Стратегия SuperTrend с отслеживанием стоп-лосса

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-11-28 14:56:59
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия разрабатывает движущуюся линию стоп-лосса и линию обратного движения на основе индикатора среднего истинного диапазона (ATR). Она будет отслеживать стоп-лосс на основе движения цены. В частности, если движение цены превышает 1%, стоп-лосс будет двигаться в направлении прибыли в фиксированной пропорции. Когда цена проходит через линию стоп-лосса, позиция будет закрыта автоматически. Это может блокировать прибыль и снижать потери.

Логика стратегии

Стратегия использует индикатор ATR для расчета линии стоп-лосса.

atr = multplierFactor * atr(barsBack)

longStop = hl2 - atr  
shortStop = hl2 + atr

где multiplierFactor - это мультипликатор ATR, а barsBack - это период ATR. Чем больше значение ATR, тем больше колебания рынка.

Линии стоп-лосса longStop и shortStop рассчитываются на основе значения ATR. Торговые сигналы запускаются, когда цена превышает эти две линии.

Кроме того, для определения направления тренда вводится переменная направления:

direction = 1 
direction := nz(direction[1], direction)
direction := direction == -1 and close > shortStopPrev ? 1 : direction == 1 and close < longStopPrev ? -1 : direction 

Если направление - 1, это указывает на бычий тренд. Если направление - 1, это указывает на медвежий тренд.

На основе значения переменной направления будут выведены линии остановки потерь различного цвета:

if (direction == 1)
    valueToPlot := longStop
    colorToPlot := color.green
else  
    valueToPlot := shortStop 
    colorToPlot := color.red  

Это ясно показывает текущее направление тренда и позицию линии остановки.

Отслеживание остановки потери

Ключевым моментом этой стратегии является внедрение механизма отслеживания стоп-лосса, который может регулировать линию стоп-лосса в режиме реального времени на основе движения цен.

Конкретная логика такова:

strategyPercentege = (close - updatedEntryPrice) / updatedEntryPrice * 100.00
rideUpStopLoss = hasOpenTrade() and strategyPercentege > 1 

if (rideUpStopLoss)
    stopLossPercent := stopLossPercent + strategyPercentege - 1.0
    newStopLossPrice = updatedEntryPrice + (updatedEntryPrice * stopLossPercent) / 100
    stopLossPrice := max(stopLossPrice, newStopLossPrice)
    updatedEntryPrice := stopLossPrice

Если цена повышается более чем на 1% по отношению к цене входа, то стоп-лосс будет увеличен вверх.

Это может увеличить прибыль и уменьшить убытки.

Анализ преимуществ

По сравнению с традиционными движущимися стратегиями стоп-лосса, наибольшее преимущество этой стратегии заключается в том, что она может динамически регулировать линию стоп-лосса в соответствии с рыночными условиями.

  1. Достижение более высокой прибыли на трендовых рынках

    Механизм остановки потери позволяет линии остановки потери продолжать двигаться в направлении прибыли.

  2. Снижение риска отклонения стоп-лосса на рынках с диапазоном

    При изменении рыночных тенденций, фиксированные движущиеся стоп-потери склонны быть пропущены. В то время как линия стоп-потери этой стратегии рассчитывается на основе волатильности рынка, которая может разумно отслеживать изменения цен и избежать пропусков в консолидации.

  3. Простая работа, легко автоматизировать

    Эта стратегия полностью основана на вычислении индикаторов без сложной логики оценки тренда.

  4. Настраиваемые параметры, подходящие для различных продуктов

    Параметры, такие как период ATR, коэффициент множителя, процент стоп-лосса, могут быть настроены.

Анализ рисков

Хотя стратегия имеет много преимуществ, следует отметить следующие риски:

  1. Невозможно определить точки переворота тренда, существует риск покупки высокого и продажи низкого

    В этой стратегии нет логики, чтобы определить, закончился ли тренд. Она склонна покупать высоко и продавать низко в конце бычьего рынка.

