобы обогатить внутреннюю логику стратегии и улучшить точность сигналов.

  3. Использовать методы машинного обучения для обучения и оптимизации параметров стратегии и правил генерации сигналов, чтобы полностью адаптировать их к изменениям рынка.

  4. Оценить местные структуры с использованием передовых технических показателей для различения среднесрочных и долгосрочных сигналов, позволяющих стратегии работать в нескольких временных рамках.

Заключение

Стратегия реверсии двойного скользящего среднего перекрестка объединяет два индикатора для формирования двойных скользящих средних перекрестных торговых сигналов, которые могут эффективно отслеживать рыночные тенденции и получать относительно хорошую прибыль, контролируя риски.


/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/02/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// DiNapoli Detrended Oscillator Strategy
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

DiNapoli(Length, Trigger) =>
    pos = 0.0
    xSMA = sma(close, Length)
    nRes = close - xSMA
    pos := iff(nRes > Trigger, 1,
    	     iff(nRes <= Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))    
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & DiNapoli Detrended Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthDiN = input(14, minval=1)
TriggerDiN = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDiN = DiNapoli(LengthDiN, TriggerDiN)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDiN == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posDiN == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Больше