Стратегия прибыли по показателю KST

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-27 11:37:49
Тэги:

img

Обзор

Стратегия прибыли по показателю KST - это стратегия выбора акций, применяемая к 30-минутному циклу SPY. Эта стратегия использует кроссоверы по показателю KST для определения времени входа и выхода.

Принцип стратегии

Эта стратегия основана в основном на показателе KST, который состоит из следующих частей:

  1. Четыре кривые ROC с длинами 11, 15, 20 и 33 соответственно.
  2. Для сглаживания вышеуказанных кривых ROC применяют SMA с длинами 9, 14, 8 и 15.
  3. Принимаем взвешенную сумму четырех сглаженных кривых ROC с массой 1, 2, 3 и 4 соответственно.
  4. Применить длину 9 SMA к конечной кривой KST, чтобы получить линию сигнала.

Сигналы покупки и продажи определяются золотыми крестами и смертными крестами между линией KST и линией Сигнала:

  • Пересечение линии КСТ над линией сигнала - это сигнал покупки.
  • Пересечение линии КСТ ниже линии сигнала - это сигнал продажи.

Анализ преимуществ

Основными преимуществами этой стратегии являются:

  1. Показатель KST всесторонне рассматривает движение цен в течение разных временных горизонтов, что делает стратегию более стабильной и надежной.

  2. Средневзвешенное значение кривых ROC в показателе KST гарантирует, что более долгосрочные изменения цен играют ведущую роль, что помогает отслеживать рыночные тенденции.

  3. Хорошо работает в продуктах с высокой ликвидностью, таких как SPY.

Анализ рисков

В этой стратегии также есть некоторые риски:

  1. Как и индикаторы MA, индикатор KST может производить ложные сигналы на боковых рынках.

  2. Входы и выходы полностью зависят от показателя без учета фундаментальных факторов или рыночных режимов, что приводит к большим потерям во время значительных событий.

  3. Инвестиционная вселенная содержит только SPY, поэтому риск одного актива может быть высоким.

Руководство по оптимизации

Возможности оптимизации стратегии:

  1. Оптимизируйте параметры KST, чтобы найти лучшую комбинацию.

  2. Включить индикатор волатильности, чтобы избежать ложных сигналов во время нестабильных рынков.

  3. Добавьте стоп-лосс-ордера для ограничения риска снижения на одну сделку.

  4. Расширить фонд запасов, чтобы включить отдельные запасы, отвечающие определенным критериям для повышения надежности.

Заключение

Эта стратегия идентифицирует краткосрочные тенденции в SPY с использованием индикатора KST, с хорошими результатами обратных тестов. Мы можем улучшить его стабильность и эффективность в реальном мире путем настройки параметров, контроля рисков и расширения критериев отбора акций. Сделав его более универсальным.


/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("KST Strategy", shorttitle="KST", overlay=true)

roclen1 = input.int(11, minval=1, title="ROC Length #1")
roclen2 = input.int(15, minval=1, title="ROC Length #2")
roclen3 = input.int(20, minval=1, title="ROC Length #3")
roclen4 = input.int(33, minval=1, title="ROC Length #4")
smalen1 = input.int(9, minval=1, title="SMA Length #1")
smalen2 = input.int(14, minval=1, title="SMA Length #2")
smalen3 = input.int(8, minval=1, title="SMA Length #3")
smalen4 = input.int(15, minval=1, title="SMA Length #4")
siglen = input.int(9, minval=1, title="Signal Line Length")

smaroc(roclen, smalen) =>
    ta.sma(ta.roc(close, roclen), smalen)

kst = smaroc(roclen1, smalen1) + 2 * smaroc(roclen2, smalen2) + 3 * smaroc(roclen3, smalen3) + 4 * smaroc(roclen4, smalen4)
sig = ta.sma(kst, siglen)

// Plot the KST and Signal Line
plot(kst, color=#009688, title="KST")
plot(sig, color=#F44336, title="Signal")
hline(0, title="Zero", color=#787B86)

// Strategy logic
longCondition = ta.crossover(kst, sig)
shortCondition = ta.crossunder(kst, sig)

strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)


Больше