  2. Неправильное настройка параметров может усилить потери

    Если параметр периода ATR установлен слишком коротким, то линия стоп-лосса будет слишком чувствительной и может часто вызываться колебаниями рынков.

  3. Риск быть отстраненным от рыболовства на дне

    Эта стратегия не рассматривает существенные точки как поддержку стоп-лосса, поэтому она также может быть выброшена с рынка во время краткосрочных спадов.

Для устранения вышеуказанных рисков оптимизация может осуществляться в следующих аспектах:

  1. Включить индикаторы фильтрации тренда для предсказания обратной тенденции.

  2. Испытания оптимизации параметров для выбора оптимальной комбинации параметров

  3. Расширение диапазона стоп-лосса вблизи определенных уровней поддержки

Руководство по оптимизации

Есть возможности для дальнейшей оптимизации этой стратегии:

  1. Включить распознавание моделей свечей

    Определите некоторые типичные модели свечей, такие как дивергенция и падающая звезда, чтобы судить о возможности переворота тренда.

  2. Динамическая оптимизация параметров отталкивания

    Используйте более длительные периоды ATR и более широкие диапазоны стоп-лосса на волатильных рынках.

  3. Включить модели машинного обучения

    Использование LSTM, RNN и других моделей глубокого обучения для прогнозирования возможных будущих диапазонов цен и динамической корректировки расстояний стоп-лосса.

Резюме

В целом, эта стратегия использует индикатор ATR для разработки движущейся линии стоп-лосса и внедряет механизм задержки стоп-лосса, который может регулировать позицию стоп-лосса в режиме реального времени на основе изменений на рынке. Это достигает более высокой локкировки прибыли, одновременно снижая риски.


/*backtest
start: 2022-11-21 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 
//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Copyright 2019 Mauricio Pimenta | exit490
//  SuperTrend with Trailing Stop Loss script may be freely distributed under the MIT license.
//
//  Permission is hereby granted, free of charge, 
//  to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), 
//  to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, 
//  publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, 
//  subject to the following conditions:
//
//  The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
//
//  THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, 
//  EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, 
//  FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, 
//  DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, 
//  OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
//
//  -----------------------------------------------------------------------------
//
//  Authors:  @exit490
//  Revision: v1.0.0
//  Date:     5-Aug-2019
//
//  Description
//  ===========
//  SuperTrend is a moving stop and reversal line based on the volatility (ATR).
//  The strategy will ride up your stop loss when price moviment 1%.
//  The strategy will close your operation when the market price crossed the stop loss.
//  The strategy will close operation when the line based on the volatility will crossed
//
//  The strategy has the following parameters:
//
//  INITIAL STOP LOSS - Where can isert the value to first stop.
//  POSITION TYPE - Where can to select trade position.
//  ATR PERIOD - To select number of bars back to execute calculation
//  ATR MULTPLIER - To add a multplier factor on volatility
//  BACKTEST PERIOD - To select range.
//  
//  -----------------------------------------------------------------------------
//  Disclaimer:
//    1. I am not licensed financial advisors or broker dealers. I do not tell you 
//       when or what to buy or sell. I developed this software which enables you 
//       execute manual or automated trades multplierFactoriplierFactoriple trades using TradingView. The 
//       software allows you to set the criteria you want for entering and exiting 
//       trades.
//    2. Do not trade with money you cannot afford to lose.
//    3. I do not guarantee consistent profits or that anyone can make money with no 
//       effort. And I am not selling the holy grail.
//    4. Every system can have winning and losing streaks.
//    5. Money management plays a large role in the results of your trading. For 
//       example: lot size, account size, broker leverage, and broker margin call 
//       rules all have an effect on results. Also, your Take Profit and Stop Loss 
//       settings for individual pair trades and for overall account equity have a 
//       major impact on results. If you are new to trading and do not understand 
//       these items, then I recommend you seek education materials to further your
//       knowledge.
//
//    YOU NEED TO FIND AND USE THE TRADING SYSTEM THAT WORKS BEST FOR YOU AND YOUR 
//    TRADING TOLERANCE.
//
//    I HAVE PROVIDED NOTHING MORE THAN A TOOL WITH OPTIONS FOR YOU TO TRADE WITH THIS PROGRAM ON TRADINGVIEW.
//    
//    I accept suggestions to improve the script.
//    If you encounter any problems I will be happy to share with me.
//  -----------------------------------------------------------------------------
//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //

