
Стратегия MACD с несколькими временными рамками (Multi Timeframe MACD Strategy) - это количественная торговая стратегия, которая использует индикатор MACD для отслеживания тенденций на нескольких временных рамках. Эта стратегия используется для создания торговых сигналов, рассчитывая индикатор MACD на различные периоды времени (три, пять, пятнадцать и тридцать минут), чтобы определить, является ли ценовое движение между различными периодами согласованным.
Основная логика этой стратегии заключается в том, чтобы рассчитать пересечение MACD-индикатора на несколько временных рамок: 3 минуты, 5 минут, 15 минут, 30 минут. Сначала вычислить MACD-индикатор на каждом временном периоде, чтобы определить ценовое движение в этом временном периоде (вверх или вниз) на основе MACD-индикатора.
С помощью определения тенденции в течение определенного периода времени, можно эффективно устранить шум в краткосрочной перспективе и сделать торговые сигналы более надежными.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Также существуют риски:
Соответствующее решение:
Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:
Многовременная стратегия MACD использует функцию определения тенденций индикатора MACD для обнаружения ценовых движений в разных временных рамках, эффективно фильтрует шум и улучшает качество сигнала. Эта стратегия может быть оптимизирована с помощью параметров и правил, гибко адаптируется к различным видам и условиям, имеет сильную практическую применимость.
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("[RichG] Easy MTF Strategy", overlay=false)
TF_1_time = input("3", "Timeframe 1")
TF_2_time = input("5", "Timeframe 2")
TF_3_time = input("15", "Timeframe 3")
TF_4_time = input("30", "Timeframe 4")
fastLen = input(title="Fast Length", defval=12)
slowLen = input(title="Slow Length", defval=26)
sigLen = input(title="Signal Length", defval=9)
[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLen, slowLen, sigLen)
width = 5
upcolor = green
downcolor = red
neutralcolor = blue
linestyle = line
TF_1 = request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_1_time, close) ? true:false
TF_1_color = TF_1 ? upcolor:downcolor
TF_2 = request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_2_time, close) ? true:false
TF_2_color = TF_2 ? upcolor:downcolor
TF_3 = request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_3_time, close) ? true:false
TF_3_color = TF_3 ? upcolor:downcolor
TF_4 = request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, open) < request.security(syminfo.tickerid, TF_4_time, close) ? true:false
TF_4_color = TF_4 ? upcolor:downcolor
TF_global = TF_1 and TF_2 and TF_3 and TF_4
TF_global_bear = TF_1 == false and TF_2 == false and TF_3 == false and TF_4 == false
TF_global_color = TF_global ? green : TF_global_bear ? red : white
TF_trigger_width = TF_global ? 6 : width
plot(1, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_1_color)
plot(5, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_2_color)
plot(10, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_3_color)
plot(15, style=linestyle, linewidth=width, color=TF_4_color)
plot(25, style=linestyle, linewidth=4, color=TF_global_color)
exitCondition_Long = TF_global_bear
exitCondition_Short = TF_global
longCondition = TF_global
if (longCondition)
strategy.entry("MTF_Long", strategy.long)
shortCondition = TF_global_bear
if (shortCondition)
strategy.entry("MTF_Short", strategy.short)
strategy.close("MTF_Long", when=exitCondition_Long)
strategy.close("MTF_Short", when=exitCondition_Short)