Стратегия прорыва Черепахи


Дата создания: 2023-12-04 16:25:53 Последнее изменение: 2023-12-04 16:25:53
Копировать: 0 Количество просмотров: 641
1
Подписаться
1619
Подписчики

Стратегия прорыва Черепахи

Обзор

Эта стратегия является краткосрочной торговой стратегией, основанной на теории прорыва. Она использует в сочетании с использованием среднелинейных показателей и показателей наивысшей цены / наименьшей цены для выявления сигналов прорыва, чтобы уловить прибыль от краткосрочных тенденций.

Стратегический принцип

Эта стратегия использует 20-дневные максимумы для определения тенденции к росту, когда цена закрытия превышает 20-дневную максимуму, чтобы сделать больше; использует 10-дневные минимумы для определения тенденции к снижению, когда цена закрытия падает до 10-дневных минимумов, чтобы сделать пустоту. В то же время, она также использует более короткий 10-дневный максимум в качестве стоп-лосс-выхода для пустоты.

В частности, стратегия включает в себя следующие правила:

  1. Если цена закрытия превышает 20-дневную максимуму, вы можете сделать дополнительный вход.
  2. В случае, если конечная цена ниже 10-дневного минимума, ввод в дефолт;
  3. Открытие позиции, когда цена закрытия превышает 10-дневный максимум;
  4. Когда цена закрытия будет ниже 10-дневного минимума, выровняйте позицию.

Сравняя ценовую связь закрытия с наивысшими и наименьшими ценами разных периодов, стратегия позволяет использовать короткие линии, чтобы уловить тенденционные прорывы в более коротких периодах.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Стратегическая логика проста и понятна, легко понятна и реализуема.
  2. В этом случае мы можем использовать теорию прорыва, чтобы вовремя зафиксировать краткосрочные тенденции.
  3. В то же время, рассматривая возможности для много- и пустых точек, можно осуществить двунаправленную торговлю.
  4. Настройка различных диапазонов параметров позволяет гибко регулировать время удержания позиции.

Анализ рисков

Однако эта стратегия также несет в себе некоторые риски:

  1. Прорывные сделки легко поддаются фиксации и требуют установки стоп-лосса для управления рисками;
  2. Частое переключение многоголовых пустых голов увеличивает затраты на транзакции и убытки от скольжения;
  3. Неправильная настройка параметров может привести к слишком частым или задержанным сделкам.

Для управления риском можно установить стоп-лосс, чтобы ограничить одиночные потери, а также можно соответствующим образом скорректировать диапазон параметров, чтобы контролировать частоту торгов.

Направление оптимизации

Эта стратегия также может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. добавление фильтров для других показателей, чтобы избежать ошибочного прорыва;

  2. создание механизмов динамического выхода с использованием прибыли для отслеживания остановочных потерь;

  3. включить правила определения тренда, чтобы избежать обратной торговли;

  4. Оптимизация диапазона параметров для адаптации к различным циклам и рыночным условиям.

Подвести итог

Эта стратегия в целом является простой и практичной краткосрочной стратегией прорыва. Она полезна для захвата трендовых возможностей в более короткие периоды. Но также существует риск быть заложенным и высокой частоты торгов.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2022-11-27 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("TurtleBC Strategy v2 V.Troussel", shorttitle="TurtleBC-V.Troussel", overlay=true, pyramiding=0)

// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear  = input(defval = 2016, title = "From Year", minval = 2016)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 9999)

enter_fast = input(20, minval=1)
exit_fast = input(10, minval=1)
exit_fast_short=input(10,minval=1)


fastL = highest(close, enter_fast)
fastS = highest(close ,exit_fast_short)
fastLC = lowest(close, exit_fast)
//Sortie pour le short
exitS=close>fastS[1]


enterL1 = close > fastL[1]
exitL1 = close <= fastLC[1]




strategy.entry("Long", strategy.long, when = enterL1 and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))
strategy.close("Long", when = exitL1 and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))

//le trigger de sortie est 
strategy.entry("Short", strategy.short, when = exitL1 and (time > timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)) and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))
strategy.close("Short", when = exitS and (time < timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)))