strategy(title = "SUPERTREND ATR WITH TRAILING STOP LOSS",
         shorttitle = "SUPERTREND ATR WITH TSL",
         overlay = true,
         precision = 8,
         calc_on_order_fills = true,
         calc_on_every_tick = true,
         backtest_fill_limits_assumption = 0,
         default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value = 100,
         initial_capital = 1000,
         currency = currency.USD,
         linktoseries = true)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //

// === BACKTEST RANGE ===
backTestSectionFrom = input(title = "═══════════════ FROM ═══════════════", defval = true, type = input.bool)

FromMonth       = input(defval = 1, title = "Month", minval = 1)
FromDay         = input(defval = 1, title = "Day", minval = 1)
FromYear        = input(defval = 2019, title = "Year", minval = 2014)

backTestSectionTo = input(title = "════════════════ TO ════════════════", defval = true, type = input.bool)
ToMonth         = input(defval = 31, title = "Month", minval = 1)
ToDay           = input(defval = 12, title = "Day", minval = 1)
ToYear          = input(defval = 9999, title = "Year", minval = 2014)

backTestPeriod() => (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59))

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //

parameterSection = input(title = "═════════════ STRATEGY ═════════════", defval = true, type = input.bool)
// === INPUT TO SELECT POSITION ===
positionType = input(defval="LONG", title="Position Type", options=["LONG", "SHORT"])

// === INPUT TO SELECT INITIAL STOP LOSS
initialStopLossPercent = input(defval = 3.0, minval = 0.0, title="Initial Stop Loss")

// === INPUT TO SELECT BARS BACK
barsBack = input(title="ATR Period", defval=1)

// === INPUT TO SELECT MULTPLIER FACTOR 
multplierFactor = input(title="ATR multplierFactoriplier", step=0.1, defval=3.0)

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //

// LOGIC TO FIND DIRECTION WHEN THERE IS TREND CHANGE ACCORDING VOLATILITY
atr = multplierFactor * atr(barsBack)

longStop = hl2 - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := close[1] > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = hl2 + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := close[1] < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

direction = 1
direction := nz(direction[1], direction)
direction := direction == -1 and close > shortStopPrev ? 1 : direction == 1 and close < longStopPrev ? -1 : direction

longColor = color.blue
shortColor = color.blue

var valueToPlot = 0.0
var colorToPlot = color.white

if (direction == 1)
    valueToPlot := longStop
    colorToPlot := color.green
else
    valueToPlot := shortStop
    colorToPlot := color.red

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //
//
// === GLOBAL VARIABLES AND FUNCTIONS TO STORE IMPORTANT CONDITIONALS TO TRAILING STOP
hasEntryLongConditional() => direction == 1
hasCloseLongConditional() => direction == -1

hasEntryShortConditional() => direction == -1
hasCloseShortConditional() => direction == 1

stopLossPercent = positionType == "LONG" ? initialStopLossPercent * -1 : initialStopLossPercent

var entryPrice = 0.0
var updatedEntryPrice = 0.0
var stopLossPrice = 0.0

hasOpenTrade() => strategy.opentrades != 0
notHasOpenTrade() => strategy.opentrades == 0

strategyClose() =>
    if positionType == "LONG"
        strategy.close("LONG", when=true)
    else 
        strategy.close("SHORT", when=true)

strategyOpen() =>
    if positionType == "LONG"
        strategy.entry("LONG", strategy.long, when=true)
    else 
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=true)

isLong() => positionType == "LONG" ? true : false
isShort() => positionType == "SHORT" ? true : false


