Type/to search

Стратегия низкочастотного преобразования Фурье по тренду, следующему за скользящей средней

Cryptocurrency
Created: 2023-12-05 14:56:06
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1779
Followers

img

Обзор

Эта стратегия является стратегией отслеживания тенденций, которая использует низкочастотные линейные преобразования для извлечения низкочастотных трендовых компонентов из ценовой последовательности в сочетании с тремя движущимися средними в быстром и медленном режиме для идентификации тенденций и генерации торговых сигналов. Сделайте больше, когда быстрый МА пересекает средний МА и цена выше, чем медленный МА, и сделайте пустое, когда быстрый МА пересекает средний МА и цена ниже, чем медленный МА.

Стратегический принцип

  1. Низкочастотные трендовые компоненты, извлекаемые из ценовой последовательности с использованием низкочастотного преобразования листьев. Низкочастотные преобразования листьев могут эффективно отфильтровывать высокочастотный шум, что делает извлеченный трендовый сигнал более плавным.

  2. Для определения тренда используются три скользящих средних: медленный МА - 200 циклов, средний МА - 20 циклов, и быстрый МА - 5 циклов. Медленный МА фильтрует шум, средний МА улавливает обратный тренд, а быстрый МА выдает торговый сигнал.

  3. Когда быстрый MA пересекает средний MA и цена выше, чем медленный MA, судите, что рынок вошел в восходящую тенденцию, делайте больше; когда быстрый MA пересекает средний MA и цена ниже, чем медленный MA, судите, что рынок вошел в нисходящую тенденцию, делайте пустоту.

  4. Эта стратегия является стратегией отслеживания тренда, когда, по оценке, входящий в тренд, будет держать позицию как можно дольше, чтобы добиться прибыли в тренде.

Анализ преимуществ

  1. Использование низкочастотного преобразования листьев эффективно фильтрует высокочастотный шум, что делает идентифицированный сигнал тренда более надежным и стабильным.

  2. Использование быстрого и медленного МА эффективно судит об обратном направлении рыночных тенденций, избегая ложных сигналов. Установка параметров медленного МА больше, эффективно фильтрует шум.

  3. Эта стратегия имеет явные преимущества в отслеживании средне-длинных тенденций. После того, как рынок войдет в тренд, он будет продолжать наращивать свои позиции, чтобы отслеживать тренд, что приведет к дополнительной прибыли.

  4. Стратегия имеет большое пространство для оптимизации параметров, пользователи могут корректировать параметры в зависимости от разных сортов и циклов.

Анализ рисков

  1. В качестве стратегии отслеживания тенденций, эта стратегия не может эффективно оценить и реагировать на внезапные события, вызванные обратными тенденциями, которые могут привести к увеличению убытков.

  2. В условиях шока эта стратегия приводит к большему количеству прибыльных и убыточных сделок. Однако в конечном итоге все еще возможно получить прибыль, и требуется определенная психологическая выдержка.

  3. Традиционные стратегии отслеживания трендов легко образуют гидроцид, и преждевременное уход из трендов является проблемой, которую необходимо решить.

  4. Можно установить стоп-лосс, чтобы контролировать одиночные потери. Также можно включить в обратную оценку тестирование внезапных событий, чтобы оценить устойчивость стратегии к риску.

Направление оптимизации

  1. Попробуйте различные алгоритмы скользящих средних, чтобы адаптироваться к большему количеству разновидностей и периодов.

  2. Увеличение убытков, убыток, убыток, убыток, убыток, убыток.

  3. Повышение показателей интенсивности тренда, чтобы избежать чрезмерной торговли во время потрясений и слабых трендов.

  4. Добавление модели машинного обучения для определения переворота тенденции, что позволяет стратегии иметь определенную адаптивность к внезапным событиям.

Подвести итог

Эта низкочастотная стратегия слежения за движущейся средней стратегией, обладающая преимуществами фильтрации шума, идентификации тенденций и отслеживания тенденций, подходит для средне-длинных линий. Как стратегия слежения за тенденциями, она в основном подвержена риску обратного тренда и постоянного колебания.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-11-29 02:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © 03.freeman

//@version=4
Strategy parameters
Strategy parameters
Source
Slow MA period
Mid MA period
Fast MA period
Use MA
First sinusoid
Second sinusoid
Third sinusoid
MA Type
Use linear regression?
Linear regression lenght
Linear regression offset
Lookback Period
Take Profit Points
Stop Loss Points
Trailing Stop Loss Points
Trailing Stop Loss Offset Points
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)