//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //
//
// === LOGIC TO TRAILING STOP IN LONG POSITION

if (isLong() and backTestPeriod())

    crossedStopLoss = close <= stopLossPrice
    terminateOperation = hasOpenTrade() and (crossedStopLoss or hasCloseLongConditional())

    if (terminateOperation)
        entryPrice := 0.0
        updatedEntryPrice := entryPrice
        stopLossPrice := 0.0
        strategyClose()
    
    startOperation = notHasOpenTrade() and hasEntryLongConditional()

    if(startOperation)
        entryPrice := close
        updatedEntryPrice := entryPrice
        stopLossPrice := entryPrice + (entryPrice * stopLossPercent) / 100
        strategyOpen()
        
    strategyPercentege = (close - updatedEntryPrice) / updatedEntryPrice * 100.00
    rideUpStopLoss = hasOpenTrade() and strategyPercentege > 1

    if (isLong() and rideUpStopLoss)
        stopLossPercent := stopLossPercent + strategyPercentege - 1.0
        newStopLossPrice = updatedEntryPrice + (updatedEntryPrice * stopLossPercent) / 100  
        stopLossPrice := max(stopLossPrice, newStopLossPrice)
        updatedEntryPrice := stopLossPrice

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ //
//
// === LOGIC TO TRAILING STOP IN SHORT POSITION

if (isShort() and backTestPeriod())

    crossedStopLoss = close >= stopLossPrice
    terminateOperation = hasOpenTrade() and (crossedStopLoss or hasCloseShortConditional())

    if (terminateOperation)
        entryPrice := 0.0
        updatedEntryPrice := entryPrice
        stopLossPrice := 0.0
        strategyClose()
    
    startOperation = notHasOpenTrade() and hasEntryShortConditional()

    if(startOperation)
        entryPrice := close
        updatedEntryPrice := entryPrice
        stopLossPrice := entryPrice + (entryPrice * stopLossPercent) / 100
        strategyOpen()
        
    strategyPercentege = (close - updatedEntryPrice) / updatedEntryPrice * 100.00
    rideDownStopLoss = hasOpenTrade() and strategyPercentege < -1

    if (rideDownStopLoss)
        stopLossPercent := stopLossPercent + strategyPercentege + 1.0
        newStopLossPrice = updatedEntryPrice + (updatedEntryPrice * stopLossPercent) / 100  
        stopLossPrice := min(stopLossPrice, newStopLossPrice)
        updatedEntryPrice := stopLossPrice

//
// ▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒ 
//
// === DRAWING SHAPES     

entryPricePlotConditinal = entryPrice == 0.0 ? na : entryPrice
trailingStopLossPlotConditional = stopLossPrice == 0.0  ? na : stopLossPrice

plotshape(entryPricePlotConditinal, title= "Entry Price", color=color.blue, style=shape.circle, location=location.absolute, size=size.tiny)
plotshape(trailingStopLossPlotConditional, title= "Stop Loss", color=color.red, style=shape.circle, location=location.absolute, size=size.tiny)

plot(valueToPlot == 0.0 ? na : valueToPlot, title="BuyLine", linewidth=2, color=colorToPlot)
plotshape(direction == 1 and direction[1] == -1 ? longStop : na, title="Buy", style=shape.labelup, location=location.absolute, size=size.normal, text="Buy", transp=0, textcolor = color.white, color=color.green, transp=0)
plotshape(direction == -1 and direction[1] == 1 ? shortStop : na, title="Sell", style=shape.labeldown, location=location.absolute, size=size.normal, text="Sell", transp=0, textcolor = color.white, color=color.red, transp=0)

alertcondition(direction == 1 and direction[1] == -1 ? longStop : na, title="Buy", message="Buy!")
alertcondition(direction == -1 and direction[1] == 1 ? shortStop : na, title="Sell", message="Sell!")

